自然语言处理在情报检索中的应用

doi:10.11925/infotech.1003-3513.1994.03.07

现代图书情报技术

1994, Vol. 10

Issue (3): 26-28 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.1994.03.07

情报分析与研究

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

自然语言处理在情报检索中的应用

邵品洪

(南京大学文献情报学系 210008)

APPLICATION OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO INFORMATION RETRIEVAL

Shao Pinhong

(Nanjing University)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

本文扼要地介绍了日本学者围绕提高情报检索系统的性能,开展自然语言信息处理研究的一些成果:包括以英语科技文摘为对象所进行的自动索引研究和动词的用法分析,以及从混合使用汉字和假名的日语文本中自动抽出日语名词的研究等。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：自然语言处理, 情报检索, 日文文献, 自动索引

Abstract：

Some techniques developed by Japanese authors have allowed the application of natural language processing to the area of information retrieval.This paper briefly describes the research of automatic indexing and the usage analysis of English verbs based on the occurrence frequence of terms in a set of documents.An extracting method for Japanese nouns from texts which combining from both of Chinese and Japanese characteristics is discussed.

收稿日期: 1993-11-04 出版日期: 1994-06-25

通讯作者: 邵品洪

作者简介: 邵品洪

引用本文:

邵品洪. 自然语言处理在情报检索中的应用[J]. 现代图书情报技术, 1994, 10(3): 26-28.
Shao Pinhong. APPLICATION OF NATURAL LANGUAGE PROCESSING TO INFORMATION RETRIEVAL. New Technology of Library and Information Service, 1994, 10(3): 26-28.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.1994.03.07 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y1994/V10/I3/26

1 富永薰等.机器翻译系统的发展与实用化(1).情报管理,1990,33(7):
2 二村祥一等.基于非用词消去法的自动索引.情报处理学会论文志,1987,28(7)
3 松尾文硕.高级情报检索中的语言情报处理.语言情报处理基础研究,1988
4 松崎浩一等.日语名词的自动抽出.九州大学工作集报,1987,60(3):

[1]	王一钒,李博,史话,苗威,姜斌. 古汉语实体关系联合抽取的标注方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 63-74.
[2]	黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[3]	胡佳慧,方安,赵琬清,杨晨柳,任慧玲. 面向知识发现的中文电子病历标注方法研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 123-132.
[4]	杨春雷. 面向语用消歧的量化约束条件系统: 从语言学设计到计算实现^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 1-11.
[5]	杨春雷. 基于HPSG的汉语词库和语法规则系统构建^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 129-136.
[6]	刘天祎,步一,赵丹群,黄文彬. 自动引文摘要研究述评[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(5): 1-8.
[7]	彭浩, 徐健, 肖卓. 基于比较句的网络用户评论情感分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 48-56.
[8]	杨春雷, Dan Flickinger. 汉构：面向深层语言处理的语法工程[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(3): 57-64.
[9]	邱均平, 方国平. 基于知识图谱的中外自然语言处理研究的对比分析[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 51-61.
[10]	佘贵清, 张永安. 审判案例自动抽取与标注模型研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, (6): 23-29.
[11]	王秀艳, 崔雷. 采用混合方法抽取生物医学实体间语义关系[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(3): 77-82.
[12]	张运良梁健朱礼军乔晓东. 基于术语定义的科技知识组织系统自动丰富关键技术研究*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(7/8): 66-71.
[13]	仲夏张志平王惠临. 词汇化树邻接语法研究述评及中文应用初探*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(5): 35-42.
[14]	傅继彬,刘杰,贾可亮,毛金涛. 基于知网和术语相关度的本体关系抽取研究*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(9): 36-40.
[15]	刘耀,穗志方,周扬,王振国. 中医药本体概念描述体系的自动构建研究*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(5): 21-26.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed