在创新中发展我国数据库产业

doi:10.11925/infotech.1003-3513.1999.05.02

现代图书情报技术

1999, Vol. 15

Issue (5): 6-9 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.1999.05.02

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在创新中发展我国数据库产业

赵云志

(南京大学信息管理系南京 210093)

Developing China s Database Industry through Innovation

Zhao Yunzhi

(Department of Information Management, Naming University, Nanjing)

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摘要

在社会信息化大趋势下, 数据库业已成为信息产业的基础产业。文章着眼于知识经济浪潮的冲击, 从创新的角度出发, 探讨了我国数据库产业的发展现状, 并从数据库的研究、开发及企业管理等方面论述了应充分利用知识和技术的创新潜能加速我国数据库产业的发展。

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关键词 ：数据库, 信息产业, 创新

Abstract：

Under the general trend of informational society, database industry has become the essential industry of information industry. Focusing on the lashes of the wave of knowledge economy and seeing from the angle of innovation,this paper probes into the current situation of the development of China s database industry, and expounds from the aspects of research, development and business management of database that it is necessary to speed up the development of China s database industry by full use of the latent capability of knowledge and technological innovation.

收稿日期: 1999-02-08 出版日期: 1999-10-25

通讯作者: 赵云志

作者简介: 赵云志

引用本文:

赵云志. 在创新中发展我国数据库产业[J]. 现代图书情报技术, 1999, 15(5): 6-9.
Zhao Yunzhi. Developing China s Database Industry through Innovation. New Technology of Library and Information Service, 1999, 15(5): 6-9.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.1999.05.02 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y1999/V15/I5/6

1 乌家培.信息与经济.北京:清华大学出版社,1993,8
2 李京文.信息化与经济发展.北京:社会科学文献出版,1994,4
3 陈禹谢康.知识经济的测度理论与方法.北京:中国人民大学出版社,1989,9
4 (英)蒙克 .信息经济的技术变化.北京:原子能出版社,1992,9
5 魏江寒午.企业技术创新能力的界定及其与核心能力的关联.科研管理,1998,(11)
6 马兆平刘伟.论技术创新主体转换与高新技术产业化.科技管理研究,1998,(5)
7 吴家柱.中国数据库产业现状及其存在的主要问题.现代图书情报技术,1998,(2)
8 段磊,当前我国数据库业发展浅析.中国信息导报,1998,(10)
9 倪晓红.数据库版权保护问题.现代化图书情报技术,1995,(3)

[1]	单晓红,王春稳,刘晓燕,韩晟熙,杨娟. 开放式创新社区领先用户识别——知识基础观视角*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 85-96.
[2]	宋若璇,钱力,杜宇. 基于科技论文中未来工作句集的学术创新构想话题自动生成方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 10-20.
[3]	李晓, 曲建升. 元分析在社会科学领域的应用与进展述评^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 1-12.
[4]	王松, 杨洋, 刘新民. 基于图注意力网络的开放式创新社区用户创意潜在价值发现研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 89-101.
[5]	关鹏,王曰芬,靳嘉林,傅柱. 专利合作视角下技术创新合作网络演化分析——以国内语音识别技术领域为例*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(1): 112-127.
[6]	赵宇翔,练靖雯. 数字人文视域下文化遗产众包研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(1): 36-55.
[7]	隗玲,李姝影,方曙. 技术路线图：方法及其应用综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 1-14.
[8]	沈喆, 王毅, 姚毅凡, 成颖. 面向学术文献的作者名消歧方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 15-27.
[9]	沈志宏,赵子豪,王海波. 以图为中心的新型大数据技术栈研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 50-65.
[10]	章成志,李铮. 基于学术论文全文的创新研究评价句抽取研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 12-18.
[11]	付常雷,钱力,张华平,赵华茗,谢靖. 基于深度学习的创新主题智能挖掘算法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 46-54.
[12]	孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[13]	王婷婷, 王凯平, 戚桂杰. 基于情感分析的开放式创新平台创意采纳研究: 以Salesforce为例^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(4): 38-47.
[14]	李贺, 祝琳琳, 闫敏, 刘金承, 洪闯. 开放式创新社区用户信息有用性识别研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 12-22.
[15]	原欣伟, 杨少华, 王超超, 杜占河. 基于用户特征抽取和随机森林分类的用户创新社区领先用户识别研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 62-74.

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