Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2000, Vol. 16 Issue (3): 55-58     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2000.03.17
  工作交流 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
对我校视听资料的分类与著录谈几点意见
李新
(云南省大理师范高等专科学校图书馆 大理 671000)
Some Suggestions About the Categories and Records of Audio-Visual Materials in Our College
Li Xin
(The Library of Dali Teacher s College, Dali)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

视听资料分编与图书分编有所不同。就其特殊性, 作者在近几年的视听资料分编工作中, 不断探讨视听资料分类与著录的具体实施细则, 以及目录组织。并对我校视听资料分编工作提出了一些新的认识和具体的实施办法, 仅供同行参考。其目的在于提高视听资源在高校教学和科研工作中的管理与利用效率。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 分类著录视听资料    
Abstract

The categorizing of audio-visual materials differs from that of library of books. In recent years, to study the characteristic of the former, the author has kept on probing the details involved in actual practice and the organization of contents. Now some new ideas and practical methods are introduced here, only for the reference, the author aims at improving the efficiency of administration and increasing the utilization of the audio-visual resource in his college teaching and scientific study.

Key wordsCategory    Record    Audio-Visual materials
收稿日期: 1999-08-10      出版日期: 2000-06-25
通讯作者: 李新   
作者简介: 李新
引用本文:   
李新. 对我校视听资料的分类与著录谈几点意见[J]. 现代图书情报技术, 2000, 16(3): 55-58.
Li Xin. Some Suggestions About the Categories and Records of Audio-Visual Materials in Our College. New Technology of Library and Information Service, 2000, 16(3): 55-58.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2000.03.17      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2000/V16/I3/55

1 中国图书馆分类法编辑委员会编. 中国图书馆分类法(第四版).北京图书馆出版社, 1999 年3 月
2 中国文献编目规则编撰小组编. 中国文献编目规则. 广东人民出版社, 1996 年10 月
3 侯汉清 王荣授主编. 图书馆分类工作手册. 中国科学技术出版社, 1992 年3 月
4 刁维汉主编. 现代文献编目教程. 华东师范大学出版社, 1994 年4月

[1] 范少萍,赵雨宣,安新颖,吴清强. 基于卷积神经网络的医学实体关系分类模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 75-84.
[2] 陈杰,马静,李晓峰. 融合预训练模型文本特征的短文本分类方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 21-30.
[3] 周泽聿,王昊,赵梓博,李跃艳,张小琴. 融合关联信息的GCN文本分类模型构建及其应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 31-41.
[4] 陆泉, 何超, 陈静, 田敏, 刘婷. 基于两阶段迁移学习的多标签分类模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 91-100.
[5] 谢豪,毛进,李纲. 基于多层语义融合的图文信息情感分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 103-114.
[6] 余本功,朱晓洁,张子薇. 基于多层次特征提取的胶囊网络文本分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 93-102.
[7] 孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[8] 李菲菲,吴璠,王中卿. 基于生成式对抗网络和评论专业类型的情感分类研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 72-79.
[9] 王鸿, 舒展, 高印权, 田文洪. 一种单分类器联合多任务网络的隐式句间关系分析方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 80-88.
[10] 董淼, 苏中琪, 周晓北, 兰雪, 崔志刚, 崔雷. 利用Text-CNN改进PubMedBERT在化学诱导性疾病实体关系分类效果的尝试[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 145-152.
[11] 冯昊, 李树青. 基于多种支持向量机的多层级联式分类器研究及其在信用评分中的应用*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 28-36.
[12] 王艳, 王胡燕, 余本功. 基于多特征融合的中文文本分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(10): 1-14.
[13] 冷基栋,吕学强,姜阳,李果林. 联盟链共识机制研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(1): 56-65.
[14] 余本功, 朱梦迪. 基于层级注意力多通道卷积双向GRU的问题分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 50-62.
[15] 赵旸, 张智雄, 刘欢, 丁良萍. 基于BERT模型的中文医学文献分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 41-49.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn