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现代图书情报技术  2000, Vol. 16 Issue (6): 41-44     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2000.06.11
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数据挖掘:原理、方法及其应用
赵丹群
(北京大学信息管理系 北京  100871)
Data Mining:Principles、Methods and Application
Zhao Danqun
(Department of Information Management, Peking University, Beijing)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程, 然后分别分析了数据挖掘所发现的主要知识类型和使用的技术方法, 最后对基于Web 的几个数据挖掘应用系统进行了较为细致的剖析, 并指出数据挖掘技术和搜索引擎技术的结合对网络信息的发现、搜集和管理、利用具有巨大的发展前景。

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关键词 数据挖掘数据采掘知识发现KDD    
Abstract

In recent years, the state of data rich and knowledge poor has to the rapid development of data mining,and researches in many different fields have shown great interest about it. The application of data mining has also kept growing quickly including traditional expert system and the hottest internet services which need the techniques of data mining to adapt the explosion of databases.In this paper the author first introduce the basic concept and process of KDD/data mining,then the fundamental ideas and methods of data mining are summarized. many application systems are also listed, and especially some Web - based mining systems are discussed in detail.

Key wordsData mining    KDD    Knowledge discovery in database    Web mining
收稿日期: 2000-04-17      出版日期: 2000-12-25
通讯作者: 赵丹群   
作者简介: 赵丹群
引用本文:   
赵丹群. 数据挖掘:原理、方法及其应用[J]. 现代图书情报技术, 2000, 16(6): 41-44.
Zhao Danqun. Data Mining:Principles、Methods and Application. New Technology of Library and Information Service, 2000, 16(6): 41-44.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2000.06.11      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2000/V16/I6/41

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