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现代图书情报技术  2001, Vol. 17 Issue (1): 37-40     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2001.01.09
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Internet信息检索分析与研究
宋玲1 马军2
1(济南石化经济学校图书馆 济南  250101)
2(山东大学计算机系 济南  250100)
A Analyse and Study on Information Retrieval in Internet
Song Ling1   Ma Jun2
1(Library of Jinan School of Petrochemical and Economy, Jinan)
2(Department of Computer Science, Shandong University, Jinan)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

综述了目前Internet 网上信息检索的主要方法及存在的问题, 并对其检索技术进行了深入的分析与比较。介绍了机器学习、智能A gent、信息过滤等新技术在信息检索中的应用, 并采用神经网络Hopfield 模型及算法进行词汇扩充来提高用户的检索提问表达, 从而提高了网上信息检索的能力。

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关键词 信息检索机器学习智能agents信息过滤    
Abstract

This paper gives a survey on the methods and problems of information retrieval in Internet,and analyses and comparability of various information retrieval technique is shown. After introducing the applications of machine learning, intelligent agent, information filtering techniques for internet information retrieval, a neural networks Hopfield model and algorithm in search broaden or sharpen is given. Its aim is improving the performance of online information retrieval.

Key wordsInformation retrieval    Machine learning    Intelligent agents    Information filtering
收稿日期: 2000-05-28      出版日期: 2001-02-25
ZTFLH: 

G354.2

 
通讯作者: 宋玲,马军   
作者简介: 宋玲,马军
引用本文:   
宋玲,马军. Internet信息检索分析与研究[J]. 现代图书情报技术, 2001, 17(1): 37-40.
Song Ling,Ma Jun. A Analyse and Study on Information Retrieval in Internet. New Technology of Library and Information Service, 2001, 17(1): 37-40.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2001.01.09      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2001/V17/I1/37

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