搜索引擎注册技巧与网站推销

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2001.06.12

现代图书情报技术

2001, Vol. 17

Issue (6): 33-34 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2001.06.12

信息检索技术

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

搜索引擎注册技巧与网站推销

佟贺丰

(北京师范大学信息管理与信息技术系　北京 100875)

Skills for Registering at Search Engine and Netweb Sale Promotion

Tong Hefeng

(Department of Information Management, Beijing Normal University, Beijing 100875, China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

网站在搜索引擎注册时有很多实用的技巧可以使用, 通过这些方法可以在用户查询相关网络资源时, 尽快找到自己的站点, 从而达到推销网站的目的。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：搜索引擎, 关键词, 网站

Abstract：

When register a netweb at search engine,there are a lot of applied skills can be used.And then when users search for correlative network resource,the netweb could be found frequently,and users would visit this netweb more times.

Key words： Search engine Keyword Webnet

收稿日期: 2001-04-06 出版日期: 2001-12-25

ZTFLH:

TP393.14

通讯作者: 佟贺丰

作者简介: 佟贺丰

引用本文:

佟贺丰. 搜索引擎注册技巧与网站推销[J]. 现代图书情报技术, 2001, 17(6): 33-34.
Tong Hefeng. Skills for Registering at Search Engine and Netweb Sale Promotion. New Technology of Library and Information Service, 2001, 17(6): 33-34.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2001.06.12 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2001/V17/I6/33

[1]网络时代.http://internetage.yeah.net

[2]五台山网.http://www.wutaishan.net/index.htm

[3]张爽,李彭城.搜索引擎特性分析.计算机系统应用,1999,9

[4]张忠林,王曰芬.网上信息查询-快,准,全.情报科学,2000,3

[5]路松峰.基于分类的网络搜索引擎.世界网络与多媒体,2000,1

[1]	文秀贤,徐健. 基于用户评论的商品特征提取及特征价格研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 42-51.
[2]	曾庆田,胡晓慧,李超. 融合主题词嵌入和网络结构分析的主题关键词提取方法 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 52-60.
[3]	张震,曾金. *面向用户评论的关键词抽取研究^——以美团为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 36-44.
[4]	李钰曼,陈志泊,许福. 基于KACC模型的文本分类研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 89-97.
[5]	陈远, 王超群, 胡忠义, 吴江. 基于主成分分析和随机森林的恶意网站评估与识别^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(4): 71-80.
[6]	胡忠义, 王超群, 吴江. 融合多源网络评估数据及URL特征的钓鱼网站识别技术研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 47-55.
[7]	尹相权, 李书宁. 基于VSM的美国一流大学图书馆网站导航文本调查与分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(3): 90-95.
[8]	刘洪莲,张鹏翼,王军. 多会话商品信息搜寻行为、情境及影响因素研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(4): 1-7.
[9]	刘彤,倪维健,柳梅. 面向搜索引擎查询日志的领域术语自动识别方法^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(2): 25-33.
[10]	王培霞,余海,陈力,王永吉. 科技查新中检索词智能抽取系统的设计与实现^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(11): 82-93.
[11]	许德山, 李辉, 张运良. 文献关键词链接标引方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 31-37.
[12]	童国平, 孙建军. 基于搜索日志的用户行为分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 80-88.
[13]	袁兴福, 张鹏翼, 王军. 电商用户“状态-行为”建模及其在商品信息搜索行为分析的应用[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 93-100.
[14]	李军锋, 吕学强, 周绍钧. 带权复杂图模型的专利关键词标引研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(3): 26-32.
[15]	王晰巍, 赵丹, 杨梦晴, 魏俊巍. 行业网站搜索引擎优化指标及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(3): 75-83.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed