数据在服务器与服务器群中检索速度的分析

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2004.08.11

现代图书情报技术

2004, Vol. 20

Issue (8): 40-43 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2004.08.11

信息检索技术

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

数据在服务器与服务器群中检索速度的分析

柴晓娟¹ 杨瑾婧² 严彬¹

¹(南京邮电学院图书馆南京 210003)
²(南京邮电学院计算机科学与技术系南京 210003)

Retrieval Speed Analysis for Data in the Server or the Server Group

Chai Xiaojuan¹ Yang Jinjing² Yan Bin¹

¹(Library of Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210003, China)
²(Computer Science of Nanjing University of Posts and Telecommunications，Nanjing 210003, China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

图书馆积累了大量的数据为开拓新的服务提供良好的资源，但是瓶颈问题复杂，数据检索是诸多瓶颈问题之一，利用大数据量对服务器及服务器群进行测试，用测试数据来验证数据库设计的合理性，为规划和管理数据提供有力的支持，更为开展新的信息化服务项目提供保证。本文着重对数据表中字段和数据进行划分，在实际和理想环境下分时段进行测试，并得出数据表字段和数据量的关系结果。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章

关键词 ：数据库设计, 大数据量, 服务器群, 检索速度, 测试, 分析

Abstract：

Plenty of data accumulated in the library are a kind of potential resources to provide patrons with new services. A retrieval is one of bottlenecks that are very complex problems. The testing needs to be proceeded for use plenty of data in the server or the server group. The testing data are used to prove reasonableness of database design.
The analysis results can provide to support for formulation and management data,and be assured of the new information service projects. This paper is that tasting data with dividing fields and data in practical or ideal environment gain results.

Key words： Database design Plenty of data Server group Retrieval speed Testing Analysis

收稿日期: 2004-03-17 出版日期: 2004-08-25

TP311.132

通讯作者: 柴晓娟 E-mail: jsb@njupt.edu.cn

作者简介: 柴晓娟,杨瑾婧,严彬

引用本文:

柴晓娟,杨瑾婧,严彬. 数据在服务器与服务器群中检索速度的分析[J]. 现代图书情报技术, 2004, 20(8): 40-43.
Chai Xiaojuan,Yang Jinjing,Yan Bin. Retrieval Speed Analysis for Data in the Server or the Server Group. New Technology of Library and Information Service, 2004, 20(8): 40-43.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2004.08.11 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2004/V20/I8/40

1 林建. 大集中的技术缺失——软件技术是建设集中式交易系统成败的关键. IT经理世界，2002(22)：70
2 ［美］Microsoft Corporation. 数据库创建、数据仓库与优化. 北京：清华大学出版社，2001：37

[1]	胡朝明. 数字图书馆门户网站测试与分析——关注Web标准与页面性能[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(2): 23-27.
[2]	王伟军, 姜毅, 刘蕤, Kari Smolander. 云计算环境下软件测试研究进展[J]. 现代图书情报技术, 2012, (11): 3-9.
[3]	张一弛, 熊湘文, 黄雅文, 王世雄. 云计算环境下测试数据的界定与管理[J]. 现代图书情报技术, 2012, (11): 16-21.
[4]	Udhyan Timilsina, Leah Riungu-Kalliosaari, Ossi Taipale, Kari Smolander, 王伟军. 公有云应用中测试的安全问题[J]. 现代图书情报技术, 2012, (11): 22-33.
[5]	曹丽, 姜毅, 甘春梅, 张一弛, 陈桂强. 云计算软件测试平台的构建[J]. 现代图书情报技术, 2012, (11): 34-39.
[6]	黄晓斌, 邱明辉. 远程可用性评价及其在数字图书馆评价中的应用综述[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(1): 1-6.
[7]	仲夏张志平王惠临. 词汇化树邻接语法研究述评及中文应用初探*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(5): 35-42.
[8]	王欣徐宝祥. 基于形式概念分析的知识集成建模研究[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(4): 1-5.
[9]	丁志强王惠临. 基于Glue Semantics 和DRT的自然语言理解系统的设计与实现*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(4): 46-52.
[10]	胡晓青,张建勇. 数据库检索系统可用性评价指标与实证研究*[J]. 现代图书情报技术, 2009, 3(2): 46-50.
[11]	李健,王亚民 . 一种基于Web信息系统的性能测试模型[J]. 现代图书情报技术, 2009, (10): 45-49.
[12]	徐德智,汪智勇,王斌 . 当前主要本体推理工具的比较分析与研究*[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(12): 12-15.
[13]	蒋建伟 . 非晶钴基符合磁条在图书馆的应用性能研究[J]. 现代图书情报技术, 2006, 22(1): 89-91.
[14]	雷春炳，张晓梅，颜世刚，王国庆，陈建青，刘金玉，杜云祥. 西文生物医学期刊文献数据库（EMCC）建设[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(8): 54-57.
[15]	赵丽萍,王建琼. 图书馆数据库服务器规划与选型[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(4): 88-91.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed