Ontology在自然语言检索中的应用研究

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2005.02.08

现代图书情报技术

2005, Vol. 21

Issue (2): 33-36 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.02.08

信息检索技术

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Ontology在自然语言检索中的应用研究

汤艳莉赖茂生

（北京大学信息管理系北京 100871）

Study of the Application of Ontology in Natural Language Information Retrieval

Tang Yanli Lai Maosheng

(Department of Information Management, Peking University, Beijing 100871,China)

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摘要

在分析自然语言检索的基础上，提出将Ontology引入检索系统。对于自然语言检索而言，Ontology的应用不仅可以提高信息源标引质量和改善用户界面，还有助于解决自然语言检索系统中存在的问题。论文最后还提出了在检索系统中引入Ontology有待解决的问题。

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关键词 ： Ontology, 自然语言检索, 词法分析, 句法分析

Abstract：

This article introduces the Ontology in retrieval systems on basis of analyzing Natural Language Information Retrieval (NLIR). In NLIR, Ontology can improve the quality of indexing and user interface, and help to solve the problems in NLIR as well. Finally, it addresses further problems to be dealt with of Ontology in retrieval systems.

Key words： Ontology Natural language information retrieval Lexical analysis Syntactic analysis

收稿日期: 2004-09-06 出版日期: 2005-02-25

G354

通讯作者: 汤艳莉 E-mail: tyanli@pku.edu.cn

作者简介: 汤艳莉,赖茂生

引用本文:

汤艳莉,赖茂生. Ontology在自然语言检索中的应用研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(2): 33-36.
Tang Yanli,Lai Maosheng. Study of the Application of Ontology in Natural Language Information Retrieval. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(2): 33-36.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.02.08 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I2/33

1焦玉英.信息检索进展.北京：科学出版社，2003.P73-75
2金燕，张玉峰.基于中文自然语言理解的知识检索模型.中国图书馆学报,2004(2):60-63
3邓志鸿，唐世渭等. Ontology研究综述.北京大学学报(自然科学版)，2002，38(9):730-738
4徐振宇，张维明，陈文伟.基于Ontology的智能信息检索.计算机科学，2001，28(2):21-26，44
5周朴雄.基于本体论的语义信息模型.情报理论与实践,2004，27(2):190-192
6贺娇.基于术语本体的网页标引方法.情报杂志,2004(3):28-29
7Nicola Guarino. Formal Ontology and Information Systems. Formal On\|
tology in Information Systems. Proc.of FOIS'98, Trento, Italy. IOS Press. 1998：12-13
8潘宇斌，陈跃新.基于Ontology的自然语言理解.计算技术与自动化，2003，22(12)：:71-74
9杨秋芬，陈跃新.Ontology方法学综述.计算机应用研究,2002(4):5-7

[1]	李博诚,张云秋,杨铠西. 面向微博商品评论的情感标签抽取研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 115-123.
[2]	李琳, 李辉. 一种基于概念向量空间的文本相似度计算方法[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(5): 48-58.
[3]	杨爽, 陈芬. 基于SVM多特征融合的微博情感多级分类研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(2): 73-79.
[4]	张帆, 乐小虬. 领域科技文献创新点句中主题属性实例识别方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 15-23.
[5]	聂卉, 杜嘉忠. 依存句法模板下的商品特征标签抽取研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 44-50.
[6]	唐晓波, 肖璐. 基于依存句法网络的文本特征提取研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(11): 31-37.
[7]	石崇德, 乔晓东, 王惠临. 树转录翻译模型解码优化[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 23-29.
[8]	毕强, 王雨. 国外Folksonomy应用研究的前沿进展及热点分析[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 36-42.
[9]	王东波, 朱丹浩, 谢靖. 面向汉语自动句法分析的语法知识库构建[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(4): 42-47.
[10]	仲夏张志平王惠临. 词汇化树邻接语法研究述评及中文应用初探*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(5): 35-42.
[11]	丁志强王惠临. 基于Glue Semantics 和DRT的自然语言理解系统的设计与实现*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(4): 46-52.
[12]	祝清松,王惠临. 中英文句法分析系统及验证平台的设计与实现*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(2): 38-43.
[13]	化柏林,赵亮. 知识抽取中的嵌套向量分词技术[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(7): 50-53.
[14]	王杰生, 李舟军, 李梦君 . 基于Ontology的Web服务组合方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2007, 2(1): 1-5.
[15]	赵英,刘佳佳 . 基于贝叶斯定理的遥感图像检索[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(5): 36-39.

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