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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (2): 84-86     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.02.22
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浅析图书馆网络故障管理
李兵   徐诗涛  熊芃
(九江学院图书馆 江西 332000)
A Study on Management  of  Network  Malfunction in Library 
Li Bing   Xu Shitao   Xiong Peng
(Jiujiang Univesity Library, Jiangxi 332000, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

从网络故障管理内容、网络故障排除步骤及方法、常用的网络测试命令、网络故障常见排除等几个方面探讨如何高效、稳定地保证图书馆网络正常运行。

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关键词 网络故障管理    
Abstract

This thesis  carries on  an  analysis  about  how to  quarantee  the  effective, steady  and  normal  going of  library network,concerning  management  on  network  breakdowns,  ways and  steps  to  fix  network breakdowns,common orders to test library network,general ways to clear network stoppages,etc.

Key wordsNetwork    Malfunction    Management
收稿日期: 2004-06-14      出版日期: 2005-02-25
: 

G250.7

 
通讯作者: 李兵     E-mail: libin0310@eyou.com
作者简介: 李兵,徐诗涛,熊芃
引用本文:   
李兵,徐诗涛,熊芃. 浅析图书馆网络故障管理[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(2): 84-86.
Li Bing,Xu Shitao,Xiong Peng. A Study on Management  of  Network  Malfunction in Library . New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(2): 84-86.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.02.22      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I2/84

1张国鸣,唐树才.网络管理实用技术.北京:清华大学出版社,2002:6-7,131-135
2Ramadas Shanmugam .TCP/IP详解(第二版).北京:电子工业出版社,2003:216-220
3网络故障诊断和排除.http://www.qzhaier.com/ (Accessed Apr.3, 2004)
4吴灵熙.网络故障管理及其实例.http://www.xminfo.net.cn(Accessed Apr.3, 2004)

[1] 范少萍,赵雨宣,安新颖,吴清强. 基于卷积神经网络的医学实体关系分类模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 75-84.
[2] 鲁云蒙,刘铁忠. 基于知识关联性的科研合作网络隐性知识扩散模型研究:以重大科技工程为例*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 10-20.
[3] 周泽聿,王昊,赵梓博,李跃艳,张小琴. 融合关联信息的GCN文本分类模型构建及其应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 31-41.
[4] 范涛,王昊,吴鹏. 基于图卷积神经网络和依存句法分析的网民负面情感分析研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 97-106.
[5] 王若琳, 牛振东, 蔺奇卡, 朱一凡, 邱萍, 陆浩, 刘东磊. 基于异质信息嵌入与RNN聚类参数预测的作者姓名消歧方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 13-24.
[6] 王勤洁, 秦春秀, 马续补, 刘怀亮, 徐存真. 基于作者偏好和异构信息网络的科技文献推荐方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 54-64.
[7] 顾耀文, 张博文, 郑思, 杨丰春, 李姣. 基于图注意力网络的药物ADMET分类预测模型构建方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 76-85.
[8] 张乐, 冷基栋, 吕学强, 崔卓, 王磊, 游新冬. RLCPAR:一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 59-69.
[9] 王晰巍,贾若男,韦雅楠,张柳. 多维度社交网络舆情用户群体聚类分析方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 25-35.
[10] 马莹雪,赵吉昌. 自然灾害期间微博平台的舆情特征及演变*——以台风和暴雨数据为例[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 66-79.
[11] 高伊林,闵超. 中美对“一带一路”沿线技术扩散结构比较研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 80-92.
[12] 余本功,朱晓洁,张子薇. 基于多层次特征提取的胶囊网络文本分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 93-102.
[13] 孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[14] 陈文杰,文奕,杨宁. 基于节点向量表示的模糊重叠社区划分算法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 41-50.
[15] 韩普,张展鹏,张明淘,顾亮. 基于多特征融合的中文疾病名称归一化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 83-94.
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