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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (4): 58-62     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.04.15
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期刊论文被引用及其Web全文下载的文献计量分析
万锦堃   花平寰   孙秀坤
(清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社 北京 100084)
Bibliometrics Analysis on Cited Frequency and Downloaded Frequency of Journal Papers
Wan Jinkun   Hua Pinghuan   Sun Xiukun
(Publishing House of Chinese Academic Journals(CD) of Tsinghua University, Beijing 100084,China)
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摘要 

运用《中国学术期刊综合引证报告》及《中国学术期刊全文数据库Web下载统计报告》的文献计量数据分析了期刊论文网上下载频次的年代分布和被引用频次的年代分布,对比了它们的峰值(百分数)和峰值与统计年的年限差,得到“去年发表的论文被下载多,前年发表的论文被引用多,当年发表的论文下载频次与被引频次的比值高”这一规律性认识。研究了文献的网上下载频次分布和被引用频次的分布,对比了它们的集中系数。鉴于文献网上下载指标的排序与被引用指标的排序并不完全一致,建议将它们都作为独立指标在综合评价中予以适当考虑。

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关键词 网络文献下载频次被引频次评价    
Abstract

Bibliometrics data of Chinese Academic Journal Comprehensive Citation Report and Chinese Academic Journal Webometrics Reports are applied to the analysis on the time distribution of downloaded frequency and the time distribution of cited frequency. The  peak-values (percent) of the distribution curves and the the ratio of the downloaded frequency and cited frequency  are analyzed. The conclusion obtained is: the papers published in the last year are downloaded more than that published in other years, the papers published in the year before last year are cited more than that published in other years, the ratio of the downloaded frequency and cited frequency of papers published in current year is higher than that published in other years. The distribution curves of downloaded frequency and cited frequency of papers are studied, concentration coefficients are compared with each other. It is proposed that the downloaded indicators should be considered sufficiently as the cited indicators in the comprehensive evaluation system, owing to they are not consistent with each other in all cases.

Key wordsWeb    Papers    Downloaded frequency    Cited frequency    Evaluation
收稿日期: 2004-11-08      出版日期: 2005-04-25
: 

G350

 
通讯作者: 万锦堃     E-mail: gfhs@enki.net
作者简介: 万锦堃,花平寰,孙秀坤
引用本文:   
万锦堃,花平寰,孙秀坤. 期刊论文被引用及其Web全文下载的文献计量分析[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(4): 58-62.
Wan Jinkun,Hua Pinghuan,Sun Xiukun. Bibliometrics Analysis on Cited Frequency and Downloaded Frequency of Journal Papers. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(4): 58-62.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.04.15      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I4/58

1科学技术部办公厅.科学技术部、教育部、中国科学院、中国工程院、国家自然科学基金委员会文件:关于改进科学技术评价工作(国科发基字[2003]142号).2003
2中国学术期刊综合引证报告.北京:清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社,2003
3中国学术期刊网络计量测试报告.北京:清华大学中国学术期刊(光盘版)电子杂志社,2004
4张玉华,潘云涛,马峥.科技论文评估方法研究. 编辑学报,2004,16(4):243-244
5戴龙基,蔡蓉华.中文核心期刊要目总览.2004年版.北京:北京大学出版社,2004
6王崇德.也谈“影响因子”与学术刊物的评价.情报资料工作,1998(2):12-15
7Thomson Corporation. Hot Papers.http://www.in-cites.com/ESI_Product_Info/1-HotPapers.htm(Accessed Oct.8,2004)
8Bradford S C. Sources of Information on Specific Subjects.Engineering,   1934(3550):85-86
9邱均平,段宇锋,陈敬全等.我国文献计量学发展的回顾与展望.科学学研究,2003(2):143-148

[1] 范少萍,赵雨宣,安新颖,吴清强. 基于卷积神经网络的医学实体关系分类模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 75-84.
[2] 鲁云蒙,刘铁忠. 基于知识关联性的科研合作网络隐性知识扩散模型研究:以重大科技工程为例*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 10-20.
[3] 周泽聿,王昊,赵梓博,李跃艳,张小琴. 融合关联信息的GCN文本分类模型构建及其应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 31-41.
[4] 范涛,王昊,吴鹏. 基于图卷积神经网络和依存句法分析的网民负面情感分析研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 97-106.
[5] 徐曾旭林, 谢靖, 于倩倩. 人才多元评价模型设计方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 122-131.
[6] 王若琳, 牛振东, 蔺奇卡, 朱一凡, 邱萍, 陆浩, 刘东磊. 基于异质信息嵌入与RNN聚类参数预测的作者姓名消歧方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 13-24.
[7] 柴庆凤, 史霖炎, 梅珊, 熊海涛, 贺惠新. 基于人工特征和机器特征融合的科技文献知识元抽取*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 132-144.
[8] 王勤洁, 秦春秀, 马续补, 刘怀亮, 徐存真. 基于作者偏好和异构信息网络的科技文献推荐方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 54-64.
[9] 顾耀文, 张博文, 郑思, 杨丰春, 李姣. 基于图注意力网络的药物ADMET分类预测模型构建方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 76-85.
[10] 张乐, 冷基栋, 吕学强, 崔卓, 王磊, 游新冬. RLCPAR:一种基于强化学习的中文专利摘要改写模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(7): 59-69.
[11] 王晰巍,贾若男,韦雅楠,张柳. 多维度社交网络舆情用户群体聚类分析方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 25-35.
[12] 马莹雪,赵吉昌. 自然灾害期间微博平台的舆情特征及演变*——以台风和暴雨数据为例[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 66-79.
[13] 高伊林,闵超. 中美对“一带一路”沿线技术扩散结构比较研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 80-92.
[14] 余本功,朱晓洁,张子薇. 基于多层次特征提取的胶囊网络文本分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 93-102.
[15] 孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
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