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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (6): 39-44     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.06.10
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图书馆图片检索系统的几点关键技术研究
王蕙   沈玉利
(湛江海洋大学图书馆 湛江 524088)
Study on Key Techniques of System of Image Retrieval of Library
Wang Hui   Shen Yuli
(Zhanjiang Ocean University Library,Zhanjiang 524088, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

基于内容的图像检索方法是目前图书馆查询大量图片资料的关键技术。本文对低层视觉特征提取、高维索引、相似性度量准则与相关反馈技术进行较深入的研究,提出了一种颜色特征提取和特征向量的索引方法,讨论了系统架构以及系统的编程实现,数据模型的操作和系统的性能测试。实验证明,本方法在一定程度上提高了检索的准确率和效率。

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关键词 数据模型低层特征提取相关反馈    
Abstract

he method of content-based image retrieval is now a key technology to effectively query a mass of image materials. In this paper, a lot research work has been done around four points: how to abstract low-level feature of vision, how to index in high-dimensional, how to adjust similarity measure norm and use relevant feedback technique. An index method of abstract the color-feature and feature vectors is proposed, discuss the construction and editor program of system, and the operating of data model and testing of system. Experiment shows that the method could increase index accuracy and efficiency.

Key wordsData modelLow\    level feature abstractRelevant feedback
收稿日期: 2005-01-17      出版日期: 2005-06-25
: 

TP18

 
通讯作者: 王蕙     E-mail: wwwm@263.sina.com
作者简介: 王蕙,沈玉利
引用本文:   
王蕙,沈玉利. 图书馆图片检索系统的几点关键技术研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(6): 39-44.
Wang Hui,Shen Yuli. Study on Key Techniques of System of Image Retrieval of Library. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(6): 39-44.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.06.10      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I6/39

1李国辉,柳伟,曹莉华.一种基于颜色特征的图像检索方法.中国图像图形学报,1999(3)
2伯晓晨,刘建平基于颜色直方图的图像检索,中国图像图形学报,1999(1)
3N.Bechmann,H.P.Kriegel,R.Schneider,and B.Seeger, "The r*-Tree:An efficient and reobust access method for points and rectangles".In SIGMOD: International conference of the Management of Data,pages 322-331.ACM,May 1990
4J.Huang,S.R.Kumar,M.Mitra." Combining supervised learning with color correlograms for content-based image retrieval". ACM multimedia conference (1997):325_334
5Y.Rui,T.S.Huang,M.Ortega, and S.Mehrotra," Relevance Feedback: A Power Tool in Interactive Content-Based Image retrieval", IEEE Tran on Circuits and Systems for Video Technology,Vol 8,No.5,Sept,1998:644-655
6Chen JY,Bouman CA and Dalton J. "Hierarchical   browsing and search of large image databases" .IEEE Trans. on Image Processing(2000) 9(3):442-445
7W.M. Arnold, W. Marcel, S. Simone, G. Amarnath, and R. Jain. "Content-based image retrieval at the end of the early years". IEEE Trans. On PAMI, 2000, 22(12): 1349-1379

[1] 李旭晖,刘洋. 时空数据建模方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 1-13.
[2] 严潮斌, 陈嘉勇, 侯瑞芳, 李玲, 周婕. 查收查引服务支撑需求驱动下的高校机构知识库建设[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 94-100.
[3] 刘峰, 李煜, 吕学强, 李卓. 查询主题分类方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(4): 10-17.
[4] 曲建峰, 陈进, 李鲍, 陈嘉懿. 超高频RFID标签压缩算法的实现与应用研究 ——以条码压缩为例[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(3): 83-87.
[5] 薛建武, 白燚. 本体拓扑结构关系存储研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 26-31.
[6] 冯平, 黄名选. 特征词抽取和相关性融合的伪相关反馈查询扩展[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 52-56.
[7] 景璟, 洪颖, 蒋媛媛, 杲晓锋. 基于相关反馈的Web检索提问融合研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 57-62.
[8] 周宁 陈旭毅 曾桢. 主题数据模型的可视化挖掘方法应用研究*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(7/8): 22-26.
[9] 梁健 乔晓东 朱礼军 张运良. 基于ISO 25964标准的叙词表编制系统模型与实现*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(4): 77-82.
[10] 程妍妍(编译). 国际标准ISO 23081元数据模型分析*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(9): 31-35.
[11] 袁小一,俞毅,赵赛. 数字图书馆环境下ETL系统的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(7): 72-75.
[12] 王南,赵捧未,窦永香,秦春秀,赵飞. 图像语义检索中的反馈噪声及其抑制算法研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(10): 42-46.
[13] 齐玮,王秀芳,王翔宇 . 军队院校图书馆数据仓库设计[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(8): 77-79.
[14] 郭瑞华. XML数据的存储策略研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(6): 65-69.
[15] 闫庆红,彭宇行. 一种新的数字图书馆图像检索算法[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(12): 30-33.
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