Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (6): 60-64     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.06.14
  网络资源与建设 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
“河洛文化文献专题数据库”建设方略探微
吴涛
(洛阳师范学院 洛阳  471022)
The Exploration of Database Construction Plan of “Special Subject on the Document of Heluo Civilization”
Wu Tao
(Luoyang Normal University,   Luoyang  471022, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以洛阳师范学院图书馆“河洛文化文献专题数据库”建库实践为例,分析、探讨了特色数据库建设当中的突出问题和技术难点,并相应地给出了解决方案。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 河洛文化特色数据库TPI元数据技术标准规范质量    
Abstract

Based on the practice of database construction concerning the Special Subject on the Document of Heluo Civilization in Luoyang Normal University, the article analyzes the conspicuous problems and  technically difficulties in the construction of distinctive database and the solutions are also provided respectively. 

Key wordsHeluo civilization    Specific database    TPI    Metadata    Technology    Criterion    Norm    Quality
收稿日期: 2004-10-15      出版日期: 2005-06-25
: 

G250

 
通讯作者: 吴涛     E-mail: lysywutao@sina.com
作者简介: 吴涛
引用本文:   
吴涛. “河洛文化文献专题数据库”建设方略探微[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(6): 60-64.
Wu Tao. The Exploration of Database Construction Plan of “Special Subject on the Document of Heluo Civilization”. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(6): 60-64.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.06.14      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I6/60

1清华同方数字图书馆管理与建设平台-TPI技术白皮书http://www.cnki.net (Accessed Apr. 5,2004)
2CALIS专题特色数据库子项目元数据工作小组http://cdls.nstl.gov.cn/2003/Whole/TecReports.html (Accessed Sep.10,2004)
3CALIS专题特色数据库子项目元数据工作小组,CALIS特色库子项目描述元数据规范及相关规则 http://cdls.nstl.gov.cn/2003/Whole/TecReports.html (Accessed Sep.10,2004)
4索传军论数字馆藏的质量评价中国图书馆学报,2004(4):43-44

[1] 董美,常志军,张润杰. 一种面向科技文献元数据增量数据规范的多模式匹配算法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 135-144.
[2] 高伊林,闵超. 中美对“一带一路”沿线技术扩散结构比较研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 80-92.
[3] 伊惠芳,刘细文. 一种专利技术主题分析的IPC语境增强Context-LDA模型研究[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 25-36.
[4] 张琪,江川,纪有书,冯敏萱,李斌,许超,刘浏. 面向多领域先秦典籍的分词词性一体化自动标注模型构建*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 2-11.
[5] 常志军,钱力,谢靖,吴振新,张鹄,于倩倩,王颖,王永吉. 基于分布式技术的科技文献大数据平台的建设研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 69-77.
[6] 沈旺, 李世钰, 刘嘉宇, 李贺. 问答社区回答质量评价体系优化方法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 83-93.
[7] 关鹏,王曰芬,靳嘉林,傅柱. 专利合作视角下技术创新合作网络演化分析——以国内语音识别技术领域为例*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(1): 112-127.
[8] 隗玲,李姝影,方曙. 技术路线图:方法及其应用综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 1-14.
[9] 沈志宏,赵子豪,王海波. 以图为中心的新型大数据技术栈研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(7): 50-65.
[10] 李轲禹,王昊,龚丽娟,唐慧慧. 学术数据库中研究主题术语的质量测度及分布研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 91-108.
[11] 李军莲,吴英杰,邓盼盼,冷伏海. 基于特征融合的引文失范数据自动处理策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 38-45.
[12] 师洪波,郭红梅,岳婷,钱力,黄定余,常志军. 基于分布式大数据技术的科学计量模块化分析平台构建研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 231-238.
[13] 马建霞,袁慧,蒋翔. 基于Bi-LSTM+CRF的科学文献中生态治理技术相关命名实体抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 78-88.
[14] 陈先来, 罗霄, 刘莉, 李忠民, 安莹. 基于识别率的多叉树森林k-匿名算法*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(12): 14-25.
[15] 杨林, 黄晓硕, 王嘉阳, 李姣. 基于语义对齐的临床量表信息提取方法及其临床试验队列识别的应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(12): 33-44.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn