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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (6): 70-75     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.06.16
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电子政务信息资源共建共享的模式建构与优化*
何振
(湘潭大学管理学院 湖南 411105)
Establishing and Optimizing the Common Development and Share  Model of E-government Information Resources
He Zhen
(Management College of Xiangtan University, Hunan 411105, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

基于人的信息器官功能需求及其扩展与延伸,电子政务信息资源的共建共享是可以通过建立网络化信息空间来实现。探讨构建电子政务信息资源的共建共享模式,重点要充分考虑政府及其职能部门之间的权力引导、利益驱导与信息交流的关系。其共建共享的模式通常有垂直型、水平型和交叉型三种。未来模式的优化选择,必须遵循“柔性化”原则、制度化原则、扁平化原则和协同化原则。

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关键词 电子政务信息资源共建共享模式    
Abstract

Based on the function request of human being’s information organ, the common development and share of E-government information resources can be realized by establishing information space based on network. The author thinks that during the research on establishing the common development and share of E-government information resources, we should consider well the relationship of power leading, benefit driving and information exchanges among governments and their working talent section. In general, the model of common development and share can be divided into three types: perpendicular type, level type, and compositive type. To optimize the model, we should follow the principles such as soft principle, institutional principle, tabular principle, and cooperative principle.

Key wordsE-government    Information resources    Common development and share    Model
收稿日期: 2005-03-01      出版日期: 2005-06-25
: 

C931.9

 
基金资助:

*本文系国家社科基金项目“电子政务信息资源的共建与共享”(03BTQ015)研究成果之一。

通讯作者: 何振     E-mail: hezheng@xtu.edu.cn
作者简介: 何振
引用本文:   
何振. 电子政务信息资源共建共享的模式建构与优化*[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(6): 70-75.
He Zhen. Establishing and Optimizing the Common Development and Share  Model of E-government Information Resources. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(6): 70-75.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.06.16      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I6/70

1丁宁.信息技术革命与企业组织创新.北京:经济管理出版社,2001.5-6
2(美)约翰·希利·布朗,保罗·杜奎德.信息的社会层面.王铁生,葛立成译.北京:商务印书馆,2003:12-13
3郭良.网络创世纪——从阿帕网到互联网.北京:中国人民大学出版社,1998:162-163
4(美)N·尼葛洛庞帝.数字化生存.胡泳,范海燕译.海口:海南出版社,1996:26
5(法)H·法约尔.工业和一般管理.北京:中国社会科学出版社,1982.转引自刘巨钦.企业组织设计原理与实务.北京:企业管理出版社,1999:6-7
6(英) D·S皮尤.组织理论精萃.北京:中国人民大学出版社,1990:141
7马费成等.信息经济学.武汉:武汉大学出版社,2002:82-83
8查尔斯·M·萨维奇.第五代管理.谢华强等译.珠海:珠海出版社,1998.转引自许晶华.论信息管理的层次结构体系.中国图书馆学报,2000(6):6-10
9唐钧,张晓.全球背景下的中国电子政务建设.理论与改革,2003(2):21-25
10张虹.电子政务与文档一体化.浙江档案,2002(10):6-8
11理查德·A·斯皮内洛.世纪道德:信息技术的伦理方面.刘钢译.北京:中央编译出版社,1999:46
12曾国屏等.赛博空间的哲学探索.北京:清华大学出版社,2002:144
13(美)卡尔·夏皮罗,哈尔·瓦里安.信息规则:网络经济的策略指导.张帆译.北京:中国人民大学出版社,2000:161-162
14Tim Jordan.Cyberpower.TheCulture and Politics of Cyberspace and the Internet.London & New York:Routledge,1999:36-37

[1] 董美,常志军,张润杰. 一种面向科技文献元数据增量数据规范的多模式匹配算法*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 135-144.
[2] 谢旺, 王丽珍, 陈红梅, 曾兰清. 基于空间序偶模式挖掘污染源与癌症病例的关系 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 14-31.
[3] 张毅,杨奕,邓雯. 网络在线信任影响因素研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 15-26.
[4] 王思丽,祝忠明,杨恒,刘巍. 基于模式和投影学习的领域概念上下位关系自动识别研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(11): 15-25.
[5] 李旭晖,于滔,李婷,李逸文,顾进广. 一种面向演化的模式元数据描述机制*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 76-88.
[6] 司文峰, 胡广伟. 我国内地城市电子政务服务能力分布规律*——基于地理区域、政务渠道、政务维度综合视角[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(9): 1-9.
[7] 王伟, 郭丽环, 王洪伟, KevinZhu, 何翎. 基于Web的众筹研究回顾:融资模式、影响因素和行为模式*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 13-25.
[8] 李杰, 杨芳, 徐晨曦. 考虑时间动态性和序列模式的个性化推荐算法*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 72-80.
[9] 叶光辉, 胡婧岚, 徐健, 夏立新. 社交博客标签增长态势与连接模式分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 70-78.
[10] 郭崇慧, 李敏谦. 基于排名聚合的古村落网络信息资源评价研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(4): 10-19.
[11] 范如霞, 曾建勋, 高亚瑞玺. 基于合作网络的学者动态学术影响力模式识别研究[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 30-37.
[12] 李慧, 柴亚青. 基于属性特征的评论文本情感极性量化分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(10): 1-11.
[13] 黄名选. 基于矩阵加权关联模式的印尼中跨语言信息检索模型*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 26-36.
[14] 杨海霞,吴维芳,孙含林. 基于STM分析旅行者对不同档次酒店的偏好差异[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 51-57.
[15] 史礼婷,张骞,钟永恒,胡思思,李贞贞. 双向模式匹配在年鉴数据预处理平台中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 88-94.
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