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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (11): 57-60     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.11.12
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基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统
黄永文1,2
1(中国科学院文献情报中心 北京 100080)
2(中国科学院研究生院 北京 100049)  
Multiple Data Sources Integration and Retrieval System Based on  Database Federation
Huang Yongwen1,2
1(Library of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080,China)
2(Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049,China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

介绍了多数据源集成检索系统的产生背景和实现方式,分析了基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统的体系框架和异构问题,对国外的基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统进行了介绍和比较分析。

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关键词 多数据源集成检索系统数据库联邦方式语义异构    
Abstract

The paper introduces the background and implement ways of multiple data sources integration and retrieval system, then analyzes the architecture and heterogeneity of multiple data sources integration and retrieval systems based on database federation, and discusses several multiple data sources integration and retrieval systems based on Database Federation abroad.

Key wordsMultiple data sources    Integration and retrieval system    Database federation    Semantic heterogeneity
收稿日期: 2005-06-14      出版日期: 2005-11-25
: 

TP391

 
通讯作者: 黄永文     E-mail: hyongwen@mail.las.ac.cn
作者简介: 黄永文
引用本文:   
黄永文. 基于数据库联邦方式的多数据源集成检索系统[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(11): 57-60.
Huang Yongwen. Multiple Data Sources Integration and Retrieval System Based on  Database Federation. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(11): 57-60.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.11.12      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I11/57

1Jyotishman, P. et al. INDUS: A System for Information Integration and Knowledge Acquisition from Autonomous Distributed, and Semantically Heterogeneous Data Sources. http://www.iscb.org/ismb2005/demos/57.pdf (Accessed May. 10, 2005)
2Jaime, R. et al. Information Extraction and Integration from Heterogeneous, Distributed, Autonomous Information Sources : A Federated Ontology-Driven Query-Centric Approach. IRI 2003: 183-191
3刘浩,周宏广.数据ETL过程中的模式集成技术研究.湘潭师范学院学报(自然科学版),2004,26(3):53-56
4Goble, C.A.et al. TAMBIS: Transparent access to multiple bioinformatics information sources. IBM Systems Journal Special issue on deep computing for the life sciences, 2001,40(2):532 - 552
5Garcia-Molina, H.et al. The TSIMMIS approach to mediation: Data models and languages. Journal of Intelligent Information Systems, 1997,8(2): 117-132
6Levy, A. The Information Manifold approach to data integration. IEEE Intelligent Systems,1998,(13):12-16
7Mena, E. et al. OBSERVER: An Approach for Query Processing in Global Information Systems based on Interoperation across Pre-existing Ontologies, International journal on Distributed And Parallel Databases (DAPD), 2000,8(2):223-272
8Doina, C. Adrian, S. Vasant, H. Analysis and Synthesis of Agents that Learn from Distributed Dynamic Data Sources.,Lecture Notes in Computer Science, 2001, Springer-Verlag.In press
9Vasant, H. Ontology-Driven Information Extraction and Knowledge Acquisition from Heterogeneous, Distributed, Autonomous Biological Data Sources (2001) .http://www.cs.iastate.edu/~honavar/Papers/ijcaiworkshoppaper.pdf(Accessed May. 10, 2005)
10Silvescu, A. et al. Ontology-driven information extraction and knowledge acquisition from heterogeneous, distributed biological data sources. In: Proceedings of the IJCAI-2001 Workshop.http://www.cs.iastate.edu/~honavar/Papers/jaimethesis.pdf(Accessed May. 10, 2005)
11陈跃国,王京春.数据集成综述.计算机科学,2004,31(5):48-51
12石祥滨,赖翔飞.SCOPE/CIMS系统中模式集成的形式化基础.计算机学报,1998,21(11):1015-1021

[1] 吕英杰, 范静, 刘景方. 基于文体学的中文UGC作者身份识别研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 48-53.
[2] 王昊, 邹杰利, 邓三鸿. 面向中文图书的自动标引模型构建及实验分析[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 55-62.
[3] 郭舒. 文献数据库中作者名消歧算法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 69-74.
[4] 胡昌平, 陈果. 共词分析中的词语贡献度特征选择研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 89-93.
[5] 李霄, 丁晟春. 垃圾商品评论信息的识别研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(1): 63-68.
[6] 曾少勤, 王惠临, 张寅生. 汉语文本的最小递归语义表示研究——以名词性量化短语为例[J]. 现代图书情报技术, 2012, (10): 35-41.
[7] 宋文, 黄金霞, 刘毅, 汤怡洁. 面向知识发现的SKE关键技术及服务[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(7): 13-18.
[8] 王莉. 基于关键词链的动态分面研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(7): 76-81.
[9] 刘萍, 陈烨. 词汇相似度研究进展综述[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(7): 82-89.
[10] 朱雯晶, 夏翠娟. 二维码在图书馆移动服务中的应用——以上海图书馆为例[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(7): 115-120.
[11] 马健, 杜泽宇, 李树青. 基于多兴趣特征分析的图书馆个性化图书推荐方法[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(6): 1-8.
[12] 江华, 苏晓光. 无词典中文高频词快速抽取算法[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(6): 50-53.
[13] 薛建武, 白燚. 本体拓扑结构关系存储研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 26-31.
[14] 肖晶, 梁冰, 张晓丹, 吕世炅. 一种面向篇级数据的作者名消歧规则和算法[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 55-59.
[15] 李振清, 刘建毅, 王枞, 吴旭. 同行评议专家遴选系统研究与实现[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 81-86.
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