Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2006, Vol. 22 Issue (1): 3-9     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2006.01.02
  特邀专栏 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
SKOS Core: 简约知识组织网络表述语言
Alistair Miles1  Brian Matthews1  Michael Wilson1  Dan Brickley2
1(CCLRC Rutherford Appleton Laboratory, UK)
2(World Wide Web Consortium)  
SKOS Core: Simple Knowledge Organisation for the Web
Alistair Miles1  Brian Matthews1  Michael Wilson1  Dan Brickley2
1(CCLRC Rutherford Appleton Laboratory, UK)
2(World Wide Web Consortium)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

简约知识组织表述语言(SKOS Core)以资源描述框架(RDF)为基础,是一种表述规范词表中的基本结构和概念表内容的格式语言。所谓概念表(Concept Scheme)是指某领域里所有概念及概念之间的语义关系的集合。SKOS Core由网络联盟(W3C)语义网(Semantic Web)下的最佳实践和应用工作小组(Best Practice and Deployment Working Group)出版并维护。本文的主要目的是为SKOS Core在都柏林元数据中结合使用提供一些基本的诠释。通过给出各种规范词表用SKOS Core表达的例子,该文介绍了SKOS Core的管理政策、SKOS Core与都柏林元数据、资源描述框架结构语言(RDF Schema)以及网络实用分类系统语言(Web Ontology Language, OWL)之间的关系。SKOS Core的发展仍处在初级阶段,本文的介绍希望能够起到一个抛砖引玉的作用,同时也能促进下一步的发展,与都柏林元数据词汇的使用结合起来。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 知识组织系统KOS分类术语表叙词表分类表词汇RDFOWL语义网元数据词汇    
Abstract

This paper introduces SKOS Core, an RDF vocabulary for expressing the basic structure and content of concept schemes (thesauri, classification schemes, subject heading lists, taxonomies, terminologies, glossaries and other types of controlled vocabulary).  SKOS Core is published and maintained by the W3C Semantic Web Best Practices and Deployment Working Group.  The main purpose of this paper is to provide an initial basis for establishing clear recommendations for the use of SKOS Core and DCMI Metadata Terms in combination.  Also discussed are management policies for SKOS Core and other RDF vocabularies, and the relationship between a “SKOS concept scheme” and an “RDFS/OWL Ontology”.

Key wordsKnowledge organization systems    KOS    Taxonomies    Thesauri    Classification schemes    Glossaries    RDF    OWL    Semantic Web    Metadata vocabularies
收稿日期: 2005-11-08      出版日期: 2006-01-25
通讯作者: Alistair Miles     E-mail: a.j.miles@rl.ac.uk
作者简介: Alistair Miles,Brian Matthews,Michael Wilson,Dan Brickley
引用本文:   
Alistair Miles,Brian Matthews,Michael Wilson,Dan Brickley. SKOS Core: 简约知识组织网络表述语言[J]. 现代图书情报技术, 2006, 22(1): 3-9.
Alistair Miles,Brian Matthews,Michael Wilson,Dan Brickley. SKOS Core: Simple Knowledge Organisation for the Web. New Technology of Library and Information Service, 2006, 22(1): 3-9.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2006.01.02      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2006/V22/I1/3
[1] 范少萍,赵雨宣,安新颖,吴清强. 基于卷积神经网络的医学实体关系分类模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(9): 75-84.
[2] 邵琦,牟冬梅,王萍,靳春妍. 基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 68-80.
[3] 余传明, 王曼怡, 林虹君, 朱星宇, 黄婷婷, 安璐. 基于深度学习的词汇表示模型对比研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(8): 28-40.
[4] 刘萍,彭小芳. 基于形式概念分析的词汇相似度计算*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 66-74.
[5] 傅柱,王曰芬,丁绪辉. 面向知识重用的设计过程知识语义表示研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 21-29.
[6] 程齐凯,王佳敏,陆伟. 基于引用共词网络的领域基础词汇发现研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 57-65.
[7] 王颖, 吴思竹. 基于R2RML的STKOS超级科技词表RDF转换实现*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 89-97.
[8] 吴丹, 刘畅, 李翼. 用户步行导航过程中的情感变化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 42-51.
[9] 刘通, 杨敬成. 基于信号传播算法的在线医疗咨询反馈内容评估方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 29-36.
[10] 贾君枝, 李晓. 关联数据中owl:sameAs网络分析*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(10): 77-84.
[11] 曲云鹏,王文玲. 一种分布式语义增强的词汇链文本表示模型构建方法[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 34-41.
[12] 杨小平,马奇凤,余力,莫雨婷,吴佳楠,张悦. 评论簇在网络舆论中的情感倾向代表性研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 51-59.
[13] 郝嘉树. 利用开放语义资源丰富个人名称规范数据——基于FOAF的方案设计[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(2): 75-82.
[14] 李纲, 叶光辉, 张岩. “小众专家”特征识别——基于MetaFilter的实证分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 71-77.
[15] 余凡, 楼雯. 领域概念的三层递进筛选方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(4): 26-33.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn