元数据、自由分类法（Folksonomy）和大众的因特

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2006.02.01

数据分析与知识发现

2006, Vol. 22

Issue (2): 1-4 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2006.02.01

数字图书馆

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

元数据、自由分类法（Folksonomy）和大众的因特

毛军

(中国科学院文献情报中心北京 100080)

Metadata,Folksonomy and Internet for the People

Mao Jun

(Library of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF (555 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

自由分类法降低了应用元数据的门槛，用户通过平面化的自由关键词进行信息的分类，再以网络共享的方式发布，从而影响信息架构(Information Architecture)，便利知识的组织和发现。以美味书签(del.icio.us)、闪亮图片夹（flickr）和维基百科全书(wikipedia)为例讨论自由分类法的优缺点和应用模式。最后指出大众是因特网的主要驱动力，自由分类法技术需根据大众持续变化的需求而调整。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	毛军

关键词 ：自由分类法, 知识组织, 元数据, 语义网

Abstract：

Folksonomy enables people to tag their information collaboratively with flat and free keywords. The outcome is that more people are participating into the process of categorizing knowledge without knowing or studying metadata schema like DC (Dublin Core)or DDC(Dewey Decimal Classification). The pros and cons of folksonomy are illustrated with the example applications such as del.icio.us,flickr and wikipedia. Finally, as a technology to organize information,folksonomy should adjust increasingly to the Web itself which is driven by people who use it daily.

Key words： Folksonomy Knowledge organization Metadata Semantic Web

收稿日期: 2005-11-14 出版日期: 2006-02-25

ZTFLH:

G350

通讯作者: 毛军 E-mail: maoj@mail.las.ac.cn

作者简介: 毛军

引用本文:

毛军. 元数据、自由分类法（Folksonomy）和大众的因特[J]. 数据分析与知识发现, 2006, 22(2): 1-4.
Mao Jun. Metadata,Folksonomy and Internet for the People. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2006, 22(2): 1-4.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2006.02.01 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2006/V22/I2/1

1Rechard P.Gabriel .the Rise of worse is better.http://www.jwz.org/doc/worse-is-better.html (Accessed Jul.15,2005)
2Adam Mathes. Folksonomies: Cooperative Classification and Communication Through Shared Metadata.http://tinyurl.com/4vrc7 (Accessed Jul.15,2005)
3Clay Shirky. folksonomies + controlled vocabularies.http://tinyurl.com/5vhaz (Accessed Jul.15,2005)
4David Weinberger. Taxonomies and Tags:From Trees to Piles of Leaves.http://www.hyperorg.com/blogger/misc/taxonomies_and_tags.html (Accessed Jul.15,2005)
5Shelley Powers .Accidental Smarts la mode (a response to just about about any body who is interested).http://tinyurl.com/b2fnv (Accessed Jul.15,2005)
6Thomas Vander Wal. Explaining and Showing Broad and Narrow Folksonomies.http://www.vanderwal.net/random/entrysel.php?blog=1635 (Accessed Jul.15,2005)
7Louis Rosenfeld.Folksonomies? How about Metadata Ecologies?.http://louisrosenfeld.com/home/bloug_archive/000330.html (Accessed Jul.15,2005)
8Cory Doctorow . Metacrap: Putting the torch to seven straw-men of the meta-utopia.http://www.well.com/~doctorow/metacrap.htm (Accessed Jul.15,2005)
9Clay Shirky. Ontology is Overrated: Categories, Links, and Tags.http://shirky.com/writings/ontology_overrated.html (Accessed Jul.15,2005)
10Jon Udell. Tag mania sweeps the Web.http://tinyurl.com/cpvz6 (Accessed Jul.15,2005)
11Tony Hammond etc. Social Bookmarking Tools (I) A General Review.http://www.dlib.org/dlib/april05/hammond/04hammond.html (Accessed Jul.15,2005)
12Peter Merholz . How I Learned To Stop Worrying and Relinquish Control.http://tinyurl.com/e3g5e (Accessed Jul.15,2005)
13维基百科全书. 维基百科条目. http://zh.wikipedia.org/wiki/Wikipedia(Accessed Jul.15,2005)

[1]	邵琦,牟冬梅,王萍,靳春妍. 基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 68-80.
[2]	孙海霞,邓盼盼,李姣,沈柳,钱庆. 面向多源词表整合的概念自动更新策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 121-130.
[3]	李旭晖,于滔,李婷,李逸文,顾进广. 一种面向演化的模式元数据描述机制*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 76-88.
[4]	张金柱,胡一鸣. 融合表示学习与机器学习的专利科学引文标题自动抽取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(5): 68-76.
[5]	谢靖, 王敬东, 吴振新, 张智雄, 王颖, 叶志飞. 科技文献检索系统语义丰富化框架的设计与实践^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 84-93.
[6]	陈果, 肖璐. 网络社区中的知识元链接体系构建研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(11): 75-83.
[7]	姜霖, 王东波. 引文元数据的自动发现和标注方法研究——以外文引文为例[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 47-54.
[8]	丁恒,陆伟. 标准文献知识服务系统设计与实现^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 120-128.
[9]	杨小平,马奇凤,余力,莫雨婷,吴佳楠,张悦. 评论簇在网络舆论中的情感倾向代表性研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 51-59.
[10]	于倩倩,张建勇. NSTL集成利用第三方来源元数据的实践与探索^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 97-102.
[11]	付鸿鹄, 张智雄, 刘建华, 钱力, 王颖. 构建STKOS术语发布与共享服务平台[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 76-81.
[12]	李纲, 叶光辉, 张岩. “小众专家”特征识别——基于MetaFilter的实证分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 71-77.
[13]	刘丹军, 付鸿鹄, 文奕, 胡正银, 杨宁, 向彬, 钱力, 刘春江. 科技知识组织体系版本管理系统设计与实践应用[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(4): 79-86.
[14]	陈涛, 张永娟, 陈恒. Web数据到RDF数据的框架实现[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(2): 1-6.
[15]	刘峰, 张晓林. 科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 3-12.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed