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现代图书情报技术  2007, Vol. 2 Issue (5): 85-88     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.05.20
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基于泛用型中文域名与关键词的生物学信息超链接技术实现
任辉
(鲁东大学图书馆 烟台 264025)
Hyperlinks Technology Realization Based on Wildcard Domain Name and the Keyword for Biology Information
Ren Hui
(Ludong University Library,Yantai  264025, China)
全文: PDF (385 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

检索过程中,关键词灵活、易用,检索效率低。通过中文域名与关键词相结合技术对Web上生物学资源检索途径进行研究,通过泛域名解析技术、重定向技术和添加算法,实现生物学的站点、专题与网页的搜索技术。

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任辉
关键词 生物信息泛中文域名关键词超链接    
Abstract

In the retrieval process, the key word is nimble,easy to use,but its efficiency is low.Through the study on the searching approaches of biological information on Web by the combined technology of Wildcard domain name and Keyword,and through the extended domain name analysis technology,the new directional technology and the increase algorithm,the search technology on biology stand,special topic and the Homepage will be realized.

Key wordsBiological information    Wildcard domain name    Keyword    Hyperlinks
收稿日期: 2007-03-20      出版日期: 2007-05-25
: 

TP393

 
通讯作者: 任辉      E-mail: rh8800@sina.com
作者简介: 任辉
引用本文:   
任辉 . 基于泛用型中文域名与关键词的生物学信息超链接技术实现[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(5): 85-88.
Ren Hui . Hyperlinks Technology Realization Based on Wildcard Domain Name and the Keyword for Biology Information. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(5): 85-88.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.05.20      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I5/85

1金海峰.谈ASP在实现虚拟域名重定向中的应用.电脑知识与技术,2005(4):38-41
2杜义华.基于泛中文域名的网页关键词超链接功能的探讨与实现.计算机系统应用,2006(10):76-81
3北京IDC网-IDN编码转换器. http://www.beijingidc.com/idn.htm(Accessed Jan. 9,2007)
4基因工程专题一.http://www.hongen.com/edu/kxdt/smkx/kj030701.htm(Accessed Jan. 12,2007)
5于欣丽.试论中文域名标准化.世界标准化与质量管理,2000(12):29-31
6Consortium,Xqueryl.0.http://www.w3c.org/TR/xpath20/(Accessed Jan. 12,2007)
7LIQ,Moon B.Indexing and Query XML Data for Regular Path Expressions.In Proceedings of the International Conference on Very Large Data Bases.San Francisco,CA,USA:Morgan Kaufmann Publishers Inc,2001:361-370
8Ashburner M,Ball C A,Blake J A,et al.Gene Ontology:Tool for the Unification of Biology.The Gene Ontology Consortium.Nature Genetics.Nat Genet,2000(25):25-29
9Foster I. The Grid:A New Infrastructure for 21st Century Science.Physics Today,2002,55(2):42-47

[1] 文秀贤,徐健. 基于用户评论的商品特征提取及特征价格研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 42-51.
[2] 曾庆田,胡晓慧,李超. 融合主题词嵌入和网络结构分析的主题关键词提取方法 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 52-60.
[3] 张震,曾金. 面向用户评论的关键词抽取研究*——以美团为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 36-44.
[4] 李钰曼,陈志泊,许福. 基于KACC模型的文本分类研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 89-97.
[5] 王培霞,余海,陈力,王永吉. 科技查新中检索词智能抽取系统的设计与实现*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(11): 82-93.
[6] 许德山, 李辉, 张运良. 文献关键词链接标引方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 31-37.
[7] 李军锋, 吕学强, 周绍钧. 带权复杂图模型的专利关键词标引研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(3): 26-32.
[8] 李湘东, 曹环, 丁丛, 黄莉. 利用《知网》和领域关键词集扩展方法的短文本分类研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(2): 31-38.
[9] 张颖怡, 章成志, 池雪花, 李蕾. 科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(10): 13-21.
[10] 夏冬, 肖晓旦, 李国垒, 陈先来. 基于潜在语义分析的关键词-分类号对应关系研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 92-96.
[11] 夏天. 词语位置加权TextRank的关键词抽取研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 30-34.
[12] 王昊, 邹杰利, 邓三鸿. 面向中文图书的自动标引模型构建及实验分析[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 55-62.
[13] 杨贺, 杨奕虹, 李宁. 关键词-分类号关联词表构建[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 107-113.
[14] 刘萍, 郭月培, 郭怡婷. 利用作者关键词网络探测作者相似性[J]. 现代图书情报技术, 2013, (12): 62-69.
[15] 叶春蕾, 冷伏海. 基于词汇链的路线图关键词抽取方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(1): 50-56.
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