嵌入式数字图书馆工具条的设计与实现

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2007.06.01

现代图书情报技术

2007, Vol. 2

Issue (6): 1-4 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.06.01

数字图书馆

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嵌入式数字图书馆工具条的设计与实现

郭文丽^1,2 张晓林¹

¹(中国科学院国家科学图书馆北京 100080)
²(中国科学院研究生院北京 100049)

Design and Implementation of an Embedded Digital Library Toolbar

Guo Wenli^1,2 Zhang Xiaolin¹

¹(National Science Library, Chinese Academy of Sciences，Beijing 100080，China)
²(Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)

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摘要

嵌入式工具条可为数字图书馆用户提供更为方便、快捷的资源检索服务。介绍新近研发的一种嵌入式数字图书馆工具条的设计与实现。该工具条针对科技人员的信息检索特点，提供个性化的服务。并提出该工具条进一步改进的方向。

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	郭文丽

关键词 ：嵌入式工具条, 用户界面, 信息检索, 个性化

Abstract：

Embedded toolbar can provide digital library users convenient shortcut to search required information in the Webs. In this paper, a new developed embedded toolbar system is introduced in both aspects of design and implementation. The embedded toolbar realizes personalized services oriented to the favorite usage of individual researcher. Further development trends of this toolbar system is also discussed in this paper.

Key words： Embedded toolbar User interface Information retrieve Personalization

收稿日期: 2007-04-23 出版日期: 2007-06-25

G250.7

通讯作者: 郭文丽 E-mail: guowl@mail.las.ac.cn

作者简介: 郭文丽,张晓林

引用本文:

郭文丽,张晓林. 嵌入式数字图书馆工具条的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(6): 1-4.
Guo Wenli,Zhang Xiaolin. Design and Implementation of an Embedded Digital Library Toolbar. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(6): 1-4.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.06.01 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I6/1

1Bainbridge D,Don K J, et al. Dynamic Digital Library Construction and Configuration. In: Research and Advanced Technology for Digital Libraries 8th European Conference (ECDL 2004).Heidelberg: Springer,2004：1-13
2UML WebSite. http://www.uml.org/ (Accessed Apr. 6，2007)
3世界网络教研室. 全面认识浏览器工具条. http://lwww.linkwan.com/gb/tech/sysinte/06061101.htm (Accessed Apr. 6，2007)
4MSDN. Creating Custom Explorer Bars, Tool Bands, and Desk Bands. http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/shellcc/platform/shell/programmersguide/shell_adv/bands.asp (Accessed Apr. 6，2007)

[1]	黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2]	孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3]	李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[4]	吴彦文, 蔡秋亭, 刘智, 邓云泽. 融合多源数据和场景相似度计算的数字资源推荐研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 114-123.
[5]	丁浩, 艾文华, 胡广伟, 李树青, 索炜. 融合用户兴趣波动时序的个性化推荐模型^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 45-58.
[6]	苏庆,陈思兆,吴伟民,李小妹,黄佃宽. 基于学习情况协同过滤算法的个性化学习推荐模型研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 105-117.
[7]	郑淞尹,谈国新,史中超. 基于分段用户群与时间上下文的旅游景点推荐模型研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(5): 92-104.
[8]	魏伟,郭崇慧,邢小宇. 基于语义关联规则的试题知识点标注及试题推荐^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(2/3): 182-191.
[9]	黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[10]	张怡文,张臣坤,杨安桔,计成睿,岳丽华. 基于条件型游走的四部图推荐方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(4): 117-125.
[11]	叶佳鑫,熊回香. 基于标签的跨领域资源个性化推荐研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 21-32.
[12]	聂卉. 结合词向量和词图算法的用户兴趣建模研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(12): 30-40.
[13]	丁浩,李树青. 基于用户多类型兴趣波动趋势预测分析的个性化推荐方法 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 43-51.
[14]	孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[15]	李杰, 杨芳, 徐晨曦. 考虑时间动态性和序列模式的个性化推荐算法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 72-80.

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