基于多粒度二元语义的SGML文件信息检索模型*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2007.07.07

现代图书情报技术

2007, Vol. 2

Issue (7): 27-31 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.07.07

知识组织与知识管理

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

基于多粒度二元语义的SGML文件信息检索模型*

张志娟刘新旺

（东南大学经济管理学院南京 210096）

An Information Retrieval Model of SGML Format Documents Based on Multi-granularity 2-tuple Linguistic Approach

Zhang Zhijuan Liu Xinwang

(School of Economics and Management, Southeast University, Nanjing 210096, China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文: PDF (418 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

将二元语义应用于评价SGML格式化的文件，并引入多粒度的方法，提出一种新的信息检索模型。多粒度方法为各元素设定不同粒度的语言模糊集，使得各推荐系统可以更合理更便捷的给出评价值，二元语义更有利于区分各文件与查询间的相关性大小。该模型的提出有利于提高检索效率。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	刘新旺
	张志娟

关键词 ：二元语义, 多粒度, 信息检索, SGML文件

Abstract：

In this paper, an information retrieval model of SGML format documents based on multi-granularity 2-tuple linguistic approach is proposed to improve the efficiency of information retrieval. Since Fuzzy Linguistic Approach has been successfully applied to many different areas, especially in the information retrieval area, it is considered the basic theory of this model.

Key words： 2-tuple linguistic Multi-granularity Information retrieval SGML format documents

收稿日期: 2007-06-11 出版日期: 2007-07-25

TP393

基金资助:

*本文系国家自然科学基金资助项目“面向商务智能的第三方物流软决策方法研究”（项目编号： 70301010）的研究成果之一。

通讯作者: 张志娟 E-mail: seu_zhangzhijuan@yahoo.com.cn

作者简介: 张志娟,刘新旺

引用本文:

张志娟,刘新旺. 基于多粒度二元语义的SGML文件信息检索模型*[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(7): 27-31.
Zhang Zhijuan,Liu Xinwang. An Information Retrieval Model of SGML Format Documents Based on Multi-granularity 2-tuple Linguistic Approach. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(7): 27-31.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.07.07 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I7/27

［1］ Matzen R W, George K M, Hedrick G E. A Formal Language Model for Parsing SGML［J］. J. Systems Software,1997（36）: 147-166.
［2］ Herrera-Viedma E, Peis E. Evaluating the Informative Quality of Documents in SGML Format from Judgements by Means of Fuzzy Linguistic Techniques Based on Computing with Words［J］. Information Processing and Management, 2003（39）:233-249.
［3］王汉元. 置标语言以及SGML、HTML和XML的关系［J］. 情报杂志，2005（3）: 67-68.
［4］李勇,王洪. 标准通用置标语言SGML简介［J］. 航空标准化与质量, 2005（5）: 16-18.
［5］ Herrera-Viedma E. Modeling the Retrieval Process for an Information Retrieval System Using an Ordinal Fuzzy Linguistic Approach［J］. Journal of American Society for Information Science and Technology, 2001，52(6): 460-475.
［6］ Herrera-Viedma E, Lopez-Herrera F G, Porel C. Tuning the Matching Function for a Threshold Weighting Semantics in a Linguistic Information Retrieval System［J］. International Journal of Intelligent Systems, 2005（20）: 921-937.
［7］陈岩, 樊治平. 语言判断矩阵的一致性及相关问题研究［J］. 系统工程理论与实践, 2004（4）: 136-141.
［8］ Cordon O, Herrera F. A Proposal for Improving the Accuracy of Linguistic Modeling［J］. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2000，8(3): 335-344.
［9］姜艳萍, 樊治平. 二元语义信息集结算子的性质分析［J］. 控制与决策, 2003, 18(6): 754-757.
［10］ Chen S M, Horng Y J, Lee C H. Fuzzy Information Retrieval Based on Multi-Relationship Fuzzy Concept Networks［J］. Fuzzy Sets and Systems, 2003,140(1):183-205.
［11］ Chen S J, Chen S M. Fuzzy Information Retrieval Based on Geometric-mean Averaging Operators［J］. Computers and Mathematics with Applications, 2005,49(7-8):1213-1231.
［12］ Herrera F, Martinez L. A 2-tuple Fuzzy Linguistic Representation Model for Computing with Words［J］. IEEE Transaction on Fuzzy Systems, 2000(12):746-752.
［13］ Hweewea-Viedma E, Cordon O, Luque M, et al. A Model of Fuzzy Linguistic IRS Based on Multi-Granular Linguistic Information［J］. International Journal of Approximate Reasoning, 2003(34):221-239.
［14］姜艳萍, 樊治平. 基于二元语义符号运算的群决策方法［J］. 系统工程与电子技术, 2003，25(11): 1373-1376.
［15］姜艳萍, 樊治平. 基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法［J］. 系统工程学报, 2006, 21(3): 249-253.
［16］ Herrera-Viedma E. An Information Retrieval Model with Ordinal Linguistic Weighted Queries Based on Two Weighting Elements［J］. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2001(9): 77-87.
［17］ Herrera F, Herrera-Viedma E, Martinez L. A Fusion Approach for Managing Multi-Granularity Linguistic Term Sets in Decision Making［J］. Fuzzy Sets and Systems, 2000,114(1):43-58.
［18］ Herrera F, Martinez L. The 2-tuple Linguistic Computational Model.Advantages of its Linguistic Description, Accuracy and Consistency［J］. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2001（9）: 33-48.

[1]	黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2]	孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3]	李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[4]	黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[5]	孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[6]	杨超凡, 邓仲华, 彭鑫, 刘斌. *近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述^——基于相关会议论文的分析**[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 35-43.
[7]	张晓娟, 韩毅. 时态信息检索研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 3-15.
[8]	黄名选. 基于矩阵加权关联模式的印尼中跨语言信息检索模型^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 26-36.
[9]	丁恒, 陆伟. 基于相关性的跨模态信息检索研究^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 17-23.
[10]	李湘东, 巴志超, 黄莉. 一种基于加权LDA模型和多粒度的文本特征选择方法[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 42-49.
[11]	宋梅青. 面向协同过滤推荐的多粒度用户偏好挖掘研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 28-33.
[12]	吴丹, 向雪. 社群环境下的协同信息检索行为实验研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 1-9.
[13]	邱均平, 方国平. 基于知识图谱的中外自然语言处理研究的对比分析[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 51-61.
[14]	吴丹,余文婷. 国外协同信息检索系统比较分析^*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 14-23.
[15]	唐静笑,吕学强,柳成洋,李涵. 用户查询意图的层次化识别方法^*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 36-42.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed