In order to improve the precision and the quality of the literature retrieval, this paper explores similarity computing scheme based on Vector Space Model (VSM), and describes the clustering algorithm of biomedical literature on the basis of similarity model. Applying the method of similarity algorithm and cluster analysis, the searched papers can be ranked by degree of similarity.
邱宇红,郭继军. 向量空间模型在医学文献相关性研究中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(7): 63-67.
Qiu Yuhong,Guo Jijun. Application of Vector Space Model in the Similarity Research of Medical Literature. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(7): 63-67.
［1］ Borlund P. The Concept of Relevance in IR［J］. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 2003,50(10):913-925
［2］ 焦玉英,雷春明.模糊理论在信息检索中的应用研究［J］.情报学报,2000,19（5）：519-524
［3］ 包金龙.基于向量空间模型的信息检索系统的设计［J］.情报杂志,2005,24（7）：44-46，49
［4］ 侯震宇.信息检索系统中的相关性评价问题［J］.现代图书情报技术,2003（2）：45-47
［5］ 吴光远,何丕廉,曹桂宏,等.基于向量空间模型的词共现研究及其在文本分类中的应用［J］.计算机应用,2003,23（6）：138-145
［6］ 庞剑锋,卜东波.基于向量空间模型的文本自动分类系统的研究与实现［J］.计算机应用研究,2001,18(9)：23-26
［7］ 王娟琴.三种检索模型的比较分析研究——布尔、概率、向量空间模型［J］.情报科学,1998,16(3)：225-230
［8］ 吴丽华,罗云锋,张宏斌.信息检索模型及相关性算法的研究［J］.情报杂志,2006,25（12）：25-27
［9］ 吴其叶.科技查新的查准度和查全度与文献检索的查全率和查准率的差异［J］.现代情报,2003,23（9）：8-9
