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现代图书情报技术  2007, Vol. 2 Issue (9): 58-61     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.09.12
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基于协同机制的Tag资源自动分类研究
乐庆玲
(武汉大学信息管理学院 武汉 430072)
Automated Folksonomy Research of Tag Resource Based on Synergetic Mechanism
Yue Qingling
(School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072,China)
全文: PDF (426 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

融合通俗分类法和传统分类法的优点,提出基于协同机制的Tag资源自动分类方案,并对其核心问题进行分析和算法实现。

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乐庆玲
关键词 Tag自动分类协同机制    
Abstract

This paper focuses on the advantages of both formal classification and folksonomy and brings forward the automated folksonomy scheme based on synergetic mechanism.After analyzing its core issues, the author gives the realization of algorithm.

Key wordsTag    Automatic classification    Synergetic mechanism
收稿日期: 2007-07-02      出版日期: 2007-09-25
: 

TP393

 
通讯作者: 乐庆玲     E-mail: yueqing116@sohu.com
作者简介: 乐庆玲
引用本文:   
乐庆玲. 基于协同机制的Tag资源自动分类研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(9): 58-61.
Yue Qingling. Automated Folksonomy Research of Tag Resource Based on Synergetic Mechanism. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(9): 58-61.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.09.12      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I9/58

[1] 中国网民Tag使用状况报告[EB/OL].(2007-03-01)[2007-05-20]http://www.donews.com/Content/200703/776d0e495ec14d5b9203b6c1649d6148.shtm
[2] 马然,向林燕.网络信息分类法的新亮点——Folksonomy[J].中国索引,2006,4(2):32-34
[3] 毛军.元数据、自由分类法(Folksonomy)和大众的因特网[J].现代图书情报技术,2006(2):1-4,9
[4] Hayman S, Lothian N. Taxonomy Directed Folksomomies:Integrating User Tagging and Controlled Vocabularies for Australian Education Networks. World Library and Information Congress:73rd IFLA General Conference and Council[C].Durban, South Africa. August,2007
[5] Christiaens S.Metadata Mechanisms:From Ontology to Foklsomomy and Back [EB/OL]. (2007-01-15)[2007-05-20]http://www.starlab.vub.ac.be/website/files/cominf06.pdf
[6] Ohkura T,Kiyota Y,Nakagawa H. Browsing System for Weblog Articles based on automated folksomomy [EB/OL].(2006-05-26)[2007-05-20]http://www.r.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/~kiyota/paper/2006/WWW_2006_blog.pdf
[7] 焦李承,刘静,钟伟才.协同进化计算与多智能体系统[M].北京:科学出版社,2006
[8] What is Karma Good for[EB/OL]?[2007-05-20]http://slashdot.org/faq

[1] 李娇,黄永文,罗婷婷,赵瑞雪,鲜国建. 基于多因子算法的自动分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(11): 43-51.
[2] 李湘东, 高凡, 李悠海. 共通语义空间下的跨文献类型文本自动分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(9): 66-73.
[3] 邓三鸿, 傅余洋子, 王昊. 基于LSTM模型的中文图书多标签分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 52-60.
[4] 李湘东,巴志超,高凡. 数字文本自动分类中特征语义关联及加权策略研究综述与展望*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 17-26.
[5] 邵健, 章成志, 李蕾. Hashtag研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(10): 40-49.
[6] 何琳, 万健, 何娟, 郭诗云. 基于社会标签的中文图书自动分类研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(9): 1-7.
[7] 王昊, 叶鹏, 邓三鸿. 机器学习在中文期刊论文自动分类研究中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(3): 80-87.
[8] 胡冰, 张建立. 基于统计分布的中文专利自动分类方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 101-106.
[9] 杨贺, 杨奕虹, 李宁. 关键词-分类号关联词表构建[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 107-113.
[10] 徐健, 温浩胜. 人才网页自动识别系统研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(6): 20-26.
[11] 马芳. 基于RBFNN的专利自动分类研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(12): 58-63.
[12] 仲夏 张志平 王惠临. 词汇化树邻接语法研究述评及中文应用初探*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(5): 35-42.
[13] 王梅文. 基于本体进行自动分类的元搜索引擎的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(9): 58-63.
[14] 郭少友. 基于词语上下文关系的文本自动分类方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(5): 44-49.
[15] 钱爱兵,江岚. 基于标题的中文新闻网页自动分类[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(10): 59-68.
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