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现代图书情报技术  2007, Vol. 2 Issue (10): 71-75     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.16
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经管类实验室信息管理集成的研究*
潘定
(暨南大学管理学院 广州 510632)
Study on Integration of Economics and Management Laboratory Information Management
Pan Ding
(Management School, Jinan University, Guangzhou 510632, China)
全文: PDF (645 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

在分析经管类实验室信息管理特点与需求的基础上,提出一种基于元数据的实验室信息管理系统的体系结构,采用扩充的Web服务机制有效集成复杂业务处理实验功能和应用。在实现方面,利用模型管理算子讨论元数据进化过程,通过业务处理实验实例说明Web服务组合的实现。系统可满足经管类实验室的信息管理集成需求。

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潘定
关键词 实验室信息管理元数据Web服务    
Abstract

Based on real-time metadata management,a software architecture for the LIMS is proposed in this paper.The architecture integrates heterogenrous experimental system,using expanded Web services mechanism.Using model management operators,schema evolution is discussed in the high abstract level in implementation.Web services composition is shown by a business process example.It meets the requirements of integration of an economics and management laboratory.

Key wordsLaboratory information management    Metadata    Web services
收稿日期: 2007-08-06      出版日期: 2007-10-25
: 

TP391

 
基金资助:

* 本文系国家自然科学基金项目“因特网财务报告问题研究”(项目编号:70372024);“动态演化规则挖掘与主动服务报告模式研究”(项目编号:70771044)和暨南大学人文社会科学发展基金项目“持续数据挖掘方法与应用的研究”(项目编号:006JSYJ013)的研究成果之一。

通讯作者: 潘定     E-mail: pandingcn@gmail.com
作者简介: 潘定
引用本文:   
潘定. 经管类实验室信息管理集成的研究*[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(10): 71-75.
Pan Ding. Study on Integration of Economics and Management Laboratory Information Management. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(10): 71-75.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.16      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I10/71

[1] 刘智勇,董超俊.信息思维与高等学校实验室管理创新[J].实验技术与管理, 2005,22(7):1-4.
[2] Frenkel A, Afsarmanesh H, Eijkel G, et al. Information Management for Material Science Applications in a Virtual Laboratory[C]. //Mayr H C. et al. Proc. of DEXA 2001, LNCS 2113, Berlin:Springer-Verlag, 2001:165–174.
[3] Kim D, Choi K, Lee S, et al. Implementation of a Web-Based Hybrid Educational System for Enhancing Learning Efficiency of Engineering Experiments[C]. // Hui K -c. et al. Proc. of Edutainment 2007, LNCS 4469, Berlin: Springer-Verlag, 2007:357–368.
[4] STARLIMS Corporation[EB/OL][2007-07-26]. http://www.starlims.com/
[5] LabWare Inc[EB/OL][2007-07-26]. http://www.labware.com
[6] Rahm E, Bernstein P A. A Survey of Approaches to Automatic Schema Matching[J]. VLDB Journal,2001,10(4):334-350.
[7] Bernstein P A. Applying Model Management to Classical Meta Data Problems[EB/OL].[2007-07-31]. http://research.microsoft.com/~philbe/ PBernsteinCIDR12ext.pdf
[8] 潘定,沈钧毅.实时元数据管理的软件体系结构研究[J].西安交通大学学报, 2005,39(6):566-569.
[9] Pan D, Shen J. Incorporating Domain Knowledge into Data Mining process[J]. Wuhan University Journal of Natural Sciences, 2006, 11(1):165-169.

[1] 李旭晖,于滔,李婷,李逸文,顾进广. 一种面向演化的模式元数据描述机制*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(1): 76-88.
[2] 张金柱,胡一鸣. 融合表示学习与机器学习的专利科学引文标题自动抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(5): 68-76.
[3] 姜霖, 王东波. 引文元数据的自动发现和标注方法研究——以外文引文为例[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 47-54.
[4] 谢琪,崔梦天. 基于相似性群体的混合型Web服务推荐*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(6): 80-87.
[5] 李慧,胡云凤. 基于主题模型的Web服务聚类与发现机制*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(5): 30-37.
[6] 于倩倩,张建勇. NSTL集成利用第三方来源元数据的实践与探索*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 97-102.
[7] 许德山, 李辉, 张运良. 文献关键词链接标引方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 31-37.
[8] 刘峰, 张晓林. 科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 3-12.
[9] 王辉, Michael Witt, 窦天芳. 普渡大学研究仓储及其支持的科学数据管理服务[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(1): 9-16.
[10] 谭学清, 何珊. 音乐个性化推荐系统研究综述[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(9): 22-32.
[11] 程妍妍. 国际电子文件元数据封装方法VEO和METS的比较研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(10): 7-11.
[12] 周静, 赵英, 杨欣. 基于CWM的ETL元数据库系统模型的设计[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(1): 88-93.
[13] 唐明伟, 卞艺杰, 陶飞飞. RESTful架构下图书管理系统的研究与实现[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(9): 84-89.
[14] 沈芸芸, 肖珑, 冯英. 元数据应用规范研究[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(12): 1-8.
[15] 张春红, 唐勇, 邵珂. 图像资源数字加工标准及其应用[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(12): 9-14.
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