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现代图书情报技术  2009, Vol. 25 Issue (5): 61-66     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2009.05.12
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从用户评论中挖掘产品属性——基于SOM的实现
余传明
(上海理工大学管理学院 上海 200093)
Mining Product Aspects from User Reviews----An SOM-based Approach
Yu Chuanming
(Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai 200093, China)
全文: PDF (710 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

在分析现有产品属性识别方法不足的基础上,提出一种利用自组织映射(SOM)进行属性识别的新方法,定义一种新的名为“属性叠加矩阵”的SOM显示方式。为验证该方法的有效性,以餐馆评论为样本,从中抽取饮食行业的产品属性。实验证明提出的方法识别产品属性的效果较好。

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余传明
关键词 观点挖掘属性识别自组织映射评论属性叠加矩阵    
Abstract

This paper first analyzes the limitation of the existing methods of aspect identification. Then a novel method is presented which utilizes Self-organization map to identify the aspects from product reviews. A new SOM display named “Attribute Accumulative Matrix” is defined. In order to verify the validity of the method, we extract the product aspects from the restaurant reviews on a website. The experiment results show that this approach can effectively extract the product aspects.

Key wordsOpinion mining    Aspect identification    Self-organization map    Reviews    Attribute accumulative matrix
收稿日期: 2009-02-04      出版日期: 2009-05-25
: 

TP183 

 
     
  TP391

 
基金资助:

*本文系国家自然科学基金项目“基于随机服务理论的复杂网络和人类动力学演化模型”(项目编号:70871082)、上海市第三期重点学科建设项目“管理科学与工程”(项目编号:S30504)和上海市第三期本科教育高地建设项目(电子商务)的研究成果之一。

通讯作者: 余传明     E-mail: yuchuanming2003@126.com
作者简介: 余传明
引用本文:   
余传明. 从用户评论中挖掘产品属性——基于SOM的实现[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(5): 61-66.
Yu Chuanming. Mining Product Aspects from User Reviews----An SOM-based Approach. New Technology of Library and Information Service, 2009, 25(5): 61-66.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2009.05.12      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2009/V25/I5/61

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