基于关键词的搜索引擎优化策略及效果分析*

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2009.06.12

现代图书情报技术

2009, Vol. 25

Issue (6): 61-65 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2009.06.12

情报分析与研究

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基于关键词的搜索引擎优化策略及效果分析*

付真真陆伟

（武汉大学信息资源研究中心武汉 430072）

The Search Engine Optimizing Strategy and Evaluation Based on Keywords

Fu Zhenzhen Lu Wei

(Center for Studies of Information Resources, Wuhan University,Wuhan 430072, China)

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摘要

介绍针对关键词的搜索引擎优化策略，结合某网站的优化研究实例，提出一系列评测标准，对搜索引擎优化效果进行跟踪评价。研究结果表明，这些优化策略有助于提高网站在用户使用特定关键词搜索的反馈结果中的排名，从而获得更高的访问量。

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关键词 ：搜索引擎优化, 关键词, PR值

Abstract：

This paper mainly introduces search engine optimizing strategy based on keywords and puts forward a series of evaluation standards to evaluate the efficiency of the optimization. In order to prove the effectiveness of this optimizing method, the authors design an experiment combining with an instance of a website, and use some useful network optimizing tools to follow the optimizing affection data. The result shows that, with puting optimizing in to the website with measured strokes, the result when people use the specific keywords to search the website’s place in the search engine is improved, and then can lead to higher page views.

Key words： Search engine optimization Keywords PageRank

收稿日期: 2009-03-19 出版日期: 2009-06-25

TP31

基金资助:

*本文系国家“985工程”项目“语言科学技术与当代社会建设跨学科创新平台”（项目编号: 985YK003）以及国家自然科学基金重大项目“基于生命周期理论的数字信息资源深度开发与管理机制研究”(项目编号：70833005)的研究成果之一。

通讯作者: 付真真 E-mail: zhenzhenfu@gmail.com

作者简介: 付真真,陆伟

引用本文:

付真真,陆伟. 基于关键词的搜索引擎优化策略及效果分析*[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(6): 61-65.
Fu Zhenzhen,Lu Wei. The Search Engine Optimizing Strategy and Evaluation Based on Keywords. New Technology of Library and Information Service, 2009, 25(6): 61-65.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2009.06.12 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2009/V25/I6/61

［1］ Dean J, Henzinger M R. Finding Related Pages in the World Wide Web［C］. In: Proceedings of the 8th International World Wide Web Conference, Toronto, Canada. New York, USA: Elsevier North-Holland, 1999: 1467-1479.
［2］ Brin S, Page L. The Anatomy of a Large Scale Hypertextual Web Search Engine［C］. In: Proceedings of the 7th International World Wide Web Conference, Brisbane, Australia. Amsterdam, The Netherlands: Elsevier Science Publishers, 1998:107-117.
［3］冯英健.网络营销基础与实践［M］.北京:清华大学出版社,2004.
［4］ Sullivan D. Who Invented the Term "Search Engine Optimization"? ［EB/OL］.［2008-06-12］. http://forums.searchenginewatch.com/showpost.php?p=2119&postcount=10.
［5］ Goodman A. Search Engine Showdown: Black Hats vs. White Hats at SES ［EB/OL］.［2008-05-21］. http://searchenginewatch.com/showPage.html?page=3483941.
［6］ Hagans A. High Accessibility is Effective Search Engine Optimization ［EB/OL］.［2009-06-05］. http://www.alistapart.com/articles/accessibilityseo.
［7］ Haveliwala T, Kamvar S. The Second Eignvalue of the Google Matrix［EB/OL］.［2009-06-05］. http://ilpubs.stanford.edu:8090/582/.
［8］Search Engine Watch Forums. What is Keyword Competitiveness?［EB/OL］.［2009-03-05］. http://forums.searchenginewatch.com/showthread.php?t=4374.
［9］ Google. Google Adwords:关键词工具［EB/OL］.［2008-05-19］.http://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal.
［10］ Sedigh A K, Roudaki M. Identification of the Dynamics of the Google’s Ranking Algorithm ［C］. In: Proceedings of the13th IFAC Symposium on System Identification, 2003.
［11］ Sen R. Optimal Search Engine Marketing Strategy［J］. International Journal of Electronic Commerce, 2005, 10(1):9-25.
［12］ Grappone J, Couzin G.搜索引擎优化: An Hour a Day［M］. 杨明军译. 北京: 清华大学出版社,2007.
［13］武汉女性. 武汉女性网［EB/OL］.［2007-10-14］. http://www.wuhanlady.com.
［14］ Google. 武汉- Google搜索［EB/OL］. ［2008-05-19］.http://www.google.cn/search?hl=zh-CN&q=%E6%AD%A6%E6%B1%89&meta=&aq=f.
［15］ Keyword Density Checker-Keyword Cloud ［EB/OL］.［2008-05-04］.http://www.webconfs.com/keyword-density-checker.php.
［16］ Yahoo!. 关键词分析-雅虎统计［EB/OL］.［2008-05-14］. http://v3.tongji.cn.yahoo.com/key.html?unit_id=190360.
［17］徐英.网站排行榜评价模式及其评价方法研究［J］.情报学报, 2002, 21(2):149-151.
［18］ Amazon. Alexa the Web Information Company［EB/OL］.［2008-05-18］. http://www.Alexa.com.

[1]	文秀贤,徐健. 基于用户评论的商品特征提取及特征价格研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 42-51.
[2]	曾庆田,胡晓慧,李超. 融合主题词嵌入和网络结构分析的主题关键词提取方法 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 52-60.
[3]	张震,曾金. *面向用户评论的关键词抽取研究^——以美团为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 36-44.
[4]	李钰曼,陈志泊,许福. 基于KACC模型的文本分类研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 89-97.
[5]	王培霞,余海,陈力,王永吉. 科技查新中检索词智能抽取系统的设计与实现^*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(11): 82-93.
[6]	许德山, 李辉, 张运良. 文献关键词链接标引方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(9): 31-37.
[7]	李军锋, 吕学强, 周绍钧. 带权复杂图模型的专利关键词标引研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(3): 26-32.
[8]	王晰巍, 赵丹, 杨梦晴, 魏俊巍. 行业网站搜索引擎优化指标及实证研究——基于信息生态视角的分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(3): 75-83.
[9]	李湘东, 曹环, 丁丛, 黄莉. 利用《知网》和领域关键词集扩展方法的短文本分类研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(2): 31-38.
[10]	张颖怡, 章成志, 池雪花, 李蕾. 科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(10): 13-21.
[11]	夏冬, 肖晓旦, 李国垒, 陈先来. 基于潜在语义分析的关键词-分类号对应关系研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(12): 92-96.
[12]	夏天. 词语位置加权TextRank的关键词抽取研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 30-34.
[13]	王昊, 邹杰利, 邓三鸿. 面向中文图书的自动标引模型构建及实验分析[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 55-62.
[14]	杨贺, 杨奕虹, 李宁. 关键词-分类号关联词表构建[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(7/8): 107-113.
[15]	刘萍, 郭月培, 郭怡婷. 利用作者关键词网络探测作者相似性[J]. 现代图书情报技术, 2013, (12): 62-69.

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