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现代图书情报技术  2010, Vol. 26 Issue (9): 8-12     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2010.09.03
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数字资源语义互联研究(II) ——桥本体系统的设计与实现
牟冬梅1, 余鲲涛1, 范轶1, 韩毅2
1. 吉林大学公共卫生学院 长春 130021;
2. 空军航空大学图书馆 长春 130022
Study on Semantic Interconnection of Digital Resources(II) ——Design and Implementation of Bridge Ontology
Mu Dongmei1, Yu Kuntao1, Fan Yi1, Han Yi2
1. School of Public Health,Jilin University, Changchun 130021,China;
2. Library of Aviation University of AirForce, Changchun 130022,China
全文: PDF (511 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

采用静态和动态相结合的方案构建桥本体,利用Protégé 3.4静态构建桥本体的类、子类和属性,在Eclipse SDKv3.4.2开发平台下,通过语义相似度计算动态构建桥本体的实例和属性值,最终形成可共享的OWL语言描述的桥本体。

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牟冬梅
余鲲涛
范轶
韩毅
关键词 本体整合桥本体本体    
Abstract

This paper builds bridge Ontology by the combination of static and dynamic methods. It uses Protégé 3.4 to build static classes, subclasses and properties of bridge Ontology, then builds the dynamic instances and property values using semantic similarity calculation on the EclipseSDKv3.4.2 platform. Ultimately it forms a shared bridge Ontology described by OWL.

Key wordsOntology    integration    Bridge    Ontology    Ontology
收稿日期: 2010-07-12      出版日期: 2010-10-26
: 

TP391

 
基金资助:

本文系国家自然科学基金项目“语义网格环境下数字图书馆知识组织的应用研究”(项目编号:70673029)和国家社会科学基金项目“数字资源语义互联模式研究”(项目编号:10BTQ025)的研究成果之一。

引用本文:   
牟冬梅, 余鲲涛, 范轶, 韩毅. 数字资源语义互联研究(II) ——桥本体系统的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(9): 8-12.
Mu Dongmei, Yu Kuntao, Fan Yi, Han Yi. Study on Semantic Interconnection of Digital Resources(II) ——Design and Implementation of Bridge Ontology. New Technology of Library and Information Service, 2010, 26(9): 8-12.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2010.09.03      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2010/V26/I9/8


[1] 冯志勇,李文杰,李晓红.本体论工程及其应用
[M].北京:清华大学出版社,2007.

[2] Wang P, Xu B, Lu J, et al. Theory and Semi-automatic Generation of Bridge Ontology in Multi-ontologies Environment . In: Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. 2004: 442-449.

[3] 董慧,姜赢,高巾, 等.基于数字图书馆的本体演化和知识管理研究(Ⅰ)——本体分子理论
[J]. 情报学报 ,2009(3):323-330.

[4] 董慧,姜赢,王菲, 等.基于数字图书馆的本体演化和知识管理研究(Ⅱ)——动态知识组织
[J]. 情报学报 ,2009(4):489-491.

[5] 董慧,姜赢,曾杰, 等.基于数字图书馆的本体演化和知识管理研究(Ⅲ)——动态知识描述
[J]. 情报学报 ,2009(5):643-645.

[6] Maedche A, Motik B, Silva N, et al.MAFRA — A MApping FRAmework for Distributed Ontologies in the Semantic Web
[J].Web Intelligence and Agent System,2003(1):235-248.

[7] 刘紫玉.多专业领域本体的构建及语义检索研究 .北京: 北京交通大学,2009.

[8] Bouquet P, Ehrig M, Euzenat J, et al. Specification of a Common Framework for Characterizing Alignment . .http://www.aifb.uni-karlsruhe.de/WBS/phi/pub/kweb-221.pdf.

[9] Xu B,Wang P,Lu J, et al. Bridge Ontology and Its Role in Semantic Annotation .In: Proceedings of International Conference on Cyberworlds 2004 (CW 2004). 2004:329-331.

[10] Grarino N,Poli R.Formal Ontology in Conceptual Analysis and Knowledge Representation
[M].The Netherlands:Kluwer Academic Publishers, 1993:199-220.

[11] 肖波.如何确定中文字符串的相似度 . .http://hi.baidu.com/dayouluo/blog/item/ 0236970a35665d 1c95ca6b49.html.

[12] 陈怡燕.以本体论为基之知识整合机制研发 .台湾:国立成功大学,2007.

[13] Ruben T, Jaime D.A Vector Space Model for Semantic Similarity Calculation and OWL Ontology Alignment . In: Proceedings of DEXA2006.2006:307-316.

[14] 王婷.OWL本体之间概念相似度计算研究 . 南京: 河海大学,2007.

[15] BreastCancer . .http://acl.icnet.uk/~mw/MDM0.73.owl.

[16] MeSH Ontology in OWL Format . .http:// bike.snu.ac.kr/?p=102.

[1] 盛姝, 黄奇, 杨洋, 解绮雯, 秦新国. HL7 FHIR框架下中国医疗领域信息交换研究与解决方案[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 13-28.
[2] 曾桢,李纲,毛进,陈璟浩. 区域公共安全数据治理与业务领域本体研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 41-55.
[3] 强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[4] 邓诗琦,洪亮. 面向智能应用的领域本体构建研究*——以反电话诈骗领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[5] 高广尚. 用户画像构建方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[6] 王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[7] 何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[8] 唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[9] 庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[10] 丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[11] 涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[12] 陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[13] 白如江, 冷伏海, 廖君华. 一种基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 56-64.
[14] 吴丹, 刘畅, 李翼. 用户步行导航过程中的情感变化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 42-51.
[15] 刘健,毕强,刘庆旭,王福. 数字文献资源内容服务推荐研究*——基于本体规则推理和语义相似度计算[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 70-77.
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