Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2010, Vol. 26 Issue (11): 59-63     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2010.11.09
  情报分析与研究 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于词共现的中文医学概念空间研究
李军莲, 李丹亚, 黄利辉, 孙海霞, 冀玉静, 王钤
中国医学科学院医学信息研究所 北京 100020
Research on Chinese Medical Concept Space Based on Word Co-occurrence
Li Junlian, Li Danya, Huang Lihui, Sun Haixia, Ji Yujing, Wang Qian
Institute of Medical Information,Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020,China
全文: PDF (506 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

基于共词分析技术,结合《中文医学主题词表》(CMeSH)和中国生物医学文献数据库(CBM)自身特点,提出基于主题词共现构建全新中文医学概念空间, 重点探讨共现主题词相关度计算算法,测试结果较佳,在一定程度上可降低CBM非专业用户对CMeSH的认知负担。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
李军莲
李丹亚
黄利辉
孙海霞
冀玉静
王钤
关键词 医学概念空间词共现共现分析    
Abstract

Based on co-occurrence analysis, combining the characteristics of Chinese Medical Subject Headings(CMeSH) and Chinese BioMedical Literature Database(CBM), the paper proposes a new method of constructing Chinese medical concept space, mainly discusses the calculation algorithm for relevance of CMeSH terms co-occurrence. And the test result shows that this method is effective, and it can reduce cognitive burden of CMeSH for non-professional users to some extent.

Key wordsMedical concept space    Word co-occurrence    Co-occurrence analysis
收稿日期: 2010-08-16      出版日期: 2011-01-04
: 

G254.2

 
基金资助:

本文系中国医学科学院医学信息研究所基本科研业务项目“基于词共现的可视化中文医学概念空间研究”(项目编号:08R0125)的研究成果之一。

引用本文:   
李军莲, 李丹亚, 黄利辉, 孙海霞, 冀玉静, 王钤. 基于词共现的中文医学概念空间研究[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(11): 59-63.
Li Junlian, Li Danya, Huang Lihui, Sun Haixia, Ji Yujing, Wang Qian. Research on Chinese Medical Concept Space Based on Word Co-occurrence. New Technology of Library and Information Service, 2010, 26(11): 59-63.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2010.11.09      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2010/V26/I11/59


[1] 邓珞华. 概念空间——定义、意义和局限
[J].情报学报,2003,22(4):393-397.

[2] 张学福. 基于词共现的可视化概念空间研究
[J].情报学报,2008,27(2):205-211.

[3] 师绮惠,侯汉清. 近年来受控词表宏观结构显示的研究进展
[J].新世纪图书馆,2008(6):29-33.

[4] 钟伟金,李佳. 共词分析法研究(一)——共词分析的过程与方式
[J].情报杂志,2008,27(5):70-72.

[5] 冯璐,冷伏海. 共现词分析方法理论进展
[J].中国图书馆学报,2006,32(2):88-92.

[6] 高岚. 网络医学信息资源检索
[M]. 北京:化学工业出版社,2005:15.

[7] 李军莲,李丹亚,胡铁军,等. 中国生物医学文献联机标引系统的开发研制
[J].医学信息学杂志,2006,27(4):241-243

[8] 宋爽. 共现分析在文本知识挖掘中的应用研究
[D].南京:南京理工大学,2006.

[9] 万莉莉,胡铁军. 中国生物医学工程文献相关性数据库建设研究
[D].北京:中国医学科学院医学信息研究所,2007.

[10] He Q. Component Study of Co-word Analysis
[D].Champaign, IL, USA:University of Illinois at Urbana-Champaign,2001.

[11] 常春, 赖院根. 基于文献标题词汇共现获取词间关系研究
[J].图书情报工作,2009,53(8):17-20.

[12] 黄芳,刘友华,张克状,等. 结合链接结构和共现分析的同义词自动识别方法
[J]. 现代情报,2009,29(8):125-127.

[13] 赵凡. 基于共词分析的学科主题动态跟踪相似算法改进研究
[J]. 情报杂志,2010,29(1):173-176.

[1] 王曰芬,靳嘉林. 比较分析《现代图书情报技术》近10年发文特征与发展趋势*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 1-16.
[2] 龚凯乐,成颖,孙建军. 基于参与者共现分析的博文聚类研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(10): 50-58.
[3] 李树青, 刘晓倩. 基于向心扩散加权XML模型的异构用户个性化模式匹配方法[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 32-40.
[4] 胡泽文,王效岳. 1998-2008年国内外本体应用研究计量分析及可视化[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(12): 25-30.
[5] 张玉连,刘娟,齐峰,周兴林. 基于摘要和日志中相关词共现策略的移动查询扩展*[J]. 现代图书情报技术, 2009, (10): 40-44.
[6] 崔雷,刘伟,闫雷,张晗,侯跃芳,黄莹娜,张浩. 文献数据库中书目信息共现挖掘系统的开发*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(8): 70-75.
[7] 王翠英(编译). 标签的聚类分析研究[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(5): 67-71.
[8] 黄亚明,李国胜 . 面向Web文本语义挖掘的SKR/MetaMap输出概念共现分析系统的开发尝试[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(1): 72-76.
[9] 王曰芬,宋爽,苗露 . 共现分析在知识服务中的应用研究[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(4): 29-34.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn