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现代图书情报技术  2010, Vol. 26 Issue (12): 52-57     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2010.12.09
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基于传递闭包方法的非相关文献知识发现探索——以癌药物靶点为例
杨渊1,2,3, 高柳滨2
1. 中国科学院国家科学图书馆 北京 100190;
2. 中国科学院上海药物研究所 上海 201203;
3. 中国科学院研究生院 北京 100049
A Tentative Study of Disjoint Literature Discovery Based on Transitive Closure ——Take Cancer Drug Target for Example
Yang Yuan1,2,3, Gao Liubin2
1. National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190,China;
2. Shanghai Institute of Materia Medica, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 201203,China;
3. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
全文: PDF (477 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

根据非相关文献知识发现的原理和思想,尝试将离散数学中传递闭包的知识运用到知识发现中,以寻找药物靶点之间的潜在关联为例,证明运用传递闭包的方法进行非相关文献知识发现的合理性和有效性,并将原有的三步知识发现模式发展为多步传递知识发现模式,得到更多的潜在关联,并保证较高的查准率和查全率。

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杨渊
高柳滨
关键词 传递闭包Warshall算法向量空间模型药物靶点非相关文献知识发现    
Abstract

Based on the principle of disjoint literature knowledge discovery,transitive closure in discrete mathematics is applied to find potential associations among drug targets,which confirms that transitive closure based disjoint literature knowledge discovery is achievable and effective. What’s more,the paper makes the original three-step model to multi-step knowledge discovery model,which can get more potential associations but ensure relative high precision and high recall at the same time.

Key wordsTransitive    closure    Warshall’s    algorithm    Vector    space    model    Drug    target    Disjoint    literature
收稿日期: 2010-09-25      出版日期: 2011-01-07
: 

G353

 
引用本文:   
杨渊, 高柳滨. 基于传递闭包方法的非相关文献知识发现探索——以癌药物靶点为例[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(12): 52-57.
Yang Yuan, Gao Liubin. A Tentative Study of Disjoint Literature Discovery Based on Transitive Closure ——Take Cancer Drug Target for Example. New Technology of Library and Information Service, 2010, 26(12): 52-57.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2010.12.09      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2010/V26/I12/52


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