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现代图书情报技术  2011, Vol. 27 Issue (7/8): 1-7     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2011.07-08.01
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利用D2R实现关系数据库与关联数据的语义模式映射
白海燕, 梁冰
中国科学技术信息研究所 北京 100038
Semantic Pattern Mapping Between RDBMS and Linked Data Based on Open Source Software
Bai Haiyan, Liang Bing
Institute of Scientific & Technical Information of China, Beijing 100038, China
全文: PDF (1434 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 关系型数据库和关联数据的概念模型都基于现实世界的实体、属性及其关系而构建,具备建立映射和实现转换的可能性。两者语义模式映射的重点是关联关系的构建与表达。开源软件D2R的映射语言,通过核心要素ClassMap、PropertyBridge及其属性,支持关系数据库的SQL实现,支持将关系数据库不同实体之间、同一实体内部及与外部数据的关联关系构建为RDF链接。
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白海燕
梁冰
关键词 D2R关联数据语义模式映射    
Abstract:The concept model of RDBMS and linked data builds on basement of real world entity, property and their relationships. So it is possible to build mapping between them. The core of semantic pattern mapping is to construct and express the linking relationships. The language of open source software D2R supports to execute SQL of RDBMS and transfers relationships between different entities, inside same entity and among outside data sets into RDF linkage through core language element ClassMap, PropertyBridge and their properties.
Key wordsD2R    Linked data    Semantic pattern mapping
收稿日期: 2011-05-03      出版日期: 2011-10-09
: 

G250

 
基金资助:

本文系国家社会科学基金“图书馆资源组织语义化研究”(项目编号:10CTQ009)的研究成果之一。

引用本文:   
白海燕, 梁冰. 利用D2R实现关系数据库与关联数据的语义模式映射[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(7/8): 1-7.
Bai Haiyan, Liang Bing. Semantic Pattern Mapping Between RDBMS and Linked Data Based on Open Source Software. New Technology of Library and Information Service, 2011, 27(7/8): 1-7.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.07-08.01      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2011/V27/I7/8/1
[1] 王珊,陈红. 数据库系统原理教程[M]. 1版. 北京:清华大学出版社,1998.

[2] Berners-Lee T. Linked Data-Design Issues.http://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html.

[3] RDF Primer.http://www.w3.org/TR/2004/REC-rdf-primer-20040210/.

[4] 戴维民.语义网信息组织技术与方法[M].上海:学林出版社,2008.

[5] 宋炜,张明.语义网简明教程[M]. 1版. 北京:高等教育出版社,2004.

[6] RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema.http://www.w3.org/TR/rdf-schema/ ch_introduction.

[7] Imai A, Yukita S. RDF Model and Relational Metadata . In: Proceedings of the 17th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, Xi'an, China. 2003:534-537.

[8] Korotkiy M, Top J L. From Relational Data to RDFS Models . In: Proceedings of the International Conference on Web Engineering. LNCS 3140, 2004: 430-434.

[9] Lv Y, Ma Z M. Transformation of Relational Model to RDF Model.http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=4811327.

[10] Bizer C, Cyganiak R, Heath T. How to Publish Linked Data on the Web.http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/pub/LinkedDataTutorial/relationaldata.

[11] 几个概念:开放数据,关联数据,语义Web和Web3.0.http://www.kevenlw.name/archives/2114.

[12] The D2RQ Platform v0.7-Treating Non-RDF Relational Databases as Virtual RDF Graphs.http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/d2rq/spec/ specification.

[13] Bizer C. D2R MAP-A Database to RDF Mapping Language.http://www.wiwiss.fu -berlin.de/suhl/bizer/d2rmap/www2003-D2R-Map.pdf.

[14] 张静,马春娥. 如何利用D2R发布Linked Data.http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/1003_zhangjing_d2r/index.html?ca=drs-cn-0325.

[15] 白海燕,乔晓东. 基于本体和关联数据的书目组织语义化研究[J]. 现代图书情报技术, 2010(9):18-27.
[1] 沈志宏, 姚畅, 侯艳飞, 吴林寰, 李跃鹏. 关联大数据管理技术: 挑战、对策与实践*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(1): 9-20.
[2] 崔家旺, 李春旺. 基于关联数据的类簇语义揭示模型研究[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 57-66.
[3] 姜赢, 张婧, 朱玲萱. 面向Cytoscape平台的关联数据知识图谱概览抽取与可视化*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(3): 29-37.
[4] 齐云飞, 赵宇翔, 朱庆华. 关联数据在数字图书馆移动视觉搜索系统中的应用研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 81-90.
[5] 赵夷平,毕强. 关联数据在学术资源网相似文献发现中的应用研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(3): 41-49.
[6] 郭振英, 赵文兵, 魏育辉. 轻量级书目本体关联数据建设实践[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(7-8): 139-143.
[7] 高劲松, 程娅, 梁艳琪. 面向关联数据集的本体匹配方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 33-40.
[8] 梁艺多, 翟军. 本体推理在关联数据链接发现中的应用研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(4): 87-95.
[9] 高劲松, 梁艳琪, 李珂, 肖涟, 周习曼. 面向关联数据的电子商务信用信息服务模型研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(6): 8-16.
[10] 虞为, 陈俊鹏. 基于MapReduce的书目数据关联匹配研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(9): 15-22.
[11] 王忠义, 夏立新, 石义金, 郑森茂. 数字图书馆中层关联数据的创建与发布[J]. 现代图书情报技术, 2013, (5): 28-33.
[12] 刘炜, 夏翠娟, 张春景. 大数据与关联数据:正在到来的数据技术革命[J]. 现代图书情报技术, 2013, (4): 2-9.
[13] 夏翠娟. RDB2RDF标准及应用研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, (4): 10-17.
[14] 朱雯晶, 夏翠娟, 刘炜. SILK关联发现框架综析[J]. 现代图书情报技术, 2013, (4): 18-24.
[15] 钟远薪, 李田章, 刘炜. OPAC混搭关联数据应用研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, (4): 25-29.
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