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现代图书情报技术  2011, Vol. 27 Issue (12): 39-45     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2011.12.06
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基于字序列标注的中文关键词抽取研究
王昊, 邓三鸿, 苏新宁
南京大学信息管理系 南京 210093
Research on Chinese Keywords Extraction Based on Characters Sequence Annotation
Wang Hao, Deng Sanhong, Su Xinning
Department of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093, China
全文: PDF (698 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 以某大学图书馆的所有馆藏书目为研究对象,在对图书关键词标引信息进行分析的基础上,总结中文关键词的基本特点及其抽取规律,构建一个基于字序列标注的中文关键词抽取模型,提出中文关键词抽取的基础思路和实现方案,并通过实验论证模型的合理性、正确性和实用性,认为字序列标注方法优于词序列标注,基本上可以解决不分词情况下的中文关键词抽取问题。
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王昊
邓三鸿
苏新宁
关键词 序列标注条件随机场关键词抽取机器学习字序列词序列    
Abstract:Based on the whole Chinese booklist of a certain university library as well as the analysis of its book indexing information, the paper summarizes the features and extracting laws of Chinese keywords, and establishes a Chinese keywords extraction model based on characters sequence annotation, which proposes the basic idea and implementation scheme for extracting keywords. It verifies the feasibility, rationality and practicality of the model by large-scale experiments, and basically solves the problems of Chinese keywords extraction without executing words segmentation, which shows that characters sequence annotation is better than words sequence annotation.
Key wordsSequence annotation    Conditional random fields    Keywords extraction    Machine learning    Characters sequence    Words sequence
收稿日期: 2011-10-08      出版日期: 2012-02-02
: 

TP391.1

 
引用本文:   
王昊, 邓三鸿, 苏新宁. 基于字序列标注的中文关键词抽取研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(12): 39-45.
Wang Hao, Deng Sanhong, Su Xinning. Research on Chinese Keywords Extraction Based on Characters Sequence Annotation. New Technology of Library and Information Service, 2011, 27(12): 39-45.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.12.06      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2011/V27/I12/39
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