学术期刊评价中关键指标的确定方法研究

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2012.07.16

现代图书情报技术

2012, Vol. 28

Issue (7): 103-108 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2012.07.16

情报分析与研究

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学术期刊评价中关键指标的确定方法研究

王灵芝¹, 俞立平²

1. 宁波大学人文与传媒学院宁波 315211;
2. 宁波大学商学院宁波 315211

Study on Key Indicators Definition and Its Impact in the Evaluation of Academic Journals

Wang Lingzhi¹, Yu Liping²

1. Faculty of Liberal Arts and Communication, Ningbo University, Ningbo 315211, China;
2. School of Business, Ningbo University, Ningbo 315211, China

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摘要提出一种确定关键指标的方法——关键系数。认为关键系数的确定方法一般只具有统计学性质;数据标准化方法与极值对关键系数会产生影响;关键指标有可能会影响权重的确定;关键指标确定方法在线性评价和非线性评价中均可以采用。

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	王灵芝
	俞立平

关键词 ：学术期刊, 评价, 关键指标, 关键系数

Abstract：This paper proposes a new key indicators definition method which is key ratio. The key ratio gives a field vision of statistics, and the data standardization method and maximum have impacts to key ratio. The key ratio may affect indictor weight, and the method of key ratio is suitable for linear and nonlinear evaluation method.

Key words： Academic journal Evaluation Key indicator Key ratio

收稿日期: 2012-04-18 出版日期: 2012-10-11

G312

基金资助:

本文系教育部人文社会科学青年项目“科技期刊评价中利益相关者的关系特征分析及其改进”(项目编号:12YJC870024)的研究成果之一。

引用本文:

王灵芝, 俞立平. 学术期刊评价中关键指标的确定方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(7): 103-108.
Wang Lingzhi, Yu Liping. Study on Key Indicators Definition and Its Impact in the Evaluation of Academic Journals. New Technology of Library and Information Service, 2012, 28(7): 103-108.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2012.07.16 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2012/V28/I7/103

[1] Hirsch J E. An Index to Qualify an Individual’s Scientific Research Output[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2005,102(46):16569-16572.

[2] Bergstrom C T, West J D, Wiseman M A. The Eigenfactor^TM Metrics[J]. The Journal of Neuroscience, 2008,28(45):11433-11434.

[3] 俞立平,潘云涛,武夷山. 学术期刊非线性评价模拟权重的动态变化研究[J]. 软科学 ,2011,25(4):135-140.(Yu Liping, Pan Yuntao, Wu Yishan. Research on Dynamic Change of Nonlinear Evaluation Simulated Weight of Academic Journal[J].Soft Science, 2011,25(4):135-140.)

[4] 徐耀玲. 评估指标权重设计方法与案例分析[J]. 科技促进发展 ,2011(1):62-67.(Xu Yaoling. The Evaluation Indicator Weight Design and the Case Analysis[J].Science & Technology for Development,2011(1):62-67.)

[5] 李华,李政,顾才东,等. 文献计量指标在科技期刊学术影响力评价中权重分析[J]. 中国科技期刊研究 ,2010,21(6):817-819.(Li Hua, Li Zheng, Gu Caidong, et al. Bibliometric Indicators in the Evaluation of Academic Influence of Sci-tech Periodicals in Weight Analysis[J]. Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals,2010,21(6):817-819.)

[6] 李卓青,刘贤,刘明寿,等. 学术质量评价指标权重的确定与商榷[J]. 编辑学报 ,2007,19(5):389-390.(Li Zhuoqing, Liu Xian, Liu Mingshou, et al. Ascertainment and Discussion on Weighted Value of Academic Quality Evaluation Indexes of Journals[J]. Acta Editologica,2007,19(5):389-390.)

[7] 刘自远,刘成福. 综合评价中指标权重系数确定方法探讨[J]. 中国卫生质量管理 ,2006,13(2):44-46,48.(Liu Ziyuan, Liu Chengfu. Study on Methods of Determining Weight Coefficient of Index in Comprehensive Evaluation[J]. Chinese Health Quality Management,2006,13(2):44-46,48.)

[8] 俞立平,潘云涛,武夷山. 学术期刊综合评价数据标准化方法研究[J]. 图书情报工作 ,2009,53(12):136-139.(Yu Liping, Pan Yuntao, Wu Yishan. Research on Data Normalization Methods in Multi-attribute Evaluation[J]. Library and Information Service,2009,53(12):136-139.)

[9] Huang C L,Yoon K.Multiattribute Decision Making:Methods and Applications[M].NY:Springer-Verlag,1981:12-34.

[1]	徐曾旭林, 谢靖, 于倩倩. 人才多元评价模型设计方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 122-131.
[2]	岳名亮,李富山,汤宏波,吕新华,马廷灿. 期刊审稿专家一致性评价方法及其有效性验证 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 115-122.
[3]	沈旺, 李世钰, 刘嘉宇, 李贺. 问答社区回答质量评价体系优化方法研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 83-93.
[4]	姜霖,张麒麟. 基于引文细粒度情感量化的学术评价研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(6): 129-138.
[5]	洪闯,李贺,彭丽徽,许一明. 在线健康咨询平台信息服务质量的物元模型及可拓评价研究[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 41-52.
[6]	李想,钱晓东. 商品在线评价对消费趋同影响研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 102-111.
[7]	丁晟春,侯琳琳,王颖. 基于电商数据的产品知识图谱构建研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 45-56.
[8]	李健,王明月,许路明,田英春. 基于用户感知价值的医疗信息服务评价体系构建^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 118-126.
[9]	章成志,李铮. 基于学术论文全文的创新研究评价句抽取研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 12-18.
[10]	徐艳华, 苗雨洁, 苗琳, 吕学强. 基于LDA模型的HSK作文生成^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(9): 80-87.
[11]	俞立平, 宋夏云, 王作功. *自然权重对非线性科技评价的影响及纠正研究^——以TOPSIS方法评价为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 48-57.
[12]	孟虎, 梁晓蓓, 杨以雄, 李敏. 大数据背景下基于LMBP算法的供应链绩效评价与优化^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(11): 37-45.
[13]	史昱天, 朱庆华, 赵宇翔, 陈晓威. 基于链接分析法对国内网络直播平台综合影响力的评价研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 40-48.
[14]	王雪颖, 张紫玄, 王昊, 邓三鸿. 中国农产品品牌评价研究的内容解析^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 13-21.
[15]	卿雅娴, 李锐, 吴华意. *基于论文合著网络的学术社区分析方法研究^ ——以《美国地理学家联合会会刊》为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(4): 20-29.

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