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现代图书情报技术  2013, Vol. 29 Issue (3): 65-70     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2013.03.11
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基于复杂在线网络的舆情传递研究——进化博弈视角
魏静1, 朱恒民1, 洪小娟1, 宋瑞晓2, 许赞2
1. 南京邮电大学产业信息安全与应急管理研究中心 南京 210023;
2. 南京航空航天大学经济与管理学院 南京 210016
Study of Public Sentiment Transfer Based on Complex Online Network ——Evolutionary Game Angle
Wei Jing1, Zhu Hengmin1, Hong Xiaojuan1, Song Ruixiao2, Xu Zan2
1. Research Center of Industry Information Security and Emergency Management, Nanjing University of Posts & Telecommunications, Nanjing 210023, China;
2. College of Economic and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China
全文: PDF (701 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 以复杂网络为背景,研究在网络动态变化下的舆情传递博弈行为。构建基于复杂网络的互联网舆情传递进化博弈模型,对整个舆情传递的博弈进化过程进行仿真模拟,求出稳定进化策略。研究发现,初始博弈策略的选择个体比例,对舆情传递具有重要影响。随着个体“传递”策略博弈方比例的升高,网络连接数的增多,均衡状态实现得越快。并且,由于“非全连接”的网络结构和网络匿名性的特征,在舆情传递过程会存在停滞和游走现象,最终会因群体压力使舆情走向衰退。同时,也为舆情传递监督者控制和引导网络舆情传递提供理论依据。
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魏静
朱恒民
洪小娟
宋瑞晓
许赞
关键词 网络舆情舆情传递复杂网络进化博弈    
Abstract:Based on the complex network, this paper studies the net-mediated public sentiment transfer game behavior in the Internet dynamic state. It sets up the network public sentiment transfer evolution game model, emulates the whole process of evolution game, and gets the stable evolution strategy. As a result, the beginning choice of the strategy has an important influence to the net-mediated public sentiment transfer. With the grown up rate of the game partner who has the strategy of “transfer”, the more of the network link numbers, the quicker the balanced state realizes. And transfer process in the public opinion has stagnant and migrated phenomenon, which eventually makes public sentiment towards a recession with population pressure. This paper also gives some advices to promote and control the behavior of net-mediated public sentiment transfer.
Key wordsNet-mediated public sentiment    Public sentiment transfer    Complex network    Evolutionary game
收稿日期: 2013-02-18      出版日期: 2013-05-14
:  C912.63  
基金资助:本文系国家自然科学基金项目“互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究”(项目编号:71271120)、教育部人文社会科学基金项目“网络舆论危机的生成与预警机制研究”(项目编号:10YJC870052)、江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“基于复杂在线网络的知识转移研究”(项目编号:2012SJB630050)和教育部人文社会科学基金项目“移动互联网热点舆情与网下集合行为的耦合性研究”(项目编号:11YJC630059)的研究成果之一。
引用本文:   
魏静, 朱恒民, 洪小娟, 宋瑞晓, 许赞. 基于复杂在线网络的舆情传递研究——进化博弈视角[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(3): 65-70.
Wei Jing, Zhu Hengmin, Hong Xiaojuan, Song Ruixiao, Xu Zan. Study of Public Sentiment Transfer Based on Complex Online Network ——Evolutionary Game Angle. New Technology of Library and Information Service, 2013, 29(3): 65-70.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2013.03.11      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2013/V29/I3/65
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