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数据分析与知识发现
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基于Lingo3G聚类算法的机构知识库跨库知识整合与知识指纹服务实现
卢利农,祝忠明,张旺强,王小春
(中国科学院西北生态环境资源研究院文献情报中心 兰州  730000)
(中科院西北生态环境资源研究院 兰州  730000)
(兰州中科维智信息咨询有限公司 兰州  730000)

Implementation of cross-database knowledge integration and knowledge fingerprint service of institutional repositories based on Lingo3G clustering algorithm
Lu linong,Zhu Zhongming,Zhang Wangqiang,Wang Xiaochun
(Northwest Institute of Eco-Environment and Resources Information Center, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China)

(Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,CAS, Lanzhou 730000, China)

(Lanzhou zhongkeweizhi Information Consulting Co., Ltd, Lanzhou 730000, China)
全文: PDF (564 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

[目的]基于主题跨库检索服务相关研究成果,集成优化Lingo3G算法并结合solr打分规则,实现机构知识库的跨库知识整合和知识指纹服务。[方法]分析用户的实际需求,构建知识整合分析与可视化功能框架,选择其中关键的技术和方法搭建平台,探索知识整合的可行性。[结果]在机构知识库中研究计算知识指纹特征,以可视化的形式组织呈现知识指纹图谱,聚类实现与第三方数据库的跨库知识整合服务。[局限]因跨库检索的数据库结构和设计方法各不相同且很多数据库没有公开资源检索API接口,还无法普遍解决跨库检索的局限性。[结论]基于Lingo3G聚类算法的创新集成,可为机构知识库基于跨库检索提供一套有效的提高知识资源整合,挖掘知识服务能力的功能体系。



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关键词 机构知识库Lingo3G聚类算法知识整合知识指纹跨库检索     
Abstract

[Objective] Based on the research results related to the subject cross-database retrieval service, optimize the Lingo3G algorithm combined with the solr scoring rules to realize the cross-database knowledge integration and knowledge fingerprint service of the institutional repository. [Method] Analyze the actual needs of users, build a functional framework for knowledge integration analysis and visualization, select key technologies and methods to build a platform, and explore the feasibility of knowledge integration. [Results] Research and calculate the characteristics of knowledge fingerprints in the institutional knowledge base, organize and present knowledge fingerprints in a visual form, and realize cross-database knowledge integration services with third-party databases through clustering. [Limitations] Because the database structure and design methods of cross-database retrieval are different and many databases do not have public resource retrieval API interfaces, the limitations of cross-database retrieval cannot be generally solved. [Conclusion] Based on the Lingo3G clustering algorithm, it can provide a set of functional systems for the institutional knowledge base based on cross-database retrieval to effectively improve the integration of knowledge resources and mine knowledge service capabilities.

Key words Institutional Repository    Lingo3G    Clustering Algorithm    Knowledge Integration    Knowledge Fingerprint    Cross-Library Retrieval
     出版日期: 2020-12-15
ZTFLH:  G354.46  
引用本文:   
卢利农, 祝忠明, 张旺强, 王小春. 基于Lingo3G聚类算法的机构知识库跨库知识整合与知识指纹服务实现 [J]. 数据分析与知识发现, 10.11925/infotech.2020.0882.
Lu linong, Zhu Zhongming, Zhang Wangqiang, Wang Xiaochun. Implementation of cross-database knowledge integration and knowledge fingerprint service of institutional repositories based on Lingo3G clustering algorithm . Data Analysis and Knowledge Discovery, 0, (): 1-.
链接本文:  
http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2020.0882      或      http://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y0/V/I/1
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