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数据分析与知识发现  2017, Vol. 1 Issue (5): 32-41     https://doi.org/10.11925/infotech.2096-3467.2017.05.05
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基于GPS定位的步行导航用户分心研究*
吴丹(), 袁方
武汉大学信息管理学院 武汉 430072
Studying User Distractions with GPS Based Pedestrian Navigation System
Wu Dan(), Yuan Fang
School of Information Management, Wuhan University, Wuhan 430072, China
全文: PDF (995 KB)   HTML ( 2
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

目的】分析定位准确度不一样的情况下用户分心的情况, 并提出有效减少用户分心的建议与策略。【方法】采用基于真实场景的模拟实验方式, 通过设置对照组, 使用描述性统计方法和差异性检验来分析和比较在是否开启GPS定位的两种情况下, 用户分心次数和时长的情况。【结果】研究结果表明, 开启GPS定位的情况下, 用户对地图路线依赖度会明显增加, 导致用户更加关注GPS定位点的指向, 增加用户中途停留行为, 但是会减少操作地图的行为。【局限】实验设计中无法排除实验者个体因素对实验结果的影响, 并且可参考的理论依据较少。【结论】步行导航中出现分心会增加步行时长, 降低满意度, 增加错误率。为了减少用户分心, 不仅用户需要减少对手机地图规划的路线的依赖度, 地图导航系统应该提供具体化、全面化导航信息。

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作者相关文章
吴丹
袁方
关键词 移动地图步行导航用户信息行为人机交互分心    
Abstract

[Objective] The purpose of this paper is to reduce user distractions effectively by analyzing their reactions to various positioning accuracy of a pedestrian navigation system. [Methods] First, we collected users’ behavior data from the simulation and controlled experiments. Then, we compared the user distraction frequencies and durations with descriptive statistics and significance tests. [Results] We found that users paid more attention to the orientation of the GPS, which increased the number of stopovers and reduced interactions with the APP. [Limitations] We could not exclude the influence of the individual factors on the results and few previous studies discussed the theoretical foundation of our study. [Conclusions] To reduce distractions, pedestrians should decrease their reliance on the navigation system, while the latter needs to provide more specific and comprehensive information.

Key wordsMobile Map    Pedestrian Navigation    User Information Behavior    Human-Computer Interaction    Distraction
收稿日期: 2017-02-07      出版日期: 2017-06-06
ZTFLH:  G250  
基金资助:*本文系武汉大学自主科研项目(人文社会科学)“人机交互与协作创新团队”(项目编号: Whu2016020)的研究成果之一
引用本文:   
吴丹, 袁方. 基于GPS定位的步行导航用户分心研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 32-41.
Wu Dan,Yuan Fang. Studying User Distractions with GPS Based Pedestrian Navigation System. Data Analysis and Knowledge Discovery, 2017, 1(5): 32-41.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.2096-3467.2017.05.05      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2017/V1/I5/32
数据项 GPS组 非GPS组
受客观环境影响
的分心
最大次数 4 4
最小次数 0 0
平均次数 0.5 0.75
受客观环境影响
的分心类型
外人干扰 3 5
周边环境吸引实
验者注意力
7 10
中途停留分心 最大次数 3 3
最小次数 0 0
平均次数 1.2 0.6
中途停留分心
的行为类型
过马路 8 2
辨别方向 12 6
道路不顺而停留 0 3
地图故障 2 1
手机充电 2 0
地图操作分心 最大次数 97 135
最小次数 2 5
平均次数 33.2 45.4
地图操作分心
的行为类型
滑动 357 483
点击 201 160
缩放 106 265
  分心类型与次数统计(单位: 次)
时长 GPS组
平均次数(标准差)
非GPS组
平均次数(标准差)
P值
<5 sec 0.2(0.68) 0.3(0.9) 0.799
5-20 sec 0.25(0.43) 0.45(0.74) 0.640
>20 sec 0.15(0.48) 0.1(0.3) 0.989
  不同时长等级的受客观环境影响的分心对比
时长 GPS组
平均次数(标准差)
非GPS组
平均次数(标准差)
P值
<5 sec 0(0) 0(0) 1.00
5-20 sec 0.4(0.58) 0.1(0.3) 0.174
>20 sec 0.7(0.71) 0.45(0.67) 0.289
  不同时长等级的中途停留行为对比
交互操作 GPS组 非GPS组 P值
滑动 平均次数(标准差) 17.85(13.27) 24.15(25.44) 0.718
平均时长(标准差) 40.75(37.91) 60(59.33) 0.414
点击 平均次数(标准差) 10.05(1) 8(6.66) 0.512
缩放 平均次数(标准差) 5.3(11.23) 13.25(11.65) 0.03*
平均时长(标准差) 12.6(20.87) 25.4(23.10) 0.072
地图
操作
平均次数(标准差) 33.2(23.14) 45.4(30.96) 0.165
平均时长(标准差) 53.35(55.39) 85.4(76.97) 0.289
  地图操作次数与时长对比
时长 交互操作 GPS组
平均次数
(标准差)
非GPS组
平均次数
(标准差)
P值
<5 sec 滑动行为 8.8(5.89) 15.6(10.65) 0.035*
缩放行为 2.55(2.85) 10.2(9.71) 0.005*
地图操作行为 11.35(7.03) 25.8(19.73) 0.02*
5-20 sec 滑动行为 2.7(2.55) 3.2(3.63) 1.00
缩放行为 0.9(1.67) 0.95(1.20) 0.398
地图操作行为 3.6(3.72) 4.15(3.95) 0.799
>20 sec 滑动行为 0.1(0.44) 0.2(0.4) 0.461
缩放行为 0.05(0.22) 0(0) 0.799
地图操作行为 0.15(0.65) 0.2(0.4) 0.461
  同时长等级的地图操作行为对比
验证项 假设验证结果
H1.1 受客观环境影响的分心次数 不成立
H1.2 中途停留分心次数 成立
H1.3 地图滑动分心次数 不成立
地图缩放分心次数 成立
地图点击分心次数 不成立
  假设H1验证结果
验证项 假设验证结果
H2.1 受客观环境影响的分心时长 不成立
H2.2 中途停留分心时长 不成立
H2.3 地图操作分心时长 不成立
  假设H2验证结果
  地标信息辅助GPS定位点与路线导航
  路线模式选择界面改进
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