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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (7): 15-17     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.07.04
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基于语义的馆藏信息检索模型研究
赵林静 庄夏2
1(西南师范大学图书馆 重庆 400715)
2(西南师范大学计算机与信息科学学院 重庆 400715)
Study on Semantic-Based Information Retrieval for Digital Library
Zhao Linjing1   Zhuang Xia2  
1(Library of Southwest Normal University, Chongqing 400715,China)
2(Faculty of Computer and Information Science, Southwest Normal University, Chongqing 400715, China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

研究了语义网的概念及其层次模型,提出一种新型的基于语义的图书馆馆藏信息检索模型,给出了系统的架构体系,分析了系统实现的关键技术。该系统以语义网及本体为基础,将传统的基于关键词的检索提高到基于语义检索。

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关键词 数字图书馆语义网本体信息检索    
Abstract

The basic technologies of semantic Web and its hierarchy model are studied in this paper. The author proposes a new digital library framework based on the semantic Web, and illustrates the system infrastructure. The paper also discusses the related technologies for realizing the system. Based on the semantic Web and ontology, this model expands the traditional retrieval schema from keyword-based to semantic\|based.

Key wordsDigital library    Semantic Web    Ontology    Information retrieval
收稿日期: 2005-04-15      出版日期: 2005-07-25
: 

G354.4

 
通讯作者: 庄夏     E-mail: xia587@hotmail.com
作者简介: 赵林静,庄夏
引用本文:   
赵林静,庄夏. 基于语义的馆藏信息检索模型研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(7): 15-17.
Zhao Linjing,Zhuang Xia. Study on Semantic-Based Information Retrieval for Digital Library. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(7): 15-17.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.07.04      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I7/15

1王丽华.基于语义网的数字图书馆的关键技术.情报杂志,2004,(4):5-8
2Berners-Lee T, Hendler J, Lassila O. The semantic Web. Scientific American, 2001,284(5): 34-43
3刘柏嵩.基于本体的数字图书馆信息过滤研究.上海交通大学学报,2003(9):171-175
4Fernaneez M, Juristo N. Methontology: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. AAAI-97 Spring Symposium on Ontological Engineering, Stanford University, March 24-26th, 1997
5罗威.基于向量空间的中文概念检索技术研究.理论与探索,2003,(3):226-229.

[1] 黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2] 孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3] 李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[4] 盛姝, 黄奇, 杨洋, 解绮雯, 秦新国. HL7 FHIR框架下中国医疗领域信息交换研究与解决方案[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 13-28.
[5] 邵琦,牟冬梅,王萍,靳春妍. 基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 68-80.
[6] 曾桢,李纲,毛进,陈璟浩. 区域公共安全数据治理与业务领域本体研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 41-55.
[7] 黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[8] 强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[9] 邓诗琦,洪亮. 面向智能应用的领域本体构建研究*——以反电话诈骗领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[10] 高广尚. 用户画像构建方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[11] 王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[12] 何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[13] 孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[14] 唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[15] 庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
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