Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (10): 35-37     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2005.10.09
  信息检索技术 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于中文词义概念的Web信息分类检索研究
王兰成1  蒋丹 李超1
1(解放军南京政治学院上海分院信息管理系 上海  200433)
2(上海交通大学 上海  200030)
Research on Web Information Retrieval of Theme Classification  Based on Chinese Word Concept
Wang Lancheng1   Jiang Dan2   Li Chao1
1(Department of Information Management Nanjing Political College PLA, Shanghai 200433,China)
2(Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200030,China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

通过领域范畴索引构建网上中文信息分类检索的语义环境,使主题检索受控于范畴分类,并在此基础上研究了一种新型的Web信息分类检索方法,并证明概念词检索定位在主题类目下其查准率有进一步的提高。该研究应用于多种搜索引擎查找以不同类目归类的同一内容信息时,在类目名称与实际内容不一致情况下用户也能在同一类目下找到相关内容的信息。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 信息分类检索技术范畴索引    
Abstract

The semantic environment of Chinese information classification retrieval on net has been found through field category index in the paper. Theme retrieval is controlled category classification and a kind of new Web information classification retrieval method has been studied and realized. The precision ratio based on the new method is raised further when concept word retrieval has been located in theme classification by some experiment. There are different theme classifications for seeking same content information by some search engines. When the class name is not consistent with actual content, the information of different content may be found under same classification.

Key wordsInformation classification    Retrieval technology    Category indexing
收稿日期: 2005-06-03      出版日期: 2005-10-25
: 

TP391 

 
     
  G252

 
通讯作者: 王兰成   
作者简介: 王兰成,蒋丹,李超
引用本文:   
王兰成,蒋丹,李超. 基于中文词义概念的Web信息分类检索研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(10): 35-37.
Wang Lancheng,Jiang Dan,Li Chao. Research on Web Information Retrieval of Theme Classification  Based on Chinese Word Concept. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(10): 35-37.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2005.10.09      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I10/35

1李蕾等基于语义网络的概念检索研究与实现情报学报,2000(5):525-531
2J.F.Martinez-TrinidadA Tool To Discover The Main Themes In A Spanish Or English  Document,Expert System With Applications,2000,319-327
3Wolff J E,et al.Searching and browsing collections of structural information,In:Proc. of the IEEE Advances in Digital Libraries,2000,141-150
4Loh S,et al,,Concept-based knowledge Discovery in Texts Extracted from the Web,ACM SIGKDD,2000,29-39
5李源等基于概念语义空间的联想检索. 北京科枝大学学报,2001(12):577-580
6王兰成, 田梅. 基于主题等级概念知识库的信息自动检索应用研究情报学报,2004(1):40-44
7Schank,R.C.;J.L.Kolodner and G.DeJong,Conceptual Information Retrieval,In Oddy,R.N.et.al.(eds.),Information Retrieval Research, 1981,94-116,London:Butterworths
8侯双.基于主题语义环境的网上中文信息检索研究:[硕士学位论文].上海:南京政治学院上海分院,2004

[1] 李传席, 张智雄, 刘建华, 钱力. 半监督的网络科技信息分类模型[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(11): 53-58.
[2] 周荣庭, 郑彬(编译) . 分众分类:网络时代的新型信息分类法(编译)[J]. 数据分析与知识发现, 2006, 22(3): 72-75.
[3] 马立君,黄铁军. 网络课件检索机制[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(10): 38-42.
[4] 张莹,周宁. 人才网信息分类的初步研究[J]. 现代图书情报技术, 2003, 19(6): 68-71.
[5] 李明. 中文元搜索引擎万纬搜索研究[J]. 现代图书情报技术, 2003, 19(5): 48-50.
[6] 孔桃,赖茂生. 基于语义联想的中文图像搜索引擎——构想与实验*[J]. 现代图书情报技术, 2002, 18(3): 63-65.
[7] 徐勇. Delphion知识产权网站专利信息检索[J]. 现代图书情报技术, 2001, 17(5): 46-47.
[8] 毛力,张晓林. 基于内容的图像检索技术与系统[J]. 现代图书情报技术, 1999, 15(5): 30-33.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn