一种基于本体的XML文档语义提取方法

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2006.11.14

现代图书情报技术

2006, Vol. 1

Issue (11): 55-60 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2006.11.14

信息检索技术

本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索

一种基于本体的XML文档语义提取方法

司徒俊峰

（中山大学图书馆广州 510275）

An Ontology-based Procedure of Interpreting the Semantics of XML Document

Situ Junfeng

(Sun Yat-Sen University Library，Guangzhou 510275，China)

摘要
参考文献
相关文章
Metrics

全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要

介绍一种解释XML文档语义的方法。该方法使用RDF Schema描述的本体来对XML文档进行语义提取，并将结果以RDF数据模式（三元组）表现出来。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	司徒俊峰

关键词 ： XML, 本体, RDF, 语义网络

Abstract：

This paper presents a procedure that can be used to turn existing XML documents into semantic structures, by interpreting them as RDF data via the Ontology which is described by RDF Schema specification.

Key words： XML Ontology RDF Semantic Web

收稿日期: 2006-08-25 出版日期: 2006-11-25

G350

通讯作者: 司徒俊峰 E-mail: stjf@163.com

作者简介: 司徒俊峰

引用本文:

司徒俊峰 . 一种基于本体的XML文档语义提取方法[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(11): 55-60.
Situ Junfeng . An Ontology-based Procedure of Interpreting the Semantics of XML Document. New Technology of Library and Information Service, 2006, 1(11): 55-60.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2006.11.14 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2006/V1/I11/55

1W3C Semantic. Web http://www.w3.org/2001/sw (Accessed Jun4,2006)
2Xiaofeng Meng, Dongdong Hu, Chen Li. Schema-Guided Wrapper Maintenance for Web-Data Extraction. ACM Fifth International Workshop on Web Information and Data Management (WIDM 2003),November 7-8, 2003, New Orleans, Lousiana, USA
3卢刘明,朱国进等.语义Web中几种语义描述语言的分析比较.计算机工程,2005 (3):86-87
4David C Fallside. Xml schema part 0: primer. http://www.w3.org/tr/xmlSchema-0/ (Accessed Jul24,2006)
5Michel Klein, Dieter Fensel, Frank van Harmelen, and Ian Horrocks. The Relation between Ontologies and XML Schemas. Linkoping Electronic Articles in Computer and Information Science ,2001 (4)
6刘升平,林作铨等.一种XML 的模型论语义.软件学报,2006 (5):1089-1097
7O.Lassila，R.R.Swick. Resource Description Framework(RDF):Model and Syntax Specification. Recommendation, World Wide Web Consortium, February 1999. http://www.w3.org/TR?REC-rdf-syntax/ (Accessed Jul10,2006)
8张晓林.Semantic Web与基于语义的网络信息检索.情报学报,2002 (4):413-414
9田春虎.国内语义Web 研究综述.情报学报,2005 (2):243-249
10Commerce XML Resourceshttp://www.cxml.org/ (Accessed Jul6,2006)
11XML Common Business Library. http://www.xcbl.org/ (Accessed Jul.1,2006)
12Cweb. http://cweb.inria.fr/ (Accessed Jul.4,2006)

[1]	盛姝, 黄奇, 杨洋, 解绮雯, 秦新国. HL7 FHIR框架下中国医疗领域信息交换研究与解决方案[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 13-28.
[2]	邵琦,牟冬梅,王萍,靳春妍. 基于语义的突发公共卫生事件网络舆情主题发现研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 68-80.
[3]	曾桢,李纲,毛进,陈璟浩. 区域公共安全数据治理与业务领域本体研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 41-55.
[4]	强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 ^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[5]	邓诗琦,洪亮. *面向智能应用的领域本体构建研究^——以反电话诈骗领域为例**[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[6]	高广尚. 用户画像构建方法研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[7]	王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[8]	何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[9]	唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[10]	庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[11]	丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[12]	王颖, 吴思竹. 基于R2RML的STKOS超级科技词表RDF转换实现^*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 89-97.
[13]	涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[14]	陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[15]	白如江, 冷伏海, 廖君华. 一种基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算方法^*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 56-64.

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed