基于数据挖掘技术的Web 智能服务算法

doi:10.11925/infotech.1003-3513.2003.03.16

现代图书情报技术

2003, Vol. 19

Issue (3): 58-59 https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2003.03.16

信息检索技术

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基于数据挖掘技术的Web 智能服务算法

刘友华¹ 闵建宏²

¹(南京大学信息管理系　南京 210093)
²(南京大学计算机科学与技术系　南京 210093)

A Web Intelligent Service Algorithm Based on Data Mining Technology

Liu Youhua¹ Min Jianhong²

¹(Department of Information Management, Nanjing University, Nanjing 210093, China)
²(Department of Computer Science and Technology, China)

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摘要

提出了一种基于数据挖掘技术的W eb 智能服务算法, 它通过对W eb 数据模型的转换, 发现并建立有关用户意向关联知识库, 然后再利用知识库中的关联规则来预测用户行为, 从而提高了用户浏览器访问速度。该研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题, 具有一定的理论和实践意义。

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关键词 ： Web 数据挖掘, 数据模型, 意向关联知识库, 行为预测

Abstract：

This paper proposes a Web intelligent service algorithm based data mining technology. People can firstly discover the users related-trends and establish a related knowledge base through abstracting and transforming the Web data model. Secondly,make use of the produced knowledge base to anticipate the users actions. So this method can speed up the uses browsing pages. This subject related the discussion is a very important topic in recent intelligent information retrieval field,and has broad theoretical and practicing prospect.

Key words： Web data mining Data model Knowledge base of related-trends Anticipation of users'actions

收稿日期: 2002-10-08 出版日期: 2003-06-25

ZTFLH:

G354

通讯作者: 刘友华,闵建宏

作者简介: 刘友华,闵建宏

引用本文:

刘友华,闵建宏. 基于数据挖掘技术的Web 智能服务算法[J]. 现代图书情报技术, 2003, 19(3): 58-59.
Liu Youhua,Min Jianhong. A Web Intelligent Service Algorithm Based on Data Mining Technology. New Technology of Library and Information Service, 2003, 19(3): 58-59.

链接本文:

https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2003.03.16 或 https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2003/V19/I3/58

[1]Han J,Kamber M.,Data Mining:Concepts and Techniques San Mateo,CA:MorganKaufmann,2000

[2]Brin S,Page L.,The anatomy of alarge-scale hypertextual web search engine,Proc of 7th WWW conf(WWW’98),Brisbane,Australia,1998

[3]Zhang Wei-Feng,Xu Bao-Wen,Chu William C,YangHong-Ji,Data mining algorithms for Web pre-fetching,Proc
WebSem’2000,2000

[4]Bamshad M,Cooley R,Srivastava J.,Data preparation for mining world wide web browsing patterns,Journal of Knowledge and Information Systems,1999,1(1):5-32

[1]	徐雅斌, 孙秋天. 特定舆情的意见领袖挖掘和关键传播路径预测[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(2): 32-42.
[2]	李旭晖,刘洋. 时空数据建模方法研究综述^*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 1-13.
[3]	严潮斌, 陈嘉勇, 侯瑞芳, 李玲, 周婕. 查收查引服务支撑需求驱动下的高校机构知识库建设[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(5): 94-100.
[4]	曲建峰, 陈进, 李鲍, 陈嘉懿. 超高频RFID标签压缩算法的实现与应用研究 ——以条码压缩为例[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(3): 83-87.
[5]	薛建武, 白燚. 本体拓扑结构关系存储研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 26-31.
[6]	周宁陈旭毅曾桢. 主题数据模型的可视化挖掘方法应用研究*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(7/8): 22-26.
[7]	梁健乔晓东朱礼军张运良. 基于ISO 25964标准的叙词表编制系统模型与实现*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(4): 77-82.
[8]	程妍妍（编译）. 国际标准ISO 23081元数据模型分析*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(9): 31-35.
[9]	袁小一,俞毅,赵赛. 数字图书馆环境下ETL系统的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(7): 72-75.
[10]	齐玮,王秀芳,王翔宇 . 军队院校图书馆数据仓库设计[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(8): 77-79.
[11]	王蕙,沈玉利. 图书馆图片检索系统的几点关键技术研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(6): 39-44.
[12]	郭瑞华. XML数据的存储策略研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(6): 65-69.
[13]	沈红军,徐进鸿. 声音与图象信息的存贮和检索研究[J]. 现代图书情报技术, 1997, 13(4): 46-51.

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