Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2010, Vol. 26 Issue (6): 12-16     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2010.06.03
  数字图书馆 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
MeSH词表的语义相似度计算研究*
孙海霞 ,钱庆 ,吴英杰 ,李军莲
(中国医学科学院医学信息研究所北京 100020)
Research on Semantic Similarity Measuring of MeSH
(Institute of Medical Information,Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100020,China)
全文: PDF (529 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

 借鉴Rodriguez和Egenhofer提出的语义相似度计算模型,结合医学领域主题词表MeSH的特点,提出MeSH主题词表中的语义相似度计算方法,实验结果证明该方法是有效的。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
孙海霞
钱庆
吴英杰
李军莲
关键词 概念语义相似度   语义相似度计算   医学主题词表    
Abstract

Based on Rodriguez and Egenhofer’s semantic similarity measuring, combing with the characteristics of MeSH,this paper puts forward a semantic similarity measuring of MeSH,and the experiment result shows that this method is effective.

Key wordsSemantic similarity       Semantic similarity measuring        MeSH
收稿日期: 2010-04-29      出版日期: 2010-07-26
: 

TP391

 
基金资助:

*本文系中国医学科学院医学信息研究所基本科研业务专项“基于MeSH的语义相似度算法研究” (项目编号:09R0107)的研究成果之一。

通讯作者: 钱庆     E-mail: qian.qing@imicams.ac.cn
引用本文:   
孙海霞 钱庆 吴英杰 李军莲. MeSH词表的语义相似度计算研究*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(6): 12-16.
Sun Haixia Qian Qing Wu Yingjie Li Junlian. Research on Semantic Similarity Measuring of MeSH. New Technology of Library and Information Service, 2010, 26(6): 12-16.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2010.06.03      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2010/V26/I6/12

[1] 李素建.基于语义计算的语句相关度研究[J].计算机工程与应用,2002,38(7):75-76,83.
[2] 荀恩东,颜伟.基于语义网计算英语词语相似度[J].情报学报,2006,25(1):43-48.
[3] 刘群,李素建. 基于《知网》的词汇语义相似度计算[J].计算语言学及中文信息处理,2002(7):59-76.
[4] 夏天.中文信息处理中的相似度计算研究与应用[D].北京:北京理工大学,2005.
[5] Leacock C, Chodorow M. Filling in a Sparse Training Space for Word Sense Identification[EB/OL].[2009-02-25]. http://arxiv.org/PS_cache/cmp-lg/pdf/9511/9511007v1.pdf.
[6] 王惠敏,聂规划,付魁.领域本体中基于多维特征的语义相似度算法研究[J].情报杂志,2008,27(10):28-30.
[7] 张忠平,田淑霞,刘洪强.一种综合的本体相似度计算方法[J].计算机科学,2008,35(12):142-145,182.
[8] MeSH Browser[EB/OL].[2009-02-25].http://www.nlm.nih.gov/mesh/MBrowser.html.
[9] 赵涣洲,唐爱民.对两种知识组织系统——叙词表与Ontology的比较研究[J].情报理论与实践,2005,28(5):469-471.
[10] 肖晓旦.美国《医学主题词表》及标引规则与我国生物医学未能西安数据库的主题标引[J].医学图书馆通讯,1993,2(4):42-43,52.
[11] Neoplasms[EB/OL].[2009-02-25].http://www.nlm.nih.gov/cgi/mesh/2010/MB_cgi?term=Neoplasms&field=entry#TreeC04.
[12] Rodriguez M A, Egenhofer M J. Determining Semantic Similarity Among Entity Classes from Different Ontologies[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2003,15(2):442-456.
[13] Giunchiglia F, Shvaiko P, Yatskevich M. Semantic Schema Matching[R]. University of Trento, 2005:347-365.
[14] Snowball: A Language for Stemming Algorithms[EB/OL].[2010-03-01].http://snowball.tartarus.org/texts/introduction.html.
[15] Hliaoutakis A. Semantic Similarity Measures in MeSH Ontology and Their Application to Information Retrieval on Medline[EB/OL]. (2005-11-01).[2007-12-10]. http://www.intelligence.tuc.gr/publications/Hliautakis.pdf.
[16] 孙海霞,成颖.信息集成中的字符串匹配技术研究[J].现代图书情报技术,2007(7):22-26.
[17] HyperStat Online:Describing Bivariate Data[EB/OL].[2010-02-01]. http://davidmlane.com/hyperstat/desc_biv.html.
[18] 裴忠民,邓志东,徐硕,等. 一种基于N-最优阶次序列的无线传感器网络节点定位方法[J].自动化学报,2010,36(2):199-207.

[1] 孙海霞, 李军莲, 李丹亚, 吴英杰, 李晓瑛. 基于CMeSH语义系统的领域自由词-主题词语义映射研究[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(11): 46-51.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn