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现代图书情报技术  2011, Vol. 27 Issue (3): 9-16     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2011.03.02
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分布式本体编辑系统的设计与实现
任瑞娟1,2, 米佳1, 濮德敏1, 张寿华1,3, 刘丽斌1,2, 王乐3
1. 河北大学图书馆 保定 071002;
2. 河北大学管理学院 保定 071002;
3. 河北大学数学与计算机科学学院 保定 071002
The Design and Realization of ADORES
Ren Ruijuan1,2, Mi Jia1, Pu Demin1, Zhang Shouhua1,3, Liu Libin1,2, Wang Le3
1. Hebei University Library,Baoding 071002,China;
2. College of Management, Hebei University,Baoding 071002,China;
3. College of Mathematics and Computer Science, Hebei University, Baoding 071002, China
全文: PDF (624 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 在考查国内外一些本体项目的基础上,同时考虑到本体的分布性是必然的,采用混合方式构建本体,并使用分布式数据库实现。实际设计中基于项目前期成果新改造的概念间关系,在ASP.NET平台下设计开发分布式本体编辑系统ADORES来构建分布式本体库。介绍ADORES的设计思想、功能,重点介绍ADORES的难点及实现方法,并给出OWL、SKOS标准描述格式导出、概念树、关系可逆性等难点的部分代码。
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任瑞娟
米佳
濮德敏
张寿华
刘丽斌
王乐
关键词 本体叙词表分类法分布式数据库分布式本体ASP.NET    
Abstract:After examining some Ontology projects at home and abroad, considering the distribution of Ontology, the authors use a hybrid pattern to construct Ontology with distributed database. On the basis of the readjusted inter-concept relationship, which is one of advance works, ADORES (A Distributed Ontology Retrieval and Editing System) is developed in ASP.NET platform to build the distributed Ontology library. In this paper, the designing ideas and functions of ADORES is introduced firstly, then the key points in ADORES development and their solution methods are emphasized.Finally, some key codes of the difficult points, such as the export of OWL and SKOS standard description format, realization of concept tree and processing of relation reversibility are demonstrated.
Key wordsOntology    Thesaurus    Taxonomy    Distributed database    Distributed Ontology    ASP.NET
收稿日期: 2011-02-25      出版日期: 2011-05-05
: 

G254

 
基金资助:

本文系国家社会科学基金项目“基于分布式数据库构建分布式Ontology的方案设计与实现”(项目编号:07BTQ024)的研究成果之一。

引用本文:   
任瑞娟, 米佳, 濮德敏, 张寿华, 刘丽斌, 王乐. 分布式本体编辑系统的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(3): 9-16.
Ren Ruijuan, Mi Jia, Pu Demin, Zhang Shouhua, Liu Libin, Wang Le. The Design and Realization of ADORES. New Technology of Library and Information Service, 2011, 27(3): 9-16.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2011.03.02      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2011/V27/I3/9
[1] Studer R, Benjamins V R, Fensel D. Knowledge Engineering: Principles and Methods [J]. Data and Knowledge Engineering, 1998, 25(1-2):161-197.

[2] 任瑞娟, 王东方. 基于分布式数据库构建分布式本体的方案设计[J].中国图书馆学报,2006,32(4): 65-67.

[3] Fellbaum C. WordNet: An Electronic Lexical Database[M].Cambridge, Massachusetts: Bradford Books, 1998.

[4] Khan L, Luo F. Ontology Construction for Information Selection[C]. In:Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI’02). Washington DC: IEEE, 2002:122-127.

[5] Baziz M, Boughanem M, Aussenac-Gilles N, et al. Semantic Core for Representing Documents in IR[C]. In:Proceedings of the 2005 ACM Symposium on Applied Computing(SAC’05). NewYork: ACM, 2005: 1011-1017.

[6] 刘丽斌, 张寿华, 濮德敏,等.《中国分类主题词表》的SKOS描述自动转换研究[J].中国图书馆学报,2009,35(6): 56-60.

[7] 刘丽斌, 任瑞娟, 米佳,等. 基于叙词表构建本体的中文叙词词间关系细化研究[J]. 山东图书馆学刊,2010(1): 73-76.

[8] 任瑞娟, 濮德敏, 刘丽斌,等. 基于概念云与本体的信息检索系统(IRSCCO)的设计与实现[J]. 情报学报,2010,29(6): 992-999.

[9] 李曼. 本体库管理系统研究[D]. 北京:中国人民大学,2006.
[1] 盛姝, 黄奇, 杨洋, 解绮雯, 秦新国. HL7 FHIR框架下中国医疗领域信息交换研究与解决方案[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 13-28.
[2] 曾桢,李纲,毛进,陈璟浩. 区域公共安全数据治理与业务领域本体研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 41-55.
[3] 强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[4] 邓诗琦,洪亮. 面向智能应用的领域本体构建研究*——以反电话诈骗领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[5] 高广尚. 用户画像构建方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[6] 王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[7] 何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[8] 唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[9] 庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[10] 丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[11] 涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[12] 陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[13] 白如江, 冷伏海, 廖君华. 一种基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 56-64.
[14] 吴丹, 刘畅, 李翼. 用户步行导航过程中的情感变化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(5): 42-51.
[15] 刘健,毕强,刘庆旭,王福. 数字文献资源内容服务推荐研究*——基于本体规则推理和语义相似度计算[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(9): 70-77.
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