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现代图书情报技术  2012, Vol. 28 Issue (2): 76-81     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2012.02.12
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PLSA在图情领域专家专长识别中的应用
张晓娟, 陆伟, 程齐凯
武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072
Application of PLSA on Expertise Identifying in the Field of Library and Information Science
Zhang Xiaojuan, Lu Wei, Cheng Qikai
Center for the Studies of Information Resources, Wuhan University, Wuhan 430072, China
全文: PDF (649 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 基于图情领域权威期刊论文数据集,利用概率潜在语义分析(PLSA)算法对表征专家专长的文档进行处理,以此来定位图情领域专家的研究领域。实验结果表明,该方法具有可行性并取得较好的实验结果。
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张晓娟
陆伟
程齐凯
关键词 专家专家专长PLSA文档主题    
Abstract:Based on the dataset of authoritative journal in the field of library and information science,this paper tries to apply Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA) algorithm to process documents representing expertise,in order to locate the research areas of experts in this field. The experiment results show that this method is feasible and achieves good results.
Key wordsExperts    Expertise    PLSA    Topic of document
收稿日期: 2011-12-20      出版日期: 2012-03-23
: 

G353.4

 
基金资助:

本文系教育部人文社会科学基地重大项目“面向细粒度的网络信息检索模型及框架构建研究”(项目编号:10JJD630014)和国家自然科学基金面上项目“基于语言模型的通用实体检索建模及框架实现研究”(项目编号:71173164)的研究成果之一。

引用本文:   
张晓娟, 陆伟, 程齐凯. PLSA在图情领域专家专长识别中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(2): 76-81.
Zhang Xiaojuan, Lu Wei, Cheng Qikai. Application of PLSA on Expertise Identifying in the Field of Library and Information Science. New Technology of Library and Information Service, 2012, 28(2): 76-81.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2012.02.12      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2012/V28/I2/76
[1] Hendriks P H J, Vriens D J. Knowledge-based Systems and Knowledge Management: Friends or Foes[J]. Information & Management,1999,35 (2):113-125.

[2] Seid D Y,Kobsa A. Expert Finding Systems for Organizations: Problem and Domain Analysis and the DEMOIR Approach [J]. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce,2003, 13(1):1-24.

[3] Expert-Wikipedia[EB/OL].[2011-09-30].http://www.en.wikipedia.org/wiki/Expertise.

[4] Budura A, Bourges -Waldegg D, Riordan J . Deriving Expertise Profiles from Tags[C]. In: Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Science and Engineering. 2009: 34-41 .

[5] Dom B, Eiron I, Cozzi A, et al. Graph-based Ranking Algorithms for Email Expertise Analysis[C]. In:Proceedings of the 8th ACM SIGMOD Workshop on Research Issues in Data Mining and Knowledge Dscovery.San Diego, CA, USA: ACM Press,2003:42-48.

[6] Tsai T M, Shih C C, Peng T C. Explore the Possibility of Utilizing Blog Semantic Analysis for Domain Expert and Opinion Mining[C].In: Proceedings of International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems(INCOS '09), Barcelona,Spain.IEEE,2009:241-244.

[7] John A, Seligmann D. Collaborative Tagging and Expertise in the Enterprise[C].In: Proceedings of WWW 2006.2006.

[8] Khan S, Nabeel S M. OPEMS: Online Peer-to-Peer Expertise Matching System[C]. In: Proceedings of the 1st International Conference on Information and Communication Technologies(ICICT 2005). 2005:148-151.

[9] 赵红斌,陆伟.专家研究领域自动识别研究[J]. 现代图书情报技术 ,2010(2): 63-67.(Zhao Hongbin,Lu Wei.The Study of Expert Research Field Automatic Recognition[J].New Technology of Library and Information Service,2010(2): 63-67.)

[10] Hofmann T.Unsupervised Learning by Probabilistic Latent Semantic Analysis[J]. Machine Learning,2001,42(1):177-196.

[11] Song X, Tseng B L, Lin C, et al. ExpertiseNet: Relational and Evolutionary Expert Modeling[C].In: Proceedings of the 10th International Conference on User Modeling,LNCS 3538.Berlin: Springer-Verlag,2005:99-108.
[1] 岳名亮,李富山,汤宏波,吕新华,马廷灿. 期刊审稿专家一致性评价方法及其有效性验证 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 115-122.
[2] 潘有能,倪秀丽. 基于Labeled-LDA模型的在线医疗专家推荐研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(4): 34-43.
[3] 许鹏程,毕强. 基于知识超网络的领域专家识别研究[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 89-98.
[4] 叶光辉, 夏立新. 专家检索与专家排名研究评述*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(2): 1-10.
[5] 谭学清,张磊,黄翠翠,罗琳. 融合领域专家信任与相似度的协同过滤推荐算法研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(7-8): 101-109.
[6] 马天翼,张朋柱,冯浩垠. 网络外包任务的知识需求建模研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(3): 74-81.
[7] 李纲, 叶光辉, 张岩. “小众专家”特征识别——基于MetaFilter的实证分析[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 71-77.
[8] 李振清, 刘建毅, 王枞, 吴旭. 同行评议专家遴选系统研究与实现[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(5): 81-86.
[9] 董慧 徐雷. 本体知识表示的历史领域专家系统模型*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(7/8): 72-78.
[10] 赵红斌,陆伟. 专家研究领域自动识别研究*[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(2): 63-67.
[11] 蒋翠清, 张玉, 丁勇. 基于PLSA的大众标注潜在语义发现[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(10): 28-32.
[12] 孙素芬,罗长寿,魏清凤. Web农业实用技术自动问答系统设计实现*[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(7-8): 70-74.
[13] 陆伟,赵浩镇. 基于文档权重归并法的企业专家检索*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(7): 38-42.
[14] 宋云龙 . 基于Ontology的网上咨询专家系统的研究[J]. 现代图书情报技术, 2006, 1(3): 27-30.
[15] 肖明,沈英. 自动分类研究进展[J]. 现代图书情报技术, 2000, 16(5): 25-28.
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