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现代图书情报技术  2012, Vol. 28 Issue (4): 74-78     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2012.04.12
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信息可视化检索在数字图书馆中的应用实践
钱力1,2, 张智雄1, 邹益民1,2, 黄永文1
1. 中国科学院国家科学院图书馆 北京 100190;
2. 中国科学院研究生院 北京 100049
Application of Information Visualization Retrieval in Digital Library
Qian Li1,2, Zhang Zhixiong1, Zou Yimin1,2, Huang Yongwen1
1. National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
2. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
全文: PDF (809 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 从信息可视化能够深层揭示知识之间的关系为切入点,将信息可视化检索应用到数字图书馆中,从检索过程、检索结果以及结果之间关系的角度实现主题可视化、来源数据库分布可视化、时间分布可视化和作者合著关系可视化,使用户从视觉上实现和计算机的交互,从而也使一种新的服务模式应用于数字图书馆。
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钱力
张智雄
邹益民
黄永文
关键词 信息检索信息可视化数字图书馆知识发现    
Abstract:For information visualization reveals the relationships between knowledge deeply, this paper applies information visualization retrieval to digital library. From the angle of the search process, search results and the relationships of results, it respectively achieves the visualization of subject, original database time distribution and co-author visualization, allowing users to visually interact with the computer, and thus making a new service model application in digital library.
Key wordsInformation retrieval    Information visualization    Digital library    Knowledge discovery
收稿日期: 2011-11-18      出版日期: 2012-05-20
: 

G250

 
基金资助:

本文系国家自然科学基金项目“基于语言网络的文本主题中心度计算方法研究”(项目编号:61075047)的研究成果之一。

引用本文:   
钱力, 张智雄, 邹益民, 黄永文. 信息可视化检索在数字图书馆中的应用实践[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(4): 74-78.
Qian Li, Zhang Zhixiong, Zou Yimin, Huang Yongwen. Application of Information Visualization Retrieval in Digital Library. New Technology of Library and Information Service, 2012, 28(4): 74-78.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2012.04.12      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2012/V28/I4/74
[1] 张晓林.让数字图书馆驱动图书馆服务创新发展——读《国际 图联数字图书馆宣言》有感[J]. 中国图书馆学报 ,2010,36(3):73-74.(Zhang Xiaolin. Digital Library Drives the Innovation and Development of Library Service——Feeling of Reading the IFLA Digital Library Manifesto [J]. Journal of Library Science in China, 2010,36(3):73-74.)

[2] McCormick B H, DeFanti T A, Brown M D.Visualization in Scientific Computing[J].Computer Graphics, 1987,21(6):640-645.

[3] Tsuyoshi Murata.Extraction of Structural Information from the Web [C]. In:Proceedings of the 2nd International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery.Berlin,Heidelberg:Springer-Verlag,2005.

[4] Grünfeld K.Integrating Spatio-temporal Information in Environmental Monitoring Data——A Visualization Approach Applied to Moss Data[J].Science of the Total Environment,2005,347(1–3):1-20.

[5] Wong B L W,Choudhury S,Rooney C,et al. INVISQUE: Technology and Methodologies for Interactive Information Visualization and Analytics in Large Library Collections[C]. In:Proceedings of International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries(TPDL), Berlin, Germany.2011.

[6] Groxis [EB/OL].[2011-06-22].http://www.groxis.com.

[7] AquaBrowser [EB/OL].[2011-06-22].http://www.serialssolutions.com/en/services/aquabrowser.

[8] Jin Zhang.信息检索可视化[M]. 夏立新,陈伟,沈吟东,等译.北京:科学出版社,2009.(Jin Zhang.Visualization for Information Retrieval[M]. Translated by Xia Lixin, Chen Wei and Shen Yindong, et al. Beijing: Science Press,2009.)

[9] 许德山,张智雄. 面向本体知识库的可视化检索研究[J]. 情报理论与实践 ,2010,33(8) :114-117.(Xu Deshan, Zhang Zhixiong. Research on Visual Retrieval Oriented to Ontology Knowledge Base[J]. Information Studies:Theory & Application,2010,33(8):114-117.)

[10] 江潇俊,李善平. 基于本体的关联知识可视化检索模型[J]. 计算机工程 ,2011,37(16): 54-56.(Jiang Xiaojun,Li Shanping. Ontology-based Related Knowledge Visualization Retrieval Model[J]. Computer Engineering,2011,37(16): 54-56.)

[11] Gershon N D, Eick S G. Information Visualization[J]. IEEE Computer Graphics and Applications,1997,17(4): 29-31.

[12] Jeff Tapper,Michael Labriola,Matthew Botes,等. Flex3权威指南[M]. 杨博,杜昱宏译.北京:人民邮电出版社,2009. (Jeff Tapper,Michael Labriola,Matthew Botes,et al. Adobe Flex 3 Training from the Source[M].Translated by Yang Bo, Du Yuhong. Beijing:Posts & Telecom Press,2009.)
[1] 黄名选,蒋曹清,卢守东. 基于词嵌入与扩展词交集的查询扩展*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 115-125.
[2] 孟镇,王昊,虞为,邓三鸿,张宝隆. 基于特征融合的声乐分类研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 59-70.
[3] 李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[4] 代冰,胡正银. 基于文献的知识发现新近研究综述 *[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 1-12.
[5] 胡正银,刘蕾蕾,代冰,覃筱楚. 基于领域知识图谱的生命医学学科知识发现探析*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(11): 1-14.
[6] 黄名选,卢守东,徐辉. 基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(9): 77-87.
[7] 胡佳慧,方安,赵琬清,杨晨柳,任慧玲. 面向知识发现的中文电子病历标注方法研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 123-132.
[8] 吴菊华,王煜,黎明,蔡少云. 基于加权知识网络的在线健康社区用户知识发现*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(2): 108-117.
[9] 杨磊,王子润,侯贵生. 基于Q-LDA主题模型的网络健康社区主题挖掘研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(11): 52-59.
[10] 胡吉颖,谢靖,钱力,付常雷. 基于知识图谱的科技大数据知识发现平台建设*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 55-62.
[11] 孙海霞, 王蕾, 吴英杰, 华薇娜, 李军莲. 科技文献数据库中机构名称匹配策略研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 88-97.
[12] 王欣, 冯文刚. 在线极端主义和激进化监测技术综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(10): 2-8.
[13] 张志强, 范少萍, 陈秀娟. 面向精准医学知识发现的生物医学信息学发展*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(1): 1-8.
[14] 牟冬梅, 王萍, 赵丹宁. 高维电子病历的数据降维策略与实证研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(1): 88-98.
[15] 杨超凡, 邓仲华, 彭鑫, 刘斌. 近5年信息检索的研究热点与发展趋势综述*——基于相关会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 35-43.
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