Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2013, Vol. Issue (5): 80-86     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2013.05.11
  应用实践 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
利用主题自动标引生成技术功效矩阵
王丽, 张冬荣, 张晓辉, 杨小薇, 吴鸣
中国科学院国家科学图书馆 北京 100190
Realization of Technology/Effect Maps Generating Based on Subject Automatic Indexing
Wang Li, Zhang Dongrong, Zhang Xiaohui, Yang Xiaowei, Wu Ming
National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
全文: PDF (1791 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 构建一种标引功效矩阵自动化工具Patent-TEM,该工具通过词库构建、主题标引、功效矩阵、文本提取等步骤对专利文本进行挖掘和分析,自动生成专利功效矩阵图,能够大幅度提高传统功效矩阵分析的工作效率,实现专利微观分析工作的自动化与工具化。结合CMOS工艺技术专利分析的应用实践对Patent-TEM的设计和实现进行详细描述,并指出下一步研究工作的方向。
服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
王丽
张冬荣
张晓辉
吴鸣
杨小薇
关键词 专利分析词库建立主题标引功效矩阵    
Abstract:This paper studies a method of deep patent analysis and realizes this method through automation tool, namely Patent-TEM. This tool can mark key technology words automatically for every patent, finish the patent technology/effect maps based on subject indexing and extract patent text for need. Patent-TEM saves time cost on patent technology/effect maps analysis. This paper gives the practices in CMOS process with this tool, and points out the research direction for the future.
Key wordsPatent analysis    Classification building    Subject indexing    Technology/Effect maps
收稿日期: 2013-02-06      出版日期: 2013-07-03
: 

G356

 
基金资助:

本文系中国科学院国家科学图书馆青年项目“面向研发关键技术的学科情报方法研究”(项目编号:青1110)的研究成果之一。

通讯作者: 王丽     E-mail: wangli@mail.las.ac.cn
引用本文:   
王丽, 张冬荣, 张晓辉, 杨小薇, 吴鸣. 利用主题自动标引生成技术功效矩阵[J]. 现代图书情报技术, 2013, (5): 80-86.
Wang Li, Zhang Dongrong, Zhang Xiaohui, Yang Xiaowei, Wu Ming. Realization of Technology/Effect Maps Generating Based on Subject Automatic Indexing. New Technology of Library and Information Service, 2013, (5): 80-86.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2013.05.11      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2013/V/I5/80
[1] 陈燕, 黄迎燕, 万建国, 等.专利信息采集与分析[M]. 北京:清华大学出版社,2006: 19-24. (Chen Yan, Huang Yingyan, Wan Jianguo, et al. Collection and Analysis of Patent Information[M].Beijing: Tsinghua University Press, 2006: 19-24.)

[3] 方曙, 张娴, 陈云伟, 等. 专利情报研究方法进展综述[A]. //竞争情报进展[M]. 北京:科学技术文献出版社, 2010:151-210. (Fang Shu, Zhang Xian, Chen Yunwei, et al. A Review of the Development of Patent Information Analysis[A]. // Development of Competitive Intelligence[M]. Beijing: Scientific and Technical Documentation Press, 2010:151-210.)

[4] Japan Patent Office Asia-Pacific Industrial Property Center, JIII. Guide Book for Practical Use of “Patent Map for Each Technology Field”[EB/OL]. [2013-01-28]. http://202.106.92.141/shangchuan/zmyj0009.pdf.

[5] 郭瑞杰. FirteX2 用户使用手册[EB/OL]. [2013-03-28]. http://www.yunsure.com/ft2_user_manual/. (Guo Ruijie. User Manual for FirteX2 [EB/OL]. [2013-03-28]. http://www.yunsure.com/ft2_user_manual/.)

[6] Mai J E. Semiotics and Indexing: An Analysis of the Subject Indexing Process[J].Journal of Documentation, 2001,57(5):591-622.

[7] 章成志. 自动标引研究的回顾与展望[J]. 现代图书情报技术 ,2007(11):33-39. (Zhang Chengzhi. Review and Prospect of Automatic Indexing Research[J]. New Technology of Library and Information Service, 2007(11):33-39.)

[8] 范炜. 受控词表的术语服务研究[J]. 图书情报工作, 2012, 56(14):34-39. (Fan Wei. Terminology Service for Controlled Vocabularies[J]. Library and Information Service, 2012, 56(14):34-39.)

[9] Japan Patent Office Asia-Pacific Industrial Property Center, JIII. Introduction to Patent Map Analysis[EB/OL]. [2012-12-31].http://www.training-jpo.go.jp/en/uploads/text_vtr/pdf/IntroductiontoPatentMapAnalysis2011.pdf.

[10] 羅浩榕.应用演化运算树于营建技术创新自动化构想产生之探讨[D].台湾:中华大学, 2011. (Long Hungzung. Application of Genetic Operation Tree to Automated Generation of Innovative Construction Technologies[D]. Taiwan: Chung Hua University, 2011.)

[11] Dunham M H. Data Mining Introductory and Advanced Topics[M].New Jersey: Pearson Eduction, 2006.

[12] Grube T. Ontolingua: A Translation Approach to Portable Ontology Specifications[J].Knowledge Acquistion,1993,5(2):199-220.

[13] 王圣顺.专利文件之专利技术特性及功能知识分析法[D]. 台湾: 国立台湾科技大学, 2006. (Wang Shengshun. Patent Technology Characterize and Function Knowledge Analysis of Patent Document[D]. Taiwan: National Taiwan University of Science and Technology, 2006.)

[14] Chelba C. Exploiting Syntactic Structure for Nature Language Modeling[D]. Baltimore:Johns Hopkins University,2000.
[1] 李姝影, 方曙. 测度技术融合与趋势的数据分析方法研究进展*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(7): 2-12.
[2] 朱玲,薛春香,章成志,傅柱. 微博用户标签与博文内容相关度研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(3): 18-24.
[3] 张云, 华薇娜, 袁顺波, 苏保朵. WoS数据库中专利分析论文的主题动态演进研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(1): 17-23.
[4] 韩红旗,桂婕,徐硕,刘玉琴. 基于专利文本数据的技术实力评价方法*[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(1): 66-71.
[5] 刘春江, 刘丹军, 文奕. 基于Solr的专利在线分析系统的设计与实现[J]. 现代图书情报技术, 2013, 29(2): 88-92.
[6] 翟东升, 陈晨, 张杰, 黄鲁成, 阮平南. 专利信息的技术功效与应用图挖掘研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(7): 96-102.
[7] 李军莲, 李丹亚, 孙海霞, 冀玉静, 李芳. 中文生物医学文献主题标引中副主题词自动组配机制探讨[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(6): 17-21.
[8] 张旺强, 祝忠明, 卢利农, 周子健, 张士男, 黄金霞, 宋文, 刘毅. 机构知识库集成OpenKOS主题标引与检索聚类服务的实现及应用[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(3): 1-7.
[9] 陈颖, 张晓林. 基于特征度和词汇模型的专利技术功效矩阵结构生成研究[J]. 现代图书情报技术, 2012, 28(2): 53-59.
[10] 顾立平. 专利排名算法——运用引用次数与引文网络计算美国专利的研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(6): 14-19.
[11] 陈颖, 张晓林. 专利中技术词和功效词识别方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2011, 27(12): 24-30.
[12] 陈颖, 张晓林. 专利技术功效矩阵构建研究进展[J]. 现代图书情报技术, 2011, (11): 1-8.
[13] 张鹏 刘平 唐田田 高祥林 邓亮 孙大龙. 布拉德福定律在专利分析系统中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2010, 26(7/8): 84-87.
[14] 唐田田,刘平,张鹏,葛富斌,李明. 冈珀兹曲线模型在专利发展趋势预测中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(11): 59-63.
[15] 杨璧嘉,张旭. 专利网络分析在技术路线图中的应用[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(5): 61-66.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn