Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2014, Vol. 30 Issue (3): 1-7     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2014.03.01
  专题 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
机构知识库支撑科研服务方法研究
刘雅静1,2, 王衍喜1, 郝丹1, 周津慧1,2
1 中国科学院软件研究所 北京 100190;
2 中国科学院国家科学图书馆 北京 100190
Study on the Methods of Institutional Repository Supporting Research Services
Liu Yajing1,2, Wang Yanxi1, Hao Dan1, Zhou Jinhui1,2
1 Institute of Software, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
2 National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China
全文: PDF (1825 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

[目的] 通过研究机构知识库数据高效利用方法和手段,在分析中国科学院软件研究所机构知识库(ISCAS-IR)用户使用需求的基础上,设计机构知识库支撑科研服务的方案,为助推机构知识库支撑科研服务提供应用参考。[应用背景] 中国科学院国家科学图书馆于2009年面向全院研究所启动机构知识库建设示范和推广工作,中国科学院软件研究所成为首批示范应用单位,笔者在完成机构科研产出数据存缴的基础上,探索科研支撑服务有效方法和手段,有效地利用IR为研究所科研工作提供支撑服务。[方法] 依据知识服务中ISCAS-IR数据组织需求,设计满足科研支撑服务需求的数据提取与整合方法和知识服务方案,为实现面向中国科学院软件研究所学术科研活动的科研支撑服务提供技术基础。[结果] 高效利用ISCAS-IR中存缴的机构科研产出数据,为科研人员了解本机构的科研学术研究情况提供支撑,解决了长期以来人工统计科研产出问题,为科研管理部门了解研究所科研产出提供支撑。[结论] ISCAS-IR的建设实践,给出一种通过了解机构科研服务需求、设计科研支撑服务方案、发挥IR资源优势、提高机构知识库的应用价值的方法和可供参考的应用实践案例。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
刘雅静
王衍喜
郝丹
周津慧
关键词 机构知识库科研支撑服务主题聚类信息抽取IR服务案例    
Abstract

[Objective] This paper trends to research the efficient methods and means to use Institute of Software Chinese Academy of Sciences Institution Repository(ISCAS-IR), design the solution to support research service through analyzing the needs of ISCAS-IR, and then provide reference for IR application in supporting scientific services. [Context] National Science Library Chinese Academy of Science started the construction of institutional repository in 2009, ISCAS participated to become one of the first demonstration institutions. On the basis of completing the data storage, ISCAS explores the effective ways to support ISCAS research service with IR. [Methods] According to the need of data organization in ISCAS-IR, the authors design the proposal satisfied the need of knowledge service on data extraction and integration, supply the technology for ISCAS research supporting service. [Results] Making use of the ISCAS-IR effectively, the approach for researcher and scientific management department to acknowledge the research output is supplied, and the statistics problems of research output by hand is solved. [Conclusions] This paper supplies the method and practical proposal for the IR users on analyzing the research needs, making use of IR data effectively and improving the application of IR data.

Key wordsInstitutional Repository (IR)    Research support services    Topic clustering    Information extraction    IR service case
收稿日期: 2013-11-18      出版日期: 2014-04-15
:  G250.7  
通讯作者: 王衍喜 E-mail:yanxi@iscas.ac.cn     E-mail: yanxi@iscas.ac.cn
作者简介: 作者贡献声明:周津慧: 提出研究思路,设计研究方案;王衍喜: 进行聚类方法整合研究,撰写3.2 节IR 数据聚类整合与聚类架构设计;郝丹: 采集、清洗和分析数据,撰写3.2 节IR 去重去伪数据流程设计;周津慧,刘雅静,王衍喜,郝丹: 论文起草;周津慧,刘雅静: 论文最终版本修订。
引用本文:   
刘雅静, 王衍喜, 郝丹, 周津慧. 机构知识库支撑科研服务方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2014, 30(3): 1-7.
Liu Yajing, Wang Yanxi, Hao Dan, Zhou Jinhui. Study on the Methods of Institutional Repository Supporting Research Services. New Technology of Library and Information Service, 2014, 30(3): 1-7.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2014.03.01      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2014/V30/I3/1

[1] Cornell University Library. Positioning Cornell University as a Leader in the 21st Century: The Role of Information Technologies [EB/OL]. [2013-10-13]. http://www. library. cornell. edu/staffweb/CUL%20IT%20Strategic%20Plan. pdf.

[2] Darnton R. The Library in the New Age [J/OL]. The New York Review of Books, 2008, 55(10). [2013-10-30]. http:// www. nybooks. com/articles/archives/2008/jun/12/the-library- in-the-new-age/.

[3] Albanese A R. Institutional Repositories: Thinking Beyond the Box [J/OL]. Library Journal, 2009, 134(4):26-28. [2013- 10-02]. http://www.libraryjournal.com/article/CA6639327.html? industryid=47109.http://lj.libraryjournal.com/2010/05/academic- libraries/institutional-repositories-thinking-beyond-the-box/.

[4] 张冬荣, 祝忠明, 李麟, 等. 中国科学院机构知识库建设推广与服务 [J]. 图书情报工作, 2013, 57(1):20-25. (Zhang Dongrong, Zhu Zhongming, Li Lin, et al. Construction, Promotion and Service of CAS IRs [J]. Library and Information Service, 2013, 57(1):20-25.)

[5] 张晓林. 机构知识库的政策、功能和支撑机制分析 [J]. 图书情报工作, 2008, 52(1):23-29. (Zhang Xiaolin. Analysis on Policies, Functions and Enabling Mechanisms for Institutional Repositories [J]. Library and Information Service, 2008, 52(1):23-29.)

[6] 祝忠明. 基于CAS-IR系统的研究所IR建设 [R/OL]. [2014-01-04]. http://ir. las. ac. cn/handle/12502/1670. (Zhu Zhongming. IR Construction for Institutes Based on CAS-IR System [R/OL]. [2014-01-04]. http://ir.las.ac.cn/handle/ 12502/ 1670.)

[7] 刘毅, 汤怡洁, 杨锐, 等. 基于Liferay Portal的所级图书馆集成信息服务平台设计与实现 [J]. 现代图书情报技术, 2008(6):72-77. ( Liu Yi, Tang Yijie, Yang Rui, et al. The Design and Implement of Institution Integration Information Platform Based on Liferay Portal [J]. New Technology of Library and Information Service, 2008(6):72-77.)

[8] 赵迎光, 马建霞. 基于科学工作流的科研知识产出管理和利用研究 [J]. 情报杂志, 2012, 31(3):151-156. (Zhao Yingguang, Ma Jianxia. Research on Management and Utilization of Output of Knowledge in Scientific Research Based on Scientific Workflow [J]. Journal of Intelligence, 2012, 31(3): 151-156.)

[9] 聂华, 韦成府, 崔海媛. CALIS 机构知识库:建设与推广、反思与展望 [J]. 中国图书馆学报, 2013, 39(2):46-51. (Nie Hua, Wei Chengfu, Cui Haiyuan. CALIS Institutional Repository: Construction and Promotion, Reflection and Prospects [J]. Journal of Library Science in China, 2013, 39(2):46-51.)

[1] 谭荧, 唐亦非. 基于指代消解的引文内容抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 25-33.
[2] 卢利农,祝忠明,张旺强,王小春. 基于Lingo3G聚类算法的机构知识库跨库知识整合与知识指纹服务实现[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 127-132.
[3] 陶玥,余丽,张润杰. 科技文献中短语级主题抽取的主动学习方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(10): 134-143.
[4] 张旺强,祝忠明,李雅梅,卢利农,刘巍. 机构知识库作者名自动消歧框架设计与实践*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(6): 92-98.
[5] 吴志强,祝忠明,刘巍,王思丽. CSpace知识分析与可视化功能扩展研究与实践*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 112-119.
[6] 刘志强,都云程,施水才. 基于改进的隐马尔科夫模型的网页新闻关键信息抽取*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 120-128.
[7] 章成志,李铮. 基于学术论文全文的创新研究评价句抽取研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(10): 12-18.
[8] 牟冬梅, 金姗, 琚沅红. 基于文献数据的疾病与基因关联关系研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 98-106.
[9] 吴志强, 祝忠明, 姚晓娜, 王思丽. CSpace机构知识库影音资源支持能力扩展研究与实践*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 90-96.
[10] 王思丽, 刘巍, 祝忠明, 吴志强, 王金平. 基于CSpace的科技信息可配置化自动监测功能设计与实现*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(10): 85-93.
[11] 吴志强, 祝忠明, 刘巍, 张旺强, 姚晓娜. 机构知识库三维模型检索与展示技术研究与实践*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(1): 73-80.
[12] 张旺强,祝忠明,姚晓娜,刘巍. 基于开放获取论文推送转发服务系统iSwitch的机构知识库内容建设*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(4): 91-96.
[13] 段宇锋,黄思思. 中文植物物种多样性描述文本的信息抽取研究*[J]. 现代图书情报技术, 2016, 32(1): 87-96.
[14] 钱力, 师洪波, 张晓林, 梁娜. 开放获取论文推送转发服务系统iSwitch: 论文分发推送[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 7-12.
[15] 刘伟, 王星, 宋培彦. 同义词抽取结果的噪音清洗方法研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(6): 64-70.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn