Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2015, Vol. 31 Issue (12): 3-12     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2015.12.02
  研究论文 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究
刘峰1,2,3, 张晓林1
1 中国科学院文献情报中心 北京 100190;
2 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190;
3 中国科学院大学 北京 100049
Review on the Scientific Metadata Standards and Research on Its Generic Design
Liu Feng1,2,3, Zhang Xiaolin1
1 National Science Library, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
2 Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
3 University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China
全文: PDF (1474 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

[目的]对科学数据的元数据标准进行全面梳理, 并构建科学数据元数据标准通用数据项设计模型。[方法]对当前科研领域6种典型的元数据标准进行概述与分析, 在统计的基础上设计科学数据通用元数据规范。[结果]各个学科领域元数据标准在格式、组织、表达方面差异性明显; 但同时它们的构成要素也存在相似性, 可以依此构建通用元数据规范。[结论]面向学科领域的科学数据元数据标准促进了科研的发展, 但也为科学数据的统一管理与服务提出挑战。基于各类元数据标准构成要素的统计而构建通用元数据规范是解决这个问题的一种思路。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
Abstract

[Objective] Conduct a comprehensive analysis of scientific metadata standards and build a common metadata standards design model. [Methods] Make an overview and analysis of six typical metadata standards in different research fields and design common metadata standards of scientific data based on statistics. [Results] There are many obvious differences in format, organization, expression of metadata standards of different research fields, but there are also some similarities in its elements. [Conclusions] Discipline-oriented metadata standards of scientific data promote the development of scientific research, but also pose a challenge to the unified management and service of scientific data. Based on the statistics of metadata standards elements in different research fields and build a common metadata specification is an idea to solve this problem.

收稿日期: 2015-09-07      出版日期: 2016-04-06
:  G250  
基金资助:

本文系国家自然科学基金委重点基金项目“面向非常规突发事件应急管理的云服务体系和关键技术”(项目编号:91224006)、国家卫生和计划生育委员会行业专项“食源性疾病主动监测溯源网络实验室协同性研究”(项目编号:201302005)和中国科学院计算机网络信息中心一三五规划重点培育方向专项“科研大数据资源管理与服务平台及其关键技术”(项目编号: NIC_PY_1405)的研究成果之一。

通讯作者: 刘峰, ORCID: 0000-0002-5816-2067, E-mail: liufeng@cnic.cn。     E-mail: liufeng@cnic.cn
作者简介: 作者贡献声明:张晓林: 提出研究思路和框架, 参与内容分析和组织, 审定论文; 刘峰: 设计研究方案, 收集、整理、统计与分析研究数据, 论文起草及修订。
引用本文:   
刘峰, 张晓林. 科学数据元数据标准述评及其通用化设计研究[J]. 现代图书情报技术, 2015, 31(12): 3-12.
Liu Feng, Zhang Xiaolin. Review on the Scientific Metadata Standards and Research on Its Generic Design. New Technology of Library and Information Service, 2015, 31(12): 3-12.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2015.12.02      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2015/V31/I12/3

[1] Bagley P R. Extension of Programming Language Concepts [R]. Philadelphia PA: University City Science Center, 1968.
[2] Ahronheim J R. Descriptive Metadata: Emerging Standards [J]. Journal of Academic Librarianship, 1998, 24(5): 395-403.
[3] Coyle K. Understanding Metadata and Its Purpose [J]. Journal of Academic Librarianship, 2005, 31(2): 160-163.
[4] Press N. Understanding Metadata [R/OL]. National Information Standards Organization, 2004. [2015-06-13]. http://www.niso. org/publica­tions/press/UnderstandingMetadata.pdf.
[5] Gill T, Gilliland A J, Whalen M, et al. Introduction to Metadata [M]. Getty Research Institute, 2008.
[6] Metadata [EB/OL]. [2015-06-13]. http://en.wikipedia.org/wiki/ Metadata/.
[7] Bretherton F P, Singley P T. Metadata: A User's View [C]. In: Proceedings of the 7th International Working Conference on Scientific and Statistical Database Management. IEEE, 1994: 166-174.
[8] Metadata Encoding & Transmission Standard (METS) [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www.loc.gov/standards/mets/.
[9] Day M. DCC Digital Curation Manual: Instalment on Metadata [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www.dcc.ac.uk/sites/ default/files/documents/resource/curation-manual/chapters/ metadata/metadata.pdf.
[10] Diederich J, Milton J. Creating Domain Specific Metadata for Scientific Data and Knowledge Bases [J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 1991, 3(4): 421-434.
[11] Metadata Standards [EB/OL]. [2013-06-13]. http://www.dcc. ac.uk/resources/metadata-standards.
[12] Directory Interchange Format (DIF) Writer's Guide [EB/OL]. [2015-06-13]. http://gcmd.gsfc.nasa.gov/User/difguide/difman. html.
[13] Olsen L. Directory Interchange Format (DIF): Writer's Guide [EB/OL]. [2015-06-13]. http://gcmd.gsfc.nasa.gov/add/difguide/ whatisadif.html.
[14] Darwin Core [EB/OL]. [2015-06-13]. http://rs.tdwg.org/dwc/ index.htm.
[15] Simple Darwin Core [EB/OL]. [2015-06-13]. http://rs.tdwg. org/dwc/terms/simple/index.htm.
[16] Dublin Core [EB/OL]. [2013-06-13]. http://dublincore.org/.
[17] TDWG [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www.tdwg.org/.
[18] Darwin Core Terms [EB/OL]. [2015-06-13]. http://rs.tdwg. org/dwc/terms/.
[19] Darwin Core [EB/OL]. [2015-06-13]. http://en.wikipedia.org/ wiki/Darwin_Core.
[20] DDI [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www.ddialliance.org/.
[21] DDI-Community [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www.ddial­liance.org/alliance.
[22] Thomas W, Gregory A, Gager J, et al. User Guide for DDI Version 3.2 [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www.ddialliance. org/Specification/DDI-Lifecycle/3.2/XMLSchema/HighLevelDocumentation/DDI_Part_II_UserGuide.pdf.
[23] TEI: Text Encoding [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www. tei-c.org/index.xml.
[24] About the TEI [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www.tei-c.org/ About.
[25] ISO/TC 211 [EB/OL]. [2015-06-13]. http://www.isotc211.org/.
[26] ISO 19115: 2003, Geographic Information Metadata [S].
[27] Content Standard for Digital Geospatial Metadata--Federal Geographic Data Committee [EB/OL]. [2015-06-13]. http:// www.fgdc.gov/metadata/csdgm/.
[28] FGDC [EB/OL]. [2015-06-13]. http://fgdc.er.usgs.gov/.
[29] FGDC-STD-001-1998. Content Standard for Digital Geospatial Metadata [S]. Washington, DC: Metadata Ad Hoc Working Group Federal Geographic Data Committee, 1998. [2015-06- 13]. https://www.fgdc.gov/standards/projects/FGDC-standards- projects/metadata/base-metadata/v2_0698.pdf.
[30] Ball A. Scientific Data Application Profile Scoping Study Report [R/OL]. [2015-06-13]. http://www.ukoln.ac.uk/projects/ sdapss/papers/ball2009sda-v11.pdf.
[31] Farnel S, Shiri A. Metadata for Research Data: Current Practices and Trends [C]. In: Proceedings of the 2014 International Conference on Dublin Core and Metadata Applications, Austin, Texas, USA. 2014: 74-82

[1] 柴庆凤, 史霖炎, 梅珊, 熊海涛, 贺惠新. 基于人工特征和机器特征融合的科技文献知识元抽取*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 132-144.
[2] 谭荧, 唐亦非. 基于指代消解的引文内容抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 25-33.
[3] 王勤洁, 秦春秀, 马续补, 刘怀亮, 徐存真. 基于作者偏好和异构信息网络的科技文献推荐方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(8): 54-64.
[4] 韩普,张展鹏,张明淘,顾亮. 基于多特征融合的中文疾病名称归一化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 83-94.
[5] 李贺,刘嘉宇,李世钰,吴迪,金帅岐. 基于疾病知识图谱的自动问答系统优化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(5): 115-126.
[6] 李跃艳,王昊,邓三鸿,王伟. 近十年信息检索领域的研究热点与演化趋势研究——基于SIGIR会议论文的分析[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 13-24.
[7] 伊惠芳,刘细文. 一种专利技术主题分析的IPC语境增强Context-LDA模型研究[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(4): 25-36.
[8] 王红斌,王健雄,张亚飞,杨恒. 主题不平衡新闻文本数据集的主题识别方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 109-120.
[9] 常志军,钱力,谢靖,吴振新,张鹄,于倩倩,王颖,王永吉. 基于分布式技术的科技文献大数据平台的建设研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 69-77.
[10] 胡少虎,张颖怡,章成志. 关键词提取研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(3): 45-59.
[11] 刘彤, 刘琛, 倪维健. 多层次数据增强的半监督中文情感分析方法 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[12] 王红斌, 王健雄, 张亚飞, 杨恒. 主题不平衡新闻文本数据集的主题识别方法研究 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[13] 张思凡, 牛振东, 陆浩, 朱一凡, 王荣荣. 基于图卷积嵌入与特征交叉的文献被引量预测方法:以交通运输领域为例 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[14] 祁瑞华, 简悦, 郭旭, 关菁华, 杨明昕. 融合特征与注意力的跨领域产品评论情感分析 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
[15] 李娇, 黄永文, 罗婷婷, 赵瑞雪, 鲜国建. 基于多因子算法的自动分类研究 [J]. 数据分析与知识发现, 0, (): 1-.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn