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现代图书情报技术  2007, Vol. 2 Issue (10): 57-61     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.13
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基于加权关联规则挖掘的相关文献推荐*
陈祖琴1 张惠玲2 葛继科1 郑宏1
1(西南大学计算机与信息科学学院 重庆 400715)
2(西南大学图书馆 重庆 400715)
Related Document Recommending Based on Weighted Association Rule Mining
Chen Zuqin Zhang Huiling Ge Jike Zheng Hong1
1(Faculty of Computer and Information Science, Southwest University, Chongqing 400715,China)
2(Southwest University Library,Chongqing 400715,China)
全文: PDF (455 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

研究利用数据挖掘中的关联规则挖掘分析及论文数据库,进行相关文献推荐,提出适用于进行相关文献推荐的改进的混合加权关联规则挖掘算法,并通过用户行为分析确定相关文献集和垂直权重,采用Google搜索引擎的PageRank算法确定水平权重,获得一些有意义的分析结果。

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作者相关文章
郑宏
陈祖琴
张惠玲
葛继科
关键词 数据挖掘关联规则加权关联规则算法相关文献推荐    
Abstract

This paper uses association rule mining algorithm to analyze the database and to recommend related document. Meanwhile, this paper proposes mixed weighted association rules that fit to recommend related document. This paper identifies the related document and the vertical weight by analyzing users’ behavior.The authors use the Google’s PageRank algorithm to define the documents’ horizontal weight and obtain some meaningful results.

Key wordsData mining    Association rule    Weighted association rule    Algorithm    Related document recommending
收稿日期: 2007-07-27      出版日期: 2007-10-25
: 

TP391

 
基金资助:

*本文系西南大学青年基金项目“基于个人网络化学习体系的个人知识管理研究”(项目编号:X06-TQ2502)的研究成果之一。

通讯作者: 陈祖琴     E-mail: daodao@swu.edu.cn
作者简介: 陈祖琴,张惠玲,葛继科,郑宏
引用本文:   
陈祖琴,张惠玲,葛继科,郑宏. 基于加权关联规则挖掘的相关文献推荐*[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(10): 57-61.
Chen Zuqin,Zhang Huiling,Ge Jike,Zheng Hong. Related Document Recommending Based on Weighted Association Rule Mining. New Technology of Library and Information Service, 2007, 2(10): 57-61.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2007.10.13      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2007/V2/I10/57

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