Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2008, Vol. 24 Issue (11): 40-43     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2008.11.08
  知识组织与知识管理 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于Ontology的国防产品信息搜索系统*
周书君 马静 朱恒民
1(南京航空航天大学经济与管理学院 南京 210016)
2(南京邮电大学经济与管理学院 南京 210003)
Information of Defense Products Search System Based on Ontology
Zhou ShujunMa JingZhu Hengmin 2
1(College of Economics and Management, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016,China)
2(College of Economics and Management, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003,China)
全文: PDF (464 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

针对基于关键字的传统搜索方法的不足,提出一种基于本体的信息搜索模型。就Web文本特点,介绍一种领域本体的半自动构建方法,利用基于领域本体的主题概念抽取方法完成语义标注,并实现在国防产品信息搜索中的应用。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
周书君
朱恒民
马静
关键词 本体搜索国防产品    
Abstract

 Aimed at the weakness of the keyword-based search, an Ontology-based information retrieval model has been presented. Considering the characteristics of Web documents, this paper brings forward a semi-automation construction method of domain Ontology, achievement the semantic indexing through a topic extracting method based on domain Ontology, and succeed in searching the information of defense products.

Key wordsOntology    Search    Defense products
收稿日期: 2008-07-23      出版日期: 2008-11-25
: 

G350.7 

 
     
  TP391

 
基金资助:

* 本文系国防技术基础项目的研究成果之一。

通讯作者: 周书君     E-mail: luckyflyhigh@yahoo.com.cn
作者简介: 周书君,马静,朱恒民
引用本文:   
周书君,马静,朱恒民. 基于Ontology的国防产品信息搜索系统*[J]. 现代图书情报技术, 2008, 24(11): 40-43.
Zhou Shujun,Ma Jing,Zhu Hengmin. Information of Defense Products Search System Based on Ontology. New Technology of Library and Information Service, 2008, 24(11): 40-43.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2008.11.08      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2008/V24/I11/40

[1] Li T S,Han T. An Intelligent Searching Model Based on Data Integration and Its Query Algorithms[C]. IEEE Proceeding of NLP-KE,2005:324-330.
[2] Gao M X, Liu C N, Chen F R. An Ontology Search Engine Based On Semantic Analysis[C]. Proceedings of the Third Conferences(ICITA"05). Sydney,IEEE,2005,2:256-259.
[3] 杜文华.一个基于本体的信息检索代理设计[J]. 情报检索,情报杂志,2006(7):83-85.
[4] 李明,王丽.基于本体的信息检索系统模型[J]. 兰州理工大学学报,2007(4):90-93.
[5] 李宝敏.基于本体智能搜索引擎的研究[J]. 情报杂志,2006(10):60-62.
[6] 刘华.词典编撰的领域词语自动获取与选择[J]. 计算机工程与应用,2006(24):176-178.
[7] 孙乐,金友兵.平行语料库中双语术语词典的自动抽取[J]. 中文信息学报,2000,14(6):33-39.
[8] 何燕,穗志方,段慧明,等.一种结合术语部件库的术语提取方法[J]. 计算机工程与应用,2006(23):4-7.
[9] 张秦龙.术语自动提取中领域度计算方法研究[C].第三界学生计算语言学研讨会论文集.沈阳,2006.
[10] 赫建营,晏海华,金茂忠,等.结合本体筛选和文本挖掘的垂直搜索引擎研究[J].计算机科学,2008(35):188-190.
[11] 马静,谢娟娜,候俊杰. 基于OWL的国防工业机构与产品领域本体构建[J]. 现代图书情报技术,2007(7):14-17.
[12] Vallet D, Fernandez M,  Castells P. An Ontology-Based Information Retrieval Model[C]. ESWC2005,LNCS.2005,3532:455-470.

[1] 盛姝, 黄奇, 杨洋, 解绮雯, 秦新国. HL7 FHIR框架下中国医疗领域信息交换研究与解决方案[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 13-28.
[2] 曾桢,李纲,毛进,陈璟浩. 区域公共安全数据治理与业务领域本体研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 41-55.
[3] 强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[4] 邓诗琦,洪亮. 面向智能应用的领域本体构建研究*——以反电话诈骗领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[5] 高广尚. 用户画像构建方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[6] 王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[7] 李静,刘潇,王效俐. 邻域粗糙集融合网格搜索组合分类器的理财决策知识获取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 85-94.
[8] 何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[9] 吴丹, 陆柳杏. 跨设备搜索中设备转移前后查询式语义变化研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 69-78.
[10] 唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[11] 庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[12] 丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[13] 刘萍, 李亚楠, 郁聪. 面向学术搜索的交互式知识地图建构研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 43-51.
[14] 涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[15] 陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn