Please wait a minute...
Advanced Search
现代图书情报技术  2009, Vol. 25 Issue (7-8): 75-79     https://doi.org/10.11925/infotech.1003-3513.2009.07-08.15
  知识组织与知识管理 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
基于规则和Rocchio分类器的学前综合教育资源分类*
施聪莺    徐朝军     杨晓江
(南京师范大学教育技术系 南京 210097)
Preschool Integrated Education Resources Classification Based on Rule and Rocchio Classifier
Shi Congying    Xu Chaojun    Yang Xiaojiang
(Department of Educational Technology, Nanjing Normal University, Nanjing 210097, China)
全文: PDF (444 KB)  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

以学前综合教育资源分类为例,联合使用规则和Rocchio两种分类方法,利用建立的新闻规则库识别新闻资源并标注,然后采用Rocchio分类器对剩余资源进行分类。实验结果表明:基于规则和Rocchio分类器的综合分类策略能大大提高综合性资源的分类效果。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
施聪莺
徐朝军
杨晓江
关键词 规则分类Rocchio分类器综合资源分类    
Abstract

The paper joints use rule and Rocchio classifier to classify the preschool integrated education resources. It uses the rules established beforehand to identify the news, then Rocchio classifier is implemented to categorize the remaining resources. The experiment results demonstrate that comprehensive classification based on rules and Rocchio classifier can raise the performance of resources classification effectively.

Key wordsRules for classification    Rocchio classifier    Integrated resource classification
收稿日期: 2009-06-10      出版日期: 2009-08-25
: 

TP393

 
基金资助:

*本文系全国教育科学“十一五”规划2009年度教育部青年专项课题“网络课程使用现状自动量化评价系统研究”(项目编号:ECA090441)的研究成果之一。

通讯作者: 施聪莺     E-mail: shicongying1019@163.com
作者简介: 施聪莺,徐朝军,杨晓江
引用本文:   
施聪莺,徐朝军,杨晓江. 基于规则和Rocchio分类器的学前综合教育资源分类*[J]. 现代图书情报技术, 2009, 25(7-8): 75-79.
Shi Congying,Xu Chaojun,Yang Xiaojiang. Preschool Integrated Education Resources Classification Based on Rule and Rocchio Classifier. New Technology of Library and Information Service, 2009, 25(7-8): 75-79.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/10.11925/infotech.1003-3513.2009.07-08.15      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2009/V25/I7-8/75

[1] 和雪娟,陈玉华,高丽金,等.基于统计和规则混合策略的中国人名识别研究[J].云南民族大学学报:自然科学版,2009,18(1):70-72.
[2] 李渝勤,孙丽华.基于规则的自动分类在文本分类中的应用[J].中文信息学报,2004,18(4):9-14.
[3] 徐朝军.基础教育资源目录系统的设计与实现[J].电化教育研究,2009(3):71-75.
[4] 徐宝文,张卫丰.搜索引擎与信息获取技术[M].北京:清华大学出版社,2003.
[5] 史忠植.知识发现[M].北京:清华大学出版社,2002.
[6] Moschitti A . A Study on Optimal Parameter Tuning for Rocchio Text Classifier[C].In: Proceedings of the 25th European Conference on Information Retrieval Research. Berlin: Springer-Verlag,2003:420-435.
[7] 刘怀亮,张治国,马志辉,等.基于SVM与KNN的中文文本分类比较实证研究[J].情报理论与实践,2008,31(6):941-944.
[8] Yang Y, Liu X. A Re-examination of Text Categorization Methods[C].In: Proceedings of the 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Berkeley, California, United States.  New York:ACM Press,1999:42-49.
[9] 邓春燕,陶多秀,吕跃进.粗糙集与决策树在电子邮件分类与过滤中的应用[J]. 计算机工程与应用,2009,45(16):138-140.
[10] Duda R O, Hart  P E, Stork D G.模式分类[M].李宏东,姚天翔,等译.2版.北京:机械工业出版社,2006.
[11] 宋军涛,周铜,杜庆灵.支持向量机和蚁群算法的网页分类研究[J].计算机工程与应用,2009,45(17):122-124.
[12] 吴斌,傅伟鹏,郑毅,等.一种基于群体智能的Web文档聚类算法[J].计算机研究与发展,2002,39(11): 1429-1435.
[13] 何迎生,彭华,段明秀.基于交叉验证的改进RBF分类器设计[J].微计算机信息,2009,25(18):248-250.
[14] 侯凡,周明全,耿国华,等.基于粗糙集的文本分类方法在网络科技资源应用集成环境中的应用[J].计算机应用与软件,2009,26(3):88-91.
[15] Ismail Sengr Altingvde,zgür Ulusoy. Exploiting Interclass Rules for Focused Crawling[J].IEEE Intelligent Systems,2004,19(6):66 -73.
[16] Chekuri C, Goldwasse M H. Web Search Using Automatic Classification[C]. In: Proceedings of the 6th International World Wide Web Conference.San Francisco:Computer Graphics Group,1997.
[17] 胡学钢,朱珠,吴共庆.新闻网页自动识别的相关特征研究[J].广西师范大学学报:自然科学版,2008,26(3):141-146.

[1] 谭金波,杨晓江,李艺. 基于统计-规则方法的网页层次分类技术研究[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(8): 59-62.
[2] 谭金波 . 基于本体实现网页规则分类的方法[J]. 现代图书情报技术, 2007, 2(3): 39-42.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
版权所有 © 2015 《数据分析与知识发现》编辑部
地址:北京市海淀区中关村北四环西路33号 邮编:100190
电话/传真:(010)82626611-6626,82624938
E-mail:jishu@mail.las.ac.cn