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现代图书情报技术  2005, Vol. 21 Issue (1): 1-4     https://doi.org/G250.76 G354.4
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主要本体表示语言的比较研究
李景
(中国标准化研究院 北京 100088)
Comparison of Important Ontology Specification Languages
Li Jing
(China National Institute of Standardization, Beijing 100088,China)
全文:
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

简要介绍了本体表示语言的基本功能,并就13种重要的本体表示语言进行深入的比较分析。进行比较所用的框架是西班牙马德里大学理工学院的Asunción Gómez-Pérez和Oscar Corcho制订的。经过比较,笔者得出结论:Loom、CycL和OWL是较佳的Ontology表示语言。

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关键词 本体本体表示语言比较研究描述功能推理    
Abstract

There were basic features of ontology specification languages introduced in this article briefly. 13 important kinds of them were analysed and compared according to the framework formulated by Asunción Gómez-Pérez and Oscar Corcho, Universidad Politécnica de Madrid. The conclusion was: Loom, CycL and OWL were the better choices for users to mark up ontologies.

Key wordsOntology    Ontology specification language    Comparison    Description    Reasoning
收稿日期: 2004-08-23      出版日期: 2005-01-25
: 

G250.76 

 
     
  G354.4

 
通讯作者: 李景     E-mail: lijing@mail.las.ac.cn
作者简介: 李景
引用本文:   
李景. 主要本体表示语言的比较研究[J]. 现代图书情报技术, 2005, 21(1): 1-4.
Li Jing. Comparison of Important Ontology Specification Languages. New Technology of Library and Information Service, 2005, 21(1): 1-4.
链接本文:  
https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/G250.76 G354.4      或      https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/Y2005/V21/I1/1

1Oscar Corcho, Asunción Gómez-Pérez. A roadmap to ontology specification languages. Proceedings of the 12th European Workshop on Knowledge Acquisition, Modeling and Management. London: Springer-Verlag. 2000. Pages: 80~96, http://delicias.dia.fi.upm.es/miembros/OscarCorcho/documents/ekaw00_CorchoGomezPerez.pdf
2Kmi. OCML: Operational Conceptual Modeling Language. Summary. 2000-12. http://kmi.open.ac.uk/projects/ocml/, http://babage.dia.fi.upm.es/ontoweb/wp1/OntoRoadMap/show_lang.jsp?lang_name=OCML (Accessed Feb.19,2003)
3Chaudhri, V., Farquhar, A., Fikes, R., Karp, P., and Rice,J., (1998). OKBC: A Programmatic Foundation for Knowledge Base Interoperability. In Proceedings 15th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-98), pages 600-607
4Cycorp, Inc. The CycL of Syntax. 2002-03-28. http://www.cyc.com/cycdoc/ref/cycl-syntax.html (Accessed Oct.22,2003)
5Web-ontology working group. OWL Web ontology Language Overview. http://www.w3.org/TR/2003/PR-owl-features-20031215/  (Accessed Feb.02,2004)
6Dan Connolly, Frank van Harmelen, Ian Horrocks, et al. DAML+OIL Reference Description. 2001-03. http://www.w3.org/TR/daml+oil-reference   (Accessed Nov.30,2002)
7Mike Uschold. AIAI-TR-192. Converting an Informal Ontology into Ontolingua: Some Experiences; A slightly abridged version of this paper appears in the Proceedings of the Workshop on Ontological Engineering held in conjunction with ECAI 96, Budapest; March 1996
8AI/SRI. XOL: XML-based ontology-exchange language. 1999. http://www.ai.sri.com/pkarp/xol/ (Accessed Dec.10,2002)
9The SHOE Team/CS/UMD. SHOE Simple HTML Ontology Extensions. 2002-04-28.http://www.cs.umd.edu/projects/plus/SHOE/ (Accessed Jan.29,2003)
10Dan Brickley, R.V. Guha. RDF Vocabulary Description Language 1.0: RDF Schema. W3C  Working Draft 23 January 2003. http://www.w3.org/TR/rdf-schema/(Accessed Nov.11,2003)
11OIL Steering Committee. Description of OIL-Ontology Inference layer. 1999-10. http://www.ontoknowledge.org/oil/(Accessed Dec.20,2001)
12ISI. Loom Project Hompage. 1999-07-12. http://www.isi.edu/isd/LOOM/LOOM-HOME.html(Accessed Nov.11,2002)
13Michael Kifer and Georg Lausen. FLogic: A higher-order language for reasoning about objects, inheritance and scheme. In Clifford et al. [CLM89], pages 1341146
14Pepper, Steve. 2002. The TAO of Topic Maps. XML Europe 2000. http://www.gca.org/papers/xmleurope2000/papers/s11-01.html(Accessed Aug.25,2003)

[1] 阮小芸,廖健斌,李祥,杨阳,李岱峰. 基于人才知识图谱推理的强化学习可解释推荐研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(6): 36-50.
[2] 盛姝, 黄奇, 杨洋, 解绮雯, 秦新国. HL7 FHIR框架下中国医疗领域信息交换研究与解决方案[J]. 数据分析与知识发现, 2021, 5(11): 13-28.
[3] 曾桢,李纲,毛进,陈璟浩. 区域公共安全数据治理与业务领域本体研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(9): 41-55.
[4] 朱超宇, 刘雷. 基于知识图谱的医学决策支持应用综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2020, 4(12): 26-32.
[5] 强韶华,罗云鹿,李玉鹏,吴鹏. 基于RBR和CBR的金融事件本体推理研究 *[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(8): 94-104.
[6] 邓诗琦,洪亮. 面向智能应用的领域本体构建研究*——以反电话诈骗领域为例[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(7): 73-84.
[7] 高广尚. 用户画像构建方法研究综述*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(3): 25-35.
[8] 王颖,钱力,谢靖,常志军,孔贝贝. 科技大数据知识图谱构建模型与方法研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2019, 3(1): 15-26.
[9] 何有世, 何述芳. 基于领域本体的产品网络口碑信息多层次细粒度情感挖掘*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(8): 60-68.
[10] 唐慧慧, 王昊, 张紫玄, 王雪颖. 基于汉字标注的中文历史事件名抽取研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(7): 89-100.
[11] 庞贝贝, 苟娟琼, 穆文歆. 面向高校学生深度辅导领域的主题建模和主题上下位关系识别研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(6): 92-101.
[12] 丁晟春, 刘梦露, 傅柱. 概念设计中基于知识流的多维设计知识统一建模技术研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2018, 2(2): 11-19.
[13] 涂海丽, 唐晓波. 基于标签的商品推荐模型研究*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(9): 28-39.
[14] 陈二静, 姜恩波. 文本相似度计算方法研究综述[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 1-11.
[15] 白如江, 冷伏海, 廖君华. 一种基于语义组块特征的改进Cosine文本相似度计算方法*[J]. 数据分析与知识发现, 2017, 1(6): 56-64.
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