%A 周之诚 %T 基于查询意图聚类的实时搜索建议 %0 Journal Article %D 2011 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.1003-3513.2011.02.14 %P 87-93 %V 27 %N 2 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_3353.shtml} %8 2011-02-25 %X

对于搜索引擎返回的结果太多且较少考虑用户个性差异等缺陷,提出根据用户查询意图,实时给予多个主题的搜索建议,帮助用户更准确地描述所需信息,修正查询词与真实意图之间的差距,提高检索效率。同时运用K-means算法,对资源类别的意图特征值相似用户进行聚类,缩小查找目标对象最近邻居的范围,提高搜索建议的实时响应速度。实验结果表明,该方法是可行的。