%A 丁晟春, 江超男 %T 基于SWRL规则推理的隐含关系挖掘 %0 Journal Article %D 2011 %J 数据分析与知识发现 %R 10.11925/infotech.1003-3513.2011.03.11 %P 68-72 %V 27 %N 3 %U {https://manu44.magtech.com.cn/Jwk_infotech_wk3/CN/abstract/article_3365.shtml} %8 2011-03-25 %X 针对本体系统中,知识的表现形式有限,OWL本身无法建立一般领域的规则,导致很多存在于社会关系本体中的隐含关系信息尚待挖掘的问题,将推理系统中的本体和规则相互分离,在社会关系领域本体的基础上,构建一系列SWRL规则以进行隐含关系的自动挖掘。在实验中,共定义22条关系规则,推理得出50条新的公理,由此进行社会关系本体的自动更新。